Den Abschnitt über die Experimente verstehen

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Aktualisiert 10. Okt. 2024, 17:18 EST
Du wirst lernen

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Im Bereich Experimente erfährst du, wie du den Erfolg deiner A/B-Tests ganz einfach analysieren kannst. Der Abschnitt Experimente sammelt alle in Kampagne und Flow durchgeführten A/B-Tests und bietet Einblicke in das getestete Element, den verwendeten Marketingkanal, die Erfolgsraten und andere Daten.

Zur Registerkarte "Experimente" navigieren

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Gehe zu Analytics > Experimente > A/B-Tests.

Sobald du dich im Bereich Experimente befindest, siehst du standardmäßig die Registerkarte Kampagne. Du kannst jedoch auf die Registerkarte Kampagne oder Flow klicken, um A/B-Tests für jeden dieser Kanäle zu sehen. Nur Eigentümer, Administratoren, Manager und Analysten haben Zugriff auf den Bereich Experimente.

Nur Eigentümer, Administratoren, Manager und Analysten haben Zugriff auf den Bereich Experimente.
Verwendung der Such- und Einstellungsoptionen

Verwendung der Such- und Einstellungsoptionen

Oben in der Kampagne oder auf der Registerkarte " Flow" gibt es Optionen, mit denen du die Ansicht deiner A/B-Tests anpassen kannst und die Möglichkeit, nach einem bestimmten Test zu suchen.

Einstellungen und Suchmenü.jpg

Suche nach einem Test

Suche nach einem Test

Gib in das Suchfeld oben links den Namen deines Tests oder ein Schlüsselwort ein, das mit deinem Test zusammenhängt (z.B. "Test Black Friday und Cyber Monday (BFCM) welcome" oder "welcome"). Sobald du eine Suche eingibst und die Eingabetaste drückst, wird deine Ansicht auf eine Liste von Ergebnissen eingeschränkt, die deinen Kriterien entsprechen.

Die Suchfunktion ist für die Registerkarten Kampagne und Flow unabhängig. Mit anderen Worten: Deine Suche wird auf die Ergebnisse in jedem Tab beschränkt.
Anpassen der Einstellungsoptionen

Anpassen der Einstellungsoptionen

Die Dropdown-Menüs oben auf jeder Registerkarte bieten weitere Möglichkeiten, die A/B-Test-Ergebnisse für Kampagne oder Flow einzugrenzen und anzupassen.

Einstellungsänderungen gelten nur für die Registerkarten Kampagne und Fluss unabhängig voneinander. Das heißt, dass die Auswahl aus diesen Dropdowns auf die Ergebnisse in jeder Registerkarte beschränkt ist.

Zeitrahmen-Einstellungen
In der Dropdown-Liste unter Zeitrahmen kannst du auswählen, ab wann du die Ergebnisse deiner A/B-Tests überprüfen möchtest:

  • Heute
    Dazu gehören alle Tests, deren Startdatum innerhalb des letzten Tages lag.
  • Letzte 7 Tage
    Dies umfasst alle Tests, deren Startdatum innerhalb der letzten 7 Tage lag.
  • Letzte 30 Tage
    Dies umfasst alle Tests, deren Startdatum innerhalb der letzten 30 Tage lag.
  • Letzte 90 Tage
    Hier findest du alle Tests, die in den letzten 90 Tagen durchgeführt wurden oder gerade laufen.
  • Dieses Jahr
    Hierunter fallen alle Tests, deren Startdatum innerhalb des laufenden Kalenderjahres liegt.
  • Letztes Jahr
    Dazu gehören alle Tests, die im vorangegangenen Kalenderjahr begonnen haben. Wenn es zum Beispiel gerade 2023 ist, wären das alle Prüfungen mit Startdatum ab 2022.
  • Alle Zeit
    Dazu gehören alle Tests, die durchgeführt wurden oder gerade laufen.
Beachte, dass "alle Tests" in den obigen Definitionen laufende, beendete oder abgebrochene Tests einschließen.

Marketing Kanal Einstellungen
In der Dropdown-Liste unter Kanal kannst du auswählen, wie du deine Ergebnisse eingrenzen möchtest:

  • Alle
    Diese Option zeigt sowohl E-Mail als auch SMS A/B-Tests an.
  • E-Mail
    Diese Option zeigt nur E-Mail A/B-Tests an.
  • SMS
    Diese Option zeigt nur SMS-A/B-Tests an.

Metrik-Einstellungen
In der Dropdown-Liste unter " Gewinnende Metrik" kannst du deine Ergebnisse auf diejenigen einschränken, die eine bestimmte gewinnende Metrik enthalten, z. B:

  • Öffnungsrate
    Es werden nur die A/B-Tests angezeigt, bei denen die Öffnungsrate als siegreiche Metrik verwendet wird.
  • Klickrate
    Es werden nur die A/B-Tests angezeigt, bei denen die Klickrate als siegreiche Metrik verwendet wird.
  • Platzierte Bestellrate
    Es werden nur die A/B-Tests angezeigt, bei denen die Bestellrate als siegreiche Metrik verwendet wird.
  • Alle
    Sieh dir alle erfolgreichen Metrik-Optionen zusammen an(Öffnungsrate, Klickrate und platzierte Bestellung).
Erfahre mehr über die Konfiguration von A/B-Tests für E-Mail, SMSoder Flow, einschließlich der Frage, wie du Metrik für deine speziellen Testanforderungen gewinnst.

Filtereinstellungen
In der Dropdown-Liste unter Weitere Filter hast du die Möglichkeit, die einzelnen Testtypen weiter einzugrenzen:

  • Prüfungsart (nur auf der Registerkarte Kampagne )
    Wähle in diesem sekundären Dropdown-Menü " Alle", um alle Arten von Tests zu sehen. Ansonsten wählst du entweder Inhaltstest für A/B-Tests, die sich auf den Inhalt oder das Element deiner E-Mail beziehen (z.B. Tests, bei denen du unterschiedliche Vorschautexte und Betreffs verwendest), oder Versandzeitpunkttest für E-Mails, bei denen du den besten Versandzeitpunkt testest.
  • Status
    In diesem sekundären Dropdown-Menü wählst du entweder In Bearbeitung, um nur die laufenden A/B-Tests zu sehen, oder Abgeschlossen, um die abgeschlossenen Tests zu sehen.

Wenn du alle Suchergebnisse oder Einstellungen, die du vorgenommen hast, löschen möchtest, klicke auf Löschen.
Option löschen.jpg

Überprüfung deiner gesammelten A/B-Testergebnisse

Überprüfung deiner gesammelten A/B-Testergebnisse

Standardmäßig werden sowohl auf der Registerkarte Kampagne als auch auf der Registerkarte Fluss alle abgeschlossenen, laufenden oder abgebrochenen A/B-Tests gesammelt.

Die Tabelle enthält keine individuellen Listen für bestimmte Varianten eines E-Mail-, SMS oder Flow-A/B-Tests. Stattdessen werden die Daten für jede Hauptkampagne oder jeden Fluss aufgelistet. Du kannst in der Tabelle auf den Testnamen selbst klicken, um die Variation im Detail zu sehen.

Diese Tabelle enthält die folgenden Spalten:

  • Testname
    Der eigentliche Name deiner Kampagne. Bei Flow ist dies der Name deines Tests. In dieser Spalte wird auch die siegreiche Metrik aufgeführt, die im Test für Kampagne und Flow verwendet wurde.
    Wenn du auf den Testnamen klickst, gelangst du zur Seite mit den A/B-Test-Ergebnissen, auf der du weitere Details zu deiner spezifischen Variante, den Daten und dem Gewinnergebnis findest.
  • Kanal
    Der getestete Marketingkanal, entweder SMS (angezeigt durch das Sprechblasensymbol) oder E-Mail (angezeigt durch das Briefumschlagsymbol).
    Beachte, dass Push-Benachrichtigung derzeit nicht A/B getestet werden kann.
  • Testtyp (nur auf der Registerkarte Kampagne )
    Hier wird angezeigt, ob es sich bei dem Test um einen Inhaltstest (gekennzeichnet durch das Bleistiftsymbol) oder einen Versandzeitpunkttest (gekennzeichnet durch das Uhrensymbol) handelt.
  • Startdatum
    Wann der A/B-Test ursprünglich gestartet wurde.
  • Testgröße
    Wie viele Profile wurden in den A/B-Test über alle Variationen hinweg einbezogen.
  • Gewinnwahrscheinlichkeit
    Wie wahrscheinlich es ist, dass eine Variante bessere Ergebnisse erzielt, je nachdem, wie gut sie die andere(n) Variante(n) übertrumpft. Dieser Prozentsatz stellt eine dieser Variationen dar.
    Beachte, dass eine Flow Message Variation als statistisch signifikant gilt, wenn mindestens 500 Empfänger jede Variation erhalten haben und die Variation eine Gewinnwahrscheinlichkeit von mindestens 90% hat. Eine Kampagne gilt als statistisch signifikant, wenn mindestens 50 Empfänger jede Variation erhalten haben und die Variation eine Gewinnwahrscheinlichkeit von mindestens 90% hat.
  • Status
    Entweder ein grüner Status, der anzeigt, dass ein Test abgeschlossen ist, oder ein grauer Status, der anzeigt, dass er noch läuft.
Standardmäßig wird diese Tabelle nach dem zuletzt gestarteten Test sortiert. Du kannst jedoch die Pfeile neben dem Testnamen, dem Kanal, dem Testtyp, dem Startdatum oder dem Status verwenden, um in jeder dieser Spalten in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge zu sortieren.
Zusätzliche Ressourcen

Zusätzliche Ressourcen

Wie man eine Kampagne E-Mail A/B testet
A/B-Test einer Flow E-Mail
A/B-Test der SMS Kampagne
Verstehen der statistischen Signifikanz in Klaviyo Kampagne
Verstehen der statistischen Signifikanz in Flow

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