Como segmentar por valor da vida útil do cliente (CLV)

O que você vai aprender

Saiba como criar um segmento de valor da vida útil do cliente (CLV) e exportar qualquer informação-chave de CLV. O CLV faz parte da análise preditiva da Klaviyo e pode ser uma ferramenta poderosa para usar na segmentação. É o valor total, tanto passado quanto previsto, que um cliente vai comprar da sua marca ao longo do tempo. Os segmentos de CLV permitem que você agrupe clientes com base nesse valor, para que possa enviar conteúdo relevante e acionar fluxos baseados em segmento. Por exemplo, você pode usar o CLV histórico para criar um fluxo de boas-vindas VIP ou usar o CLV previsto para enviar campanhas direcionadas a clientes que provavelmente gastarão um determinado valor durante o período de previsão da sua conta.

Antes de começar

O valor da vida útil do cliente previsto cobre os próximos 365 dias por padrão. Personalização e Advanced Klaviyo Data Platform incluem valor da vida útil do cliente personalizado, que permite que você altere esse período. Se você tiver personalizado, use o Intervalo de datas previsto salvo ao criar segmentos e analisar exportações. Saiba como personalizar sua janela de previsão do valor da vida útil do cliente.

Criar um segmento de valor da vida útil do cliente

1. Acesse Público > Listas e segmentos.
2. Selecione Criar > Segmento.
3. Insira um nome para o seu segmento. Se uma caixa de diálogo de nomeação for aberta, clique em Criar segmento nessa caixa de diálogo para abrir o criador de segmentos.
4. Escolha análise preditiva sobre alguém e selecione valor da vida útil do cliente histórico, valor da vida útil do cliente previsto ou valor total da vida útil do cliente. Defina a comparação e o valor que você quer usar.
5. Adicione quaisquer outras condições de que você precise, como as condições de direcionamento de e-mails no exemplo abaixo.
6. Clique em Criar segmento para salvar sua definição e preencher o segmento com perfis correspondentes.

Exemplo

Digamos que o valor médio de pedido dos seus clientes seja de cerca de $ 15. Você pode oferecer descontos para clientes com baixo gasto total previsto ao longo do seu período de previsão para incentivar a próxima compra.

Por exemplo, crie um segmento usando valor da vida útil do cliente previsto > é no máximo > 5. Isso agrupa os clientes com previsão de gastar no máximo $ 5 durante o seu período de previsão. Direcione a eles uma campanha de desconto ou fluxo, semelhante a uma campanha de recuperação ou reengajamento. Ao segmentar por e-mail, combine a condição de valor da vida útil do cliente com as seguintes condições usando AND:

• Eles podem receber marketing por e-mail e se inscreveram. Use Se alguém pode ou não receber marketing com pode receber, marketing por e-mail e o filtro de inscrição Inscrever-se.
• Eles pertencem à sua lista de e-mail principal (neste caso, uma lista de newsletter)
• Eles abriram um e-mail em um determinado período (no exemplo abaixo, o período é dos últimos 90 dias). A Proteção de Privacidade do Apple Mail pode registrar aberturas automaticamente, então uma abertura nem sempre indica engajamento.

Exportar segmentos de valor da vida útil do cliente

Exportar dados de valor da vida útil do cliente pode permitir que você analise e preveja ainda mais o comportamento de diferentes grupos de clientes. Se Churn Risk Prediction aparecer entre os campos de exportação, selecione-o para incluir o risco de taxa de desistência no seu CSV. O risco de taxa de desistência é exportado como um número entre 0 e 1. Por exemplo, 0,45 corresponde a um risco de taxa de desistência de 45%.

Para exportar um segmento, você precisa ter permissão para exportar perfis. As funções de Proprietário, Administrador e Analista incluem essa permissão.

1. Acesse Público > Listas e segmentos e abra seu segmento de valor da vida útil do cliente.
2. Selecione Gerenciar segmento > Exportar para CSV.
3. Selecione os campos que você quer analisar, como Valor histórico da vida útil do cliente, Valor previsto da vida útil do cliente e Valor total da vida útil do cliente.
4. Clique em Iniciar exportação. O CSV é baixado quando a exportação termina.

Se você tem um grande número de compradores únicos, pode ter um alto risco médio de taxa de desistência. Para reduzir seu risco médio de taxa de desistência, talvez seja melhor concentrar seus esforços de marketing em reter clientes após a primeira compra. Você pode usar a métrica de valor da vida útil do cliente previsto da Klaviyo para identificar clientes com baixo gasto previsto para uma campanha de retenção, conforme descrito no exemplo acima.

Depois que você exportar esses dados como um CSV, poderá fazer suas próprias análises. Alguns cálculos que podem interessar a você incluem:

• Valor médio da vida útil do cliente
  Calcule o valor médio histórico do cliente calculando a média da coluna Valor histórico da vida útil do cliente em todo o segmento. Calcule o valor total médio do cliente fazendo a média separadamente da coluna Valor total da vida útil do cliente.
• Prever os gastos futuros de um segmento
  Some o valor da vida útil do cliente previsto de todos os membros de um segmento para estimar os gastos combinados deles ao longo do período de previsão da sua conta. Esse período corresponde aos próximos 365 dias, a menos que você tenha personalizado o período.
• Estime o número de clientes que retornam
  Para perfis com um valor de taxa de desistência Risk Prediction, calcule a média desses valores e, em seguida, subtraia essa média de 1. Multiplique o resultado pelo número de perfis incluídos nessa média para estimar quantos têm previsão de retorno. Exclua os perfis com previsões de taxa de desistência em branco tanto da média quanto da contagem.

Recursos adicionais