Cómo segmentar por valor de vida del cliente (CLV)

Qué aprenderás

Descubre cómo crear un segmento de valor de vida del cliente (CLV) y exportar cualquier información clave de CLV. El valor de vida del cliente forma parte del análisis predictivo de Klaviyo y puede ser una herramienta potente para usar en la segmentación. Es el importe total, tanto pasado como previsto, que un cliente comprará a tu marca con el tiempo. Los segmentos de valor de vida del cliente te permiten agrupar a los clientes en función de este importe para que puedas enviarles contenido relevante y activar flujos basados en segmentos. Por ejemplo, puedes usar el valor de vida del cliente histórico para crear un flujo de bienvenida VIP o usar el valor de vida del cliente previsto para enviar campañas dirigidas a clientes que probablemente gasten un importe determinado en el transcurso de un año.

Antes de empezar

Crea un segmento de valor de vida del cliente

Para crear un segmento basado en cualquiera de las propiedades de valor de vida del cliente disponibles (es decir, valor de vida del cliente histórico, previsto y total), usa la condición Análisis predictivo sobre alguien. A continuación, selecciona la métrica y el valor que desees.

Ejemplo

Supongamos que el valor medio del pedido de tus clientes es de aproximadamente 15 $. Puede que quieras dirigirte a clientes que probablemente no alcancen este valor medio del pedido con descuentos para empujarlos hacia su próxima compra.

Para conseguirlo, crea un segmento de clientes cuyo gasto previsto no sea superior a 5 $ y dirígete a ellos con una campaña o flujo de descuento, similar a una campaña de winback o de reactivación. Cuando segmentes a través de email, te interesará incluir las siguientes condiciones:

• Pertenecen a tu lista principal de email (en este caso, una lista de boletín)
• Han abierto un email en un periodo de tiempo determinado para garantizar que envías a suscriptores que interactúan (en el ejemplo siguiente, el periodo es de los últimos 90 días)

Exporta segmentos de valor de vida del cliente

Exportar datos del valor de vida del cliente puede permitirte analizar y predecir aún más el comportamiento de diferentes grupos de clientes. Además de tus valores de valor de vida del cliente y análisis predictivo, podrás exportar Predicción de riesgo de abandono. El riesgo de abandono se exportará a tu CSV como un número entre 0 y 1. Por ejemplo, 0,45 correspondería a un riesgo de abandono del 45 %.

Si tienes un gran número de compradores que solo han hecho una compra, puede que tengas un riesgo medio de abandono alto. Para reducir tu riesgo medio de abandono, quizá quieras centrar tus esfuerzos de marketing en retener a los clientes después de su primera compra. Puedes usar la métrica de valor de vida del cliente previsto de Klaviyo para identificar a las personas que no es probable que vuelvan a comprar, tal como se describe en el ejemplo anterior.

Una vez exportes estos datos como un CSV, podrás ejecutar tus propios análisis. Algunos cálculos que podrían interesarte incluyen:

• Valor medio del valor de vida del cliente
  Puedes calcular el valor medio de cliente de un segmento promediando el valor de vida histórico y el valor total de vida del cliente.
• Predecir el gasto futuro de un segmento
  Suma el valor de vida del cliente previsto de todos los miembros de un segmento y obtendrás los ingresos esperados de los clientes de este segmento para el próximo año.
• Calcular la cantidad de clientes que regresan
  En primer lugar, promedia los valores de la predicción del riesgo de abandono. Después, resta este promedio de 1. Multiplica el resultado por la cantidad de personas del segmento. Esto dará como resultado la cantidad de clientes que se prevé que regresen.

Recursos adicionales