Comment calculer la valeur moyenne de la commande (valeur moyenne de la commande)
Objectif de cet article
Découvrez comment calculer votre valeur moyenne de la commande (valeur moyenne de la commande) ou la valeur monétaire totale de vos conversions (commandes) divisée par le nombre de conversions (commandes effectuées). Calculer votre valeur moyenne de la commande (valeur moyenne de la commande) peut être utile lorsque vous souhaitez ajouter une condition à vos segments afin de cibler les clients à forte ou à faible valeur.
Pour utiliser la valeur moyenne de la commande dans des segments, Klaviyo a besoin des données de commande, comme un indicateur Commande passée de vos intégrations e-commerce. Vous pouvez utiliser vos rapports e-commerce pour le calcul manuel ci-dessous.
Calcul de la valeur moyenne de la commande
1. Utilisez le calcul de la valeur moyenne de la commande comme suit :
Total store revenue / total number of orders
2. Si vous souhaitez calculer la valeur moyenne de la commande sur une période donnée, limitez la période des chiffres ci-dessus afin de ne capturer que les revenus et les commandes sur cette période. S’il n’y a aucune commande sur cette période, la valeur moyenne de la commande ne peut pas être calculée.
Il est recommandé d’utiliser les valeurs de chiffre d’affaires et de commande sur votre site e-commerce pour calculer la valeur moyenne de la commande. Même si Klaviyo suit ces informations, les retours et les annulations peuvent entraîner des écarts entre les rapports. Pour Shopify, l’indicateur Commande remboursée de Klaviyo ne suit que les commandes intégralement remboursées, de sorte que les remboursements partiels peuvent également entraîner des différences.
Voici un exemple de l’endroit où trouver les informations sur le chiffre d’affaires et les commandes dans une boutique Shopify.
1. Commencez depuis l’administration de votre boutique et cliquez sur Analytics > Tableaux de bord. Cette page fournit une liste de cartes d’aperçu de rapport.
2. Réglez le menu déroulant du calendrier sur la période pour laquelle vous souhaitez effectuer le calcul.

3. Sur la carte Ventes totales, trouvez votre chiffre d’affaires total de la boutique et enregistrez-le localement.

4. Sur la carte Total Orders, trouvez le montant total de vos commandes et enregistrez-le localement.

5. Utilisez les chiffres de ces 2 cartes, ainsi que l’équation de la valeur moyenne de la commande ci-dessus, pour calculer votre valeur moyenne de la commande. Utilisez la valeur de vos conversions (commandes), divisée par le nombre de conversions (commandes effectuées).
Notez également que certaines plateformes d’e-commerce peuvent inclure un rapport qui capture spécifiquement la valeur moyenne de la commande. Avant de le comparer à votre calcul, vérifiez que les deux utilisent la même période et les mêmes définitions du chiffre d’affaires et des commandes.

6. Une fois que vous disposez de la valeur moyenne de la commande à l’échelle du magasin, vous pouvez l’utiliser comme benchmark pour créer des segments basés sur la valeur moyenne de la commande de chaque client. Utilisez ces segments pour analyser les tendances, et envoyer des messages ciblés en fonction du comportement d’achat de vos clients. Découvrez comment segmenter en utilisant la valeur moyenne de la commande (valeur moyenne de la commande).
Ressources supplémentaires
- How to segment using average order value (AOV)
Learn how to segment using average order value (AOV). AOV is the total monetary value of your conversions (orders) divided by the number of conversions (orders that took place). You can use AOV to create segments for high and low value customers. Then, use these segments to create targeted messaging based on your subscribers' shopping habits.
- How to segment by customer lifetime value (CLV)
Learn how to create a customer lifetime value (CLV) segment and export any key CLV information. CLV is part of Klaviyo's predictive analytics and can be a powerful tool to use in segmentation. It is the total amount, both past and predicted, that a customer will purchase from your brand over time. CLV segments allow you to group customers based on this amount so that you can send them relevant content and trigger segment-based flows. For example, you can use historic CLV to build a VIP welcome flow or use predicted CLV to send targeted campaigns to customers who will likely spend a certain amount over the course of a year.
- Using customer lifetime value data in Klaviyo