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Aprende a crear una métrica de Viewed Page personalizada y entiende cuándo tus clientes visitan páginas que no son de productos en el sitio.
Aprende a crear métricas personalizadas para dar seguimiento con mayor precisión al impacto de tu marketing y cómo los clientes impulsan la conversión. De forma predeterminada, Klaviyo proporciona muchas métricas (p. ej., Pedido realizado) para dar seguimiento al éxito de tu empresa. Sin embargo, si tienes una configuración personalizada o un caso de uso empresarial diferente, es posible que estas métricas predeterminadas no funcionen para ti. Por ejemplo, los eventos de Pedidos Realizados incluyen suscripciones recurrentes y quieres revisar solo los pedidos realizados a través de tu sitio web de ecommerce. La guía a continuación te muestra cómo configurar estas métricas personalizadas según tus necesidades.
Descubre cómo usar la herramienta de métricas mapeadas para garantizar que los modelos predictivos generados por Klaviyo y los informes predeterminados usen las métricas de referencia correctas, alineadas con la estructura de datos de la cuenta y las necesidades de elaboración de informes. Esto es especialmente importante si usas una integración personalizada. Las métricas mapeadas permiten hacer coincidir la métrica correcta específica de la integración o de la fuente (por ejemplo, Placed Order, Refunded Order, Ordered Product, etc.) con un conjunto de referencias semánticas predefinidas por Klaviyo (por ejemplo, ingresos, pedidos realizados, ventas canceladas, etc.)
Aprende a añadir los fragmentos de seguimiento en el sitio de Klaviyo a tu sitio con Google Tag Manager. Algunos propietarios de sitios usan Google Tag Manager como un punto único para administrar todos los fragmentos web de terceros que necesitan añadir a su sitio. El seguimiento en el sitio de Klaviyo entra en esta categoría y se puede añadir y administrar a través de Google Tag Manager.
Descubre cómo ver los datos sin procesar de la actividad de eventos o perfiles que Klaviyo recibe de tus integraciones o llamadas a la interfaz de programación de aplicaciones (API). Esto puede ser útil si quieres verificar los datos de un perfil junto con un evento determinado, o simplemente revisar estos datos para entender mejor lo que se captura por métrica.