Cómo entender la sección de experimentos
Qué aprenderás
Aprende a analizar el éxito de las pruebas A/B con la sección de experimentos. La sección de experimentos reúne las pruebas A/B de campañas y de flujos, y ofrece detalles clave sobre los elementos probados, los canales de marketing utilizados, las tasas de éxito y otros datos.
Ir a la sección de experimentos
Los propietarios, administradores, gestores y analistas tienen acceso a la sección de experimentos.
Ve a Análisis > Experimentos. Si la página muestra pestañas, selecciona pruebas A/B.
La vista de Campañas se abre de forma predeterminada. Selecciona Flujos para revisar las pruebas A/B de flujos o Campañas para volver a las pruebas A/B de campañas.
Uso de las opciones de búsqueda y configuración
En la parte superior de la vista Campañas o flujos, hay opciones para personalizar la vista de las pruebas A/B y la posibilidad de buscar una prueba específica.
Búsqueda de una prueba
En el campo de búsqueda, introduce el nombre de una campaña o el nombre de una prueba de flujo, o una palabra clave de ese nombre (p. ej., «Testing Black Friday y Cyber Monday welcome» o «welcome»). Los resultados se actualizan a medida que escribes.
La funcionalidad de búsqueda es para las vistas Campaigns y flujos de forma independiente. En otras palabras, las búsquedas se limitarán a los resultados de cada vista.
Ajuste de las opciones de configuración
Usa los filtros en la parte superior de cada vista para limitar los resultados de la prueba A/B. Si un filtro no está visible, haz clic en el icono de filtro para abrir Más filtros.
Los cambios de configuración solo se aplican a las vistas de Campañas y flujos de forma independiente. En otras palabras, cualquier selección de estos menús desplegables se limitará a los resultados de cada vista.
Configuración del periodo
En el menú desplegable de Periodo, puedes elegir revisar los resultados de la prueba A/B de:
- Hoy
Incluye pruebas con una fecha de inicio hoy, usando UTC. - Últimos 7 días
Esto incluye todas las pruebas cuya fecha de inicio se encuentre dentro de los últimos 7 días. - Últimos 30 días
Incluye todas las pruebas que tuvieron una fecha de inicio en los últimos 30 días. - Últimos 90 días
Esto incluye las pruebas con una fecha de inicio en los últimos 90 días. - Este año
Esto incluye todas las pruebas cuya fecha de inicio se encuentre dentro del año natural actual hasta la fecha. - El año pasado
Esto incluye todas las pruebas que tuvieron una fecha de inicio en el año natural anterior. Por ejemplo, si ahora es 2023, esto serían todas las pruebas con fechas de inicio de 2022. - Todo el tiempo
Esto incluye todas las pruebas que se ejecutaron o se están ejecutando actualmente.
El intervalo de fechas puede incluir pruebas en curso y completadas, así como pruebas de campañas canceladas.
Ajustes del canal de marketing
En el desplegable de canal, puedes elegir restringir tus resultados a:
- Email
Esta opción solo muestra pruebas A/B de email. - mensaje de texto
Esta opción muestra solo pruebas A/B de SMS.
Si la vista de flujos incluye notificación push o WhatsApp en el filtro canal, selecciona uno para ver las pruebas de ese canal.
Para ver las pruebas en todos los canales, borra el filtro Canal.
Configuración de la métrica
En el menú desplegable de Métrica ganadora, puedes elegir acotar los resultados a aquellos que solo contengan determinadas métricas ganadoras, incluidas:
- Tasa de apertura
Ver solo las pruebas A/B que usen Tasa de apertura como la métrica ganadora. - Tasa de clics
Solo se muestran las pruebas A/B que utilizan la tasa de clics como métrica ganadora. - Tasa de pedidos realizados
En la vista de campañas, solo verás las pruebas A/B que utilicen la tasa de pedidos realizados como métrica ganadora.
Para ver las pruebas independientemente de su métrica ganadora, borra el filtro Métrica ganadora.
Obtén más información sobre cómo configurar pruebas A/B para emails, SMS o flujos, incluida la métrica ganadora que debes usar para tus necesidades específicas de prueba.
Otras opciones de filtro
Usa estos filtros para limitar aún más los resultados:
- Tipo de prueba (solo en la vista Campañas)
Elige Prueba de contenido para pruebas A/B del contenido del mensaje o de los elementos de tus emails (p. ej., texto de vista previa y asunto diferentes), o Prueba de hora de envío para pruebas de la hora de envío del mensaje. Borra este filtro para ver ambos tipos. - Estado
Elige En curso para ver las pruebas A/B que se están ejecutando actualmente o Completado para ver las pruebas que han finalizado. - Significación estadística
Selecciona Es estadísticamente significativo o No es estadísticamente significativo para filtrar según si la prueba ha alcanzado significación estadística.
Haz clic en Borrar para restablecer la búsqueda y los filtros en la vista actual. Esto también restaura la selección inicial de Periodo: Últimos 90 días o Todo el tiempo si no hubo pruebas en ese periodo.
Revisar los resultados de las pruebas A/B que has recopilado
Ambas vistas usan inicialmente Últimos 90 días. Si no se encuentra ninguna prueba en ese periodo, la vista cambia a Todo el tiempo. Selecciona Todo el tiempo para buscar pruebas anteriores. Los resultados incluyen pruebas en curso y finalizadas, así como pruebas de campañas canceladas, que coinciden con tus filtros. No se incluyen las pruebas en borrador ni las pruebas de Smart Send Time.
Las tablas muestran pruebas A/B en lugar de variantes individuales. Un flujo puede tener varias pruebas. Haz clic en el nombre de una campaña o prueba para ver sus variantes con más detalle.
Estas tablas contienen las siguientes columnas:
- Nombre de la campaña o Nombre de la prueba
La vista de Campañas muestra el nombre de la campaña. Si un mensaje de campaña tiene un nombre diferente, aparece después del nombre de la campaña. La vista Flujos muestra el nombre de la prueba. Ambas vistas muestran la métrica ganadora debajo del nombre.
Haz clic en un nombre para abrir los resultados de su prueba A/B y revisar las variantes, los datos y el resultado ganador. - canal
El canal de marketing que se está probando, como mensaje de texto (se muestra con un icono de bocadillo de diálogo) o Email (se muestra con un icono de sobre). - Tipo de prueba (solo en la vista Campañas)
Esto mostrará si la prueba es una prueba de contenido (como indica el icono de lápiz) o una prueba de hora de envío (como indica el icono de reloj). - Fecha de inicio
Cuándo se inició originalmente la prueba A/B. - Fecha de finalización (solo en la vista de flujo)
Cuando finalizó la prueba. Aparece un guion si no ha finalizado. - Tamaño de la prueba
Cuántos perfiles se incluyeron en la prueba A/B en todas las variantes. - Probabilidad de ganar
La probabilidad de que una variante supere a las otras variante en la métrica ganadora elegida.
La probabilidad de ganar por sí sola no establece significación estadística. Para las campañas, cada variante debe tener más de 50 destinatarios, y una variante debe tener una probabilidad de ganar superior al 90 %. Para las pruebas de flujo, Klaviyo también comprueba el compromiso y con qué claridad difieren los resultados de las variante, además del tamaño de la muestra. Consulta significación estadística en flujos y significación estadística en campañas para conocer todos los criterios. - Estado
Completado para una prueba finalizada, En curso para una prueba en ejecución o Cancelado para una prueba de campaña cancelada.
De forma predeterminada, la tabla se ordena por la prueba iniciada más recientemente. Usa las flechas junto a Nombre de la campaña o Nombre de la prueba, Canal, Fecha de inicio, Tamaño de la prueba, Probabilidad de ganar o Estado para ordenar en orden ascendente o descendente. También puedes ordenar por Tipo de prueba en la vista de campañas y Fecha de finalización en la vista de flujos.
Recursos adicionales
- How to A/B test an email campaign
Learn how to set up and run an A/B test for a campaign, how to read the test results, and a few use cases for A/B testing campaigns. Klaviyo's A/B testing feature for campaigns allows you to easily test different subject lines, message content, and send times so you can better understand what works best for your audience.
- How to A/B test a flow email
Learn how to use Klaviyo’s A/B testing experience to test individual emails in a flow, including things like subject line, discounts, and email content, etc. You can even use A/B tests to determine if plain-text emails perform better than image-heavy HTML emails.
- How to A/B test SMS campaigns
Learn how to A/B test SMS campaigns and what aspects to test in this article.
- Understanding statistical significance in Klaviyo campaigns
Learn how to tell whether or not an A/B test is considered statically significant or not. For instance, if a campaign variation A has an open rate of 15% and variation B has an open rate of 14%, how do you know for sure if variation A or B performed better?
- Understanding statistical significance in flows
Learn when an A/B test’s results are considered to be statistically significant in Klaviyo flows. This article will explain statistical significance for flows and when it is decided.