Crear y utilizar métricas

Aprende a crear una Página vista métrica personalizada y comprende cuándo tus clientes visitan páginas que no son de productos en tu sitio.

Aprende a utilizar la herramienta de métrica mapeada para asegurarte de que los modelos predictivos generados por Klaviyo y los informes predeterminados utilizan la métrica de referencia correcta, alineada con la estructura de datos y las necesidades de creación/elaboración de informes específicas de tu cuenta. Esto es especialmente importante si utilizas integraciones personalizadas. La métrica mapeada proporciona la capacidad de hacer coincidir las integraciones correctas o la métrica específica de la fuente (por ejemplo, Pedido realizado, Pedido reembolsado, Producto pedido, etc.) con un conjunto de referencias semánticas predefinidas por Klaviyo (por ejemplo, ingresos, pedidos realizados, ventas canceladas, etc.)

Aprende a crear métricas personalizadas para realizar un seguimiento más preciso del impacto de tu marketing y de cómo los clientes impulsan la conversión. Por defecto, Klaviyo proporciona muchas métricas (por ejemplo, Pedido realizado) para seguir el éxito de tu negocio. Sin embargo, si tienes una configuración personalizada o un caso de uso empresarial diferente, puede que estas métricas predeterminadas no te sirvan. Por ejemplo, tus eventos de Pedidos realizados incluyen suscripciones recurrentes, y te gustaría revisar sólo los pedidos realizados a través de tu sitio web ecommerce. La siguiente guía te explica cómo configurar estas métricas personalizadas según tus necesidades.

Aprende a añadir Klaviyo's onsite seguimiento snippets to your site using Google etiqueta Gerente. Algunos propietarios de sitios utilizan Google etiqueta Gerente como punto único para gestionar todos los fragmentos web de terceros que necesitan añadir a su sitio. Klaviyoentra en esta categoría y puede añadirse y gestionarse a través de Google etiqueta Gerente.

Aprende a ver los datos brutos de eventos o actividad del perfil que Klaviyo recibe de tus integraciones o llamadas a la interfaz de programación de aplicaciones (API). Esto puede ser útil si quieres verificar los datos de un perfil junto con un evento determinado, o simplemente revisar estos datos para comprender mejor lo que se está capturando por métrica.