Comprender la sección de experimentos
Aprenderá
Aprenda a analizar fácilmente el éxito de sus pruebas A/B utilizando la sección de experimentos. La sección de experimentos reúne todas las pruebas A/B realizadas en campañas y flujos, y ofrece información sobre los elementos probados, los canales de marketing utilizados, las tasas de éxito y otros datos.
Navegar a la pestaña de experimentos
Vaya a Analytics > Experiments > Pruebas A/B.
Una vez en la sección Experimentos, verá por defecto la pestaña Campañas. Sin embargo, puede hacer clic entre la pestaña Campañas o la pestaña Flujos para revisar las pruebas A/B específicas de cada uno de estos canales. Sólo los propietarios, administradores, gestores y analistas tienen acceso a la sección de experimentos.
Sólo los propietarios, administradores, gestores y analistas tienen acceso a la sección de experimentos.
Uso de las opciones de búsqueda y configuración
En la parte superior de la pestaña Campañas o Flujos, hay opciones para personalizar la vista de sus pruebas A/B y la posibilidad de buscar una prueba específica.
Búsqueda de una prueba
En el campo de búsqueda de la parte superior izquierda, introduzca el nombre de su prueba o una palabra clave asociada a la misma (por ejemplo, "Prueba Black Friday y Cyber Monday bienvenida" o "bienvenida"). Una vez que introduzca una búsqueda y pulse Intro, la vista se reducirá a una lista de resultados que coincidan con sus criterios.
La funcionalidad de búsqueda es para las pestañas Campañas y Flujos independientemente. En otras palabras, sus búsquedas se limitarán a los resultados de cada pestaña.
Ajuste de las opciones de configuración
Los menús desplegables de la parte superior de cada pestaña ofrecen más formas de acotar y personalizar los resultados de las pruebas A/B que ve para las campañas o los flujos.
Los cambios de configuración sólo se aplican a las pestañas Campañas y Flujos de forma independiente. En otras palabras, las opciones de estos desplegables se limitarán a los resultados de cada pestaña.
Configuración del marco temporal
En el menú desplegable situado debajo de Marco temporal, puede elegir el período desde el que desea revisar los resultados de sus pruebas A/B:
- Hoy
Esto incluye todas las pruebas que tuvieron una fecha de inicio dentro del último día. - Últimos 7 días
Incluye todas las pruebas que tuvieron una fecha de inicio en los últimos 7 días. - Últimos 30 días
Incluye todas las pruebas que tuvieron una fecha de inicio en los últimos 30 días. - Últimos 90 días
Incluye todas las pruebas que se han realizado o se están realizando en los últimos 90 días. - Este año
Incluye todas las pruebas que tuvieron una fecha de inicio dentro del presente año natural hasta la fecha. - Año anterior
Incluye todas las pruebas que tuvieron una fecha de inicio en el año natural anterior. Por ejemplo, si actualmente es 2023, se trataría de todas las pruebas con fecha de inicio a partir de 2022. - Todo el tiempo
Esto incluye todas las pruebas que se ejecutaron o se están ejecutando actualmente.
Tenga en cuenta que "Todas las pruebas" en las definiciones anteriores incluye las pruebas en curso, finalizadas o canceladas.
Configuración del canal de comercialización
En el menú desplegable que aparece bajo Canal, puede elegir el canal del que desea acotar los resultados:
- Todos
Esta opción muestra tanto las pruebas A/B por correo electrónico como por SMS. - Correo electrónico
Esta opción muestra sólo las pruebas A/B de correo electrónico. - SMS
Esta opción muestra sólo las pruebas A/B de SMS.
Configuración de la métrica
En el menú desplegable bajo Métrica ganadora, puede optar por limitar los resultados a aquellos que sólo contengan determinadas métricas ganadoras, entre las que se incluyen:
- Tasa de apertura
Sólo vea las pruebas A/B que utilizan la tasa de apertura como métrica ganadora. - Tasa de clics
Sólo vea las pruebas A/B que utilizan la tasa de clics como métrica ganadora. - Tasa de pedidos realizados
Ver sólo las pruebas A/B que utilizan la tasa de pedidos realizados como métrica ganadora. - Todos
Vea todas las opciones de métricas ganadoras juntas(Tasa de apertura,Tasa de clics y Pedido realizado).
Obtenga más información sobre la configuración de pruebas A/B para correos electrónicos, SMS o flujos, incluida la métrica ganadora que debe utilizar para sus necesidades de prueba particulares.
Ajustes del filtro
En el menú desplegable situado bajo Más filtros, dispone de opciones para delimitar aún más los tipos de prueba concretos, entre las que se incluyen:
- Tipo de prueba (sólo en la pestaña Campañas )
En este desplegable secundario, elija Todos para ver todos los tipos de pruebas. De lo contrario, elija Prueba de contenido para las pruebas A/B relacionadas con el contenido o los elementos de sus correos electrónicos (por ejemplo, las pruebas que se realizan al utilizar diferentes textos de vista previa y líneas de asunto), o Prueba de hora de envío para los correos electrónicos en los que se prueba la mejor hora de envío. - Estado
En este desplegable secundario, elija En curso para ver sólo las pruebas A/B que se están ejecutando en ese momento o Completadas para ver las pruebas que han finalizado.
Si desea borrar alguno de los resultados de la búsqueda o de los ajustes que haya realizado, haga clic en Borrar.
Revisión de los resultados de las pruebas A/B recopilados
Por defecto, tanto la pestaña Campañas como Flujos recopilarán todas las pruebas A/B finalizadas, en ejecución o canceladas.
La tabla no tendrá listados individuales para variaciones específicas de una prueba A/B por correo electrónico, SMS o flujo. En su lugar, se enumerarán los datos de cada campaña o flujo principal. Puede hacer clic en el propio nombre de la prueba desde la tabla para ver las variaciones con más detalle.
Esta tabla contendrá las siguientes columnas:
- Nombre de la prueba
El nombre real de su campaña. Para los flujos será en cambio el nombre de su prueba. Esta columna también incluirá la métrica ganadora utilizada en la prueba tanto para las campañas como para los flujos.
Tenga en cuenta que al hacer clic en el nombre de la prueba accederá a la página de resultados de las pruebas A/B para ver más detalles sobre sus variaciones específicas, los datos y el resultado de la victoria. - Canal
El canal de marketing que se está probando, ya sea SMS (como indica el icono de la burbuja parlante) o correo electrónico (como indica el icono del sobre).
Tenga en cuenta que actualmente las notificaciones push no pueden someterse a pruebas A/B. - Tipo de prueba (sólo en la pestaña Campañas )
Esto mostrará si la prueba es una prueba de contenido (como indica el icono del lápiz) o una prueba de tiempo de envío (como indica el icono del reloj). - Fecha de inicio
Fecha de inicio de la prueba A/B. - Tamaño de la prueba
Cuántos perfiles se incluyeron en la prueba A/B en todas las variaciones. - Probabilidad de victoria
Probabilidad de que una variación produzca mejores resultados en función de cómo supere a la(s) otra(s) variación(es). Este porcentaje representa una de esas variaciones.
Tenga en cuenta que una variación de mensaje de flujo se considera estadísticamente significativa cuando al menos 500 destinatarios han recibido cada variación, y la variación tiene al menos un 90% de probabilidad de ganar. Mientras que una campaña se considera estadísticamente significativa cuando al menos 50 destinatarios han recibido cada variación, y la variación tiene al menos un 90% de probabilidad de ganar. - Estado
Un estado verde que muestra que la prueba se ha completado o un estado gris que muestra que aún está en curso.
Por defecto, esta tabla se ordenará por la prueba iniciada más recientemente. No obstante, puede utilizar las flechas situadas junto a Nombre de la prueba, Canal, Tipo de prueba, Fecha de inicio o Estado para ordenar de forma ascendente o descendente cada una de estas columnas.
Recursos adicionales
- Cómo probar A/B una campaña de correo electrónico
Aprenda a configurar y ejecutar una prueba A/B para una campaña, a leer los resultados de la prueba y algunos casos de uso de las pruebas A/B para campañas. Klaviyo's A/B testing feature for campaña le permite probar fácilmente diferentes asuntos, contenidos de mensajes y horas de envío para que pueda comprender mejor qué funciona mejor para su público.
- Cómo probar A/B un correo electrónico de flujo
Aprenda a utilizar la experiencia de pruebas A/B de Klaviyo para probar correos electrónicos individuales en un flujo, incluyendo cosas como la línea de asunto, los descuentos y el contenido del correo electrónico, etc. Incluso puede utilizar pruebas A/B para determinar si los mensajes de texto sin formato funcionan mejor que los mensajes HTML con muchas imágenes.
- Cómo realizar pruebas A/B en campañas por SMS
Aprenda cómo realizar pruebas A/B en campañas de SMS y qué aspectos probar en este artículo.
- Comprender la significación estadística en las campañas de Klaviyo
Aprenda a saber si una prueba A/B se considera estáticamente significativa o no. Por ejemplo, si una variación de la campaña A tiene una tasa de apertura del 15% y la variación B tiene una tasa de apertura del 14%, ¿cómo puede saber con certeza si la variación A o la B funcionaron mejor?
- Comprender la significación estadística en los flujos
Aprenda cuándo se considera que los resultados de una prueba A/B son estadísticamente significativos en los flujos de Klaviyo. Este artículo explicará la significación estadística para los flujos y cuándo se decide.