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Saiba como usar a ferramenta de métricas mapeadas para garantir que os modelos preditivos gerados pelo Klaviyo e os relatórios padrão usem as métricas de referência corretas, alinhadas à estrutura de dados e às necessidades de relatórios da sua conta. Isso é especialmente importante se você estiver usando integrações personalizadas. As métricas mapeadas permitem associar a métrica correta da integração ou específica da origem (por exemplo, Pedido feito, Pedido reembolsado, Produto pedido etc.) a um conjunto de referências semânticas predefinidas pela Klaviyo (por exemplo, receita, pedidos feitos, vendas canceladas etc.)
Saiba como criar uma métrica personalizada de Página visualizada e entender quando seus clientes visitam páginas que não são de produtos no seu site.
Saiba como criar métricas personalizadas para acompanhar com mais precisão o impacto do seu marketing e como os clientes impulsionam a conversão. Por padrão, o Klaviyo fornece muitas métrica (por exemplo, Pedido Realizado) para acompanhar o sucesso do seu negócio. No entanto, se você tiver uma configuração personalizada ou um caso de uso de negócio diferente, essas métricas padrão podem não funcionar para você. Por exemplo, seus eventos de Pedidos Realizados incluem assinaturas recorrentes e você gostaria de analisar apenas os pedidos feitos pelo seu site de e-commerce. O guia abaixo mostra como configurar essas métricas personalizadas para atender às suas necessidades.
Saiba como adicionar os snippets de rastreamento no site da Klaviyo ao seu site usando o Gerenciador de tags do Google. Alguns proprietários de site usam o Gerenciador de tags do Google como um ponto único para gerenciar todos os snippets da web de terceiros que precisam adicionar ao site. O rastreamento no site da Klaviyo se encaixa nessa categoria e pode ser adicionado e gerenciado pelo Gerenciador de tags do Google.
Saiba como visualizar os dados brutos de eventos ou de atividade de perfil que a Klaviyo recebe das suas integrações ou de chamadas de API. Isso pode ser útil se você quiser verificar os dados de um perfil junto com um determinado evento ou simplesmente revisar esses dados para entender melhor o que está sendo capturado por métrica.