Objectif de cet article

Découvrez comment calculer votre valeur moyenne de la commande (AOV), c’est-à-dire la valeur monétaire totale de vos conversions (commandes) divisée par le nombre de conversions (commandes passées). Calculer votre valeur moyenne de la commande (valeur moyenne de la commande) peut être utile lorsque vous souhaitez ajouter une condition à vos segments afin de cibler les clients à forte ou faible valeur.

Notez que la valeur moyenne de la commande ne sera renseignée dans Klaviyo que si vous disposez d’un indicateur Commande passée dans votre compte.

Calcul de la valeur moyenne de la commande

1. Utilisez le calcul de la valeur moyenne de la commande comme suit :

Total store revenue / total number of orders

2. Si vous souhaitez calculer la valeur moyenne de la commande pour une période donnée, limitez la période des chiffres ci-dessus afin de ne capturer que les revenus et les commandes sur cette période.

Il est recommandé d’utiliser les valeurs de chiffre d’affaires et de commande sur votre site e-commerce pour calculer la valeur moyenne de la commande. Bien que Klaviyo suive ces informations, certains clients qui retournent des produits ou annulent des commandes peuvent entraîner de légers écarts.

Voici un exemple de l’endroit où trouver les informations sur le chiffre d’affaires et les commandes dans une boutique Shopify.
1. Commencez depuis l’administration de votre boutique et cliquez sur Analytics > Tableaux de bord. Cette page fournit une liste de cartes d’aperçu de rapport.
2. Réglez le menu déroulant du calendrier sur la période pour laquelle vous souhaitez effectuer le calcul.

Inside Shopify's overview dashboard and showing the calendar picker with date range dropdown above
Inside Shopify's overview dashboard and showing the calendar picker with date range dropdown above

3. Sur la carte Ventes totales, trouvez votre chiffre d’affaires total de la boutique et enregistrez-le localement.

Inside Shopify showing the total sales card with line chart over time
Inside Shopify showing the total sales card with line chart over time

4. Sur la carte Total Orders, trouvez le montant total de vos commandes et enregistrez-le localement.

Inside Shopify showing the total orders card with line chart over time
Inside Shopify showing the total orders card with line chart over time

5. Utilisez les chiffres de ces deux cartes, ainsi que l’équation de la valeur moyenne de la commande ci-dessus, pour calculer votre valeur moyenne de la commande. Utilisez la valeur de vos conversions (commandes) divisée par le nombre de conversions (commandes passées).

Notez également que certaines plateformes d’e-commerce peuvent inclure un rapport qui capture spécifiquement ce chiffre. Vous pouvez l’utiliser pour vérifier vos propres calculs.

Inside Shopify showing the average orders value card with line chart over time
Inside Shopify showing the average orders value card with line chart over time

6. Une fois ce nombre disponible, vous pouvez l’utiliser pour créer des segments afin d’analyser les tendances et d’envoyer des messages ciblés en fonction du comportement d’achat de vos clients.

Ressources supplémentaires

  • How to segment using average order value (AOV)

    Learn how to segment using average order value (AOV). AOV is the total monetary value of your conversions (orders) divided by the number of conversions (orders that took place). You can use AOV to create segments for high and low value customers. Then, use these segments to create targeted messaging based on your subscribers' shopping habits.

  • How to segment by customer lifetime value (CLV)

    Learn how to create a customer lifetime value (CLV) segment and export any key CLV information. CLV is part of Klaviyo's predictive analytics and can be a powerful tool to use in segmentation. It is the total amount, both past and predicted, that a customer will purchase from your brand over time. CLV segments allow you to group customers based on this amount so that you can send them relevant content and trigger segment-based flows. For example, you can use historic CLV to build a VIP welcome flow or use predicted CLV to send targeted campaigns to customers who will likely spend a certain amount over the course of a year.

  • Using customer lifetime value data in Klaviyo
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