Comprendere la sezione Esperimenti
Cosa imparerai
Scopri come analizzare facilmente il successo dei tuoi test A/B usando la sezione esperimenti. La sezione esperimenti raccoglie tutti i test A/B eseguiti nelle campagne e nei flussi e offre approfondimenti sugli elementi testati, sui canali di marketing utilizzati, sui tassi di successo e su altri dati.
Vai alla scheda Esperimenti.
Vai su Analytics > Experiments > Test A/B.
Una volta nella sezione Esperimenti, per impostazione predefinita vedrai la scheda Campagne. Tuttavia, puoi fare clic tra la scheda Campagne e la scheda Flussi per rivedere i test A/B specifici per ciascuno di questi canali. Solo proprietari, amministratori, responsabili e analisti hanno accesso alla sezione Esperimenti.
Solo i proprietari, gli amministratori, i manager e gli analisti hanno accesso alla sezione degli esperimenti.
Uso delle opzioni di ricerca e impostazioni
Nella parte superiore della scheda Campagne o Flussi, trovi opzioni per personalizzare la visualizzazione dei test A/B e la possibilità di cercare un test specifico.
Ricerca di un test
Nel campo di ricerca in alto a sinistra, inserisci il nome del test o una parola chiave associata al test (ad esempio, "Testing BFCM (Black Friday e Cyber Monday) welcome" o "welcome"). Dopo aver inserito una ricerca e aver premuto Invio, la vista si restringerà a un elenco di risultati che corrispondono ai tuoi criteri.
La funzionalità di ricerca è disponibile in modo indipendente per le schede Campagne e Flussi. In altre parole, le tue ricerche saranno limitate ai risultati in ciascuna scheda.
Modifica delle opzioni delle impostazioni
I menu a discesa nella parte superiore di ciascuna scheda offrono più modi per restringere e personalizzare i risultati dei test A/B che vedi per campagne o flussi.
Le modifiche alle impostazioni si applicano solo alle schede Campagne e Flusso in modo indipendente. In altre parole, tutte le scelte effettuate da questi menu a discesa saranno limitate ai risultati in ciascuna scheda.
Impostazioni dell'intervallo di tempo
Nel menu a discesa sotto Intervallo di tempo, puoi scegliere di rivedere i risultati dei test A/B da:
- Oggi
Include tutti i test che avevano una data di inizio entro l'ultimo giorno. - Ultimi 7 giorni
Include tutti i test con data di inizio negli ultimi 7 giorni. - Ultimi 30 giorni
Include tutti i test con una data di inizio negli ultimi 30 giorni. - Ultimi 90 giorni
Include tutti i test eseguiti o attualmente in esecuzione negli ultimi 90 giorni. - Quest’anno
Include tutti i test che hanno avuto una data di inizio dall’inizio dell’anno solare corrente fino a oggi. - L’anno scorso
Include tutti i test con data di inizio nell’anno solare precedente. Ad esempio, se ora è il 2023, questi sarebbero tutti i test con date di inizio dal 2022. - Tutto il tempo
Include tutti i test eseguiti o attualmente in esecuzione.
Tieni presente che "Tutti i test" nelle definizioni sopra includono i test attualmente in esecuzione, terminati o annullati.
Impostazioni del canale di marketing
Nel menu a discesa sotto Canale, puoi scegliere di restringere i risultati a partire da:
- Tutti
Questa opzione mostra entrambi i test A/B di e-mail e SMS. - E-mail
Questa opzione mostra solo i test A/B e-mail. - SMS
Questa opzione mostra solo i test A/B SMS.
Impostazioni della metrica
Nel menu a discesa sotto Metrica vincente, puoi scegliere di restringere i risultati a quelli che contengono solo determinate metriche vincenti, tra cui:
- Tasso di apertura
Vedi solo i test A/B che utilizzano il tasso di apertura come metrica vincente. - Percentuale di clic (CR)
Mostra solo i test A/B che utilizzano percentuale di clic (CR) come metrica vincente. - Tasso di ordine effettuato
Vedi solo gli A/B test che usano il tasso di ordine Ordine effettuato come metrica vincente. - Tutte
Visualizza insieme tutte le opzioni di metrica vincenti (tasso di apertura,percentuale di clic (CR) e Placed order).
Scopri di più su come configurare i test A/B per e-mail, SMS o flussi, inclusa la metrica vincente da usare in base alle tue esigenze di test specifiche.
Impostazioni filtro
Nel menu a discesa sotto Altri filtri, hai a disposizione opzioni per restringere ulteriormente la selezione ai tipi di test specifici, tra cui:
- Tipo di test (solo nella scheda Campagne)
In questo menu a tendina secondario, scegli Tutti per vedere tutti i tipi di test. In alternativa, scegli Test di contenuto per i test A/B relativi al contenuto o agli elementi delle tue e-mail (ad esempio, test eseguiti usando testi di anteprima e oggetti diversi) oppure Test ora di invio per le e-mail in cui testi l'ora di invio migliore. - Stato
In questo menu a discesa secondario, scegli In progress per vedere solo gli A/B test attualmente in esecuzione oppure Completed per vedere i test completati.
Se vuoi cancellare uno qualsiasi dei risultati di ricerca o delle impostazioni che potresti aver modificato, fai clic su Cancella.
Rivedere i risultati dei test A/B raccolti
Per impostazione predefinita, sia la scheda Campaigns sia la scheda Flussi raccoglieranno tutti i test A/B completati, attualmente in esecuzione o annullati.
La tabella non avrà elenchi singoli per varianti specifiche di un test A/B di un'e-mail, un SMS o un flusso. Invece, verranno elencati i dati per ciascuna campagna principale o flusso. Puoi fare clic sul nome del test nella tabella per vedere le varianti in modo più dettagliato.
Questa tabella conterrà le seguenti colonne:
- Nome del test
Il nome effettivo della tua campagna. Per i flussi, invece, questo sarà il nome del tuo test. Questa colonna includerà anche la metrica vincente utilizzata nel test sia per le campagne sia per il flusso.
Tieni presente che, facendo clic sul nome del test, verrai reindirizzato alla pagina dei risultati del test A/B per vedere maggiori dettagli sulle tue varianti specifiche, i dati e il risultato vincente. - Canale
Il canale di marketing in fase di test, SMS (come indicato dall'icona a fumetto) o e-mail (come indicato dall'icona a forma di busta).
Tieni presente che le notifiche push al momento non possono essere sottoposte a test A/B. - Tipo di test (solo nella scheda Campagne)
Questo mostrerà se il test è un test dei contenuti (come indicato dall’icona a forma di matita) o un test dell’ora di invio (come indicato dall’icona a forma di orologio). - Data di inizio
Quando è stato avviato originariamente il test A/B. - Dimensione del test
Quanti profili sono stati inclusi nel test A/B in tutte le varianti. - Probabilità di vittoria
Quanto è probabile che una variante produca risultati migliori in base a quanto supera le altre variante. Questa percentuale rappresenta una di queste variante.
Tieni presente che una variante del messaggio di un flusso è considerata statisticamente significativa quando almeno 500 destinatari hanno ricevuto ogni variante e la variante ha almeno il 90% di probabilità di vittoria. Mentre una campagna è considerata statisticamente significativa quando almeno 50 destinatari hanno ricevuto ogni variante e la variante ha almeno il 90% di probabilità di vittoria. - Stato
Stato verde che indica che un test è stato completato o stato grigio che indica che è ancora in corso.
Per impostazione predefinita, questa tabella verrà ordinata in base al test avviato più di recente. Tuttavia, puoi usare le frecce accanto a Nome del test, Canale, Tipo di test, Data di inizio o Stato per ordinare in ordine crescente o decrescente in ciascuna di queste colonne.
Risorse aggiuntive
- How to A/B test an email campaign
Learn how to set up and run an A/B test for a campaign, how to read the test results, and a few use cases for A/B testing campaigns. Klaviyo's A/B testing feature for campaigns allows you to easily test different subject lines, message content, and send times so you can better understand what works best for your audience.
- How to A/B test a flow email
Learn how to use Klaviyo’s A/B testing experience to test individual emails in a flow, including things like subject line, discounts, and email content, etc. You can even use A/B tests to determine if plain-text emails perform better than image-heavy HTML emails.
- How to A/B test SMS campaigns
Learn how to A/B test SMS campaigns and what aspects to test in this article.
- Understanding statistical significance in Klaviyo campaigns
Learn how to tell whether or not an A/B test is considered statically significant or not. For instance, if a campaign variation A has an open rate of 15% and variation B has an open rate of 14%, how do you know for sure if variation A or B performed better?
- Understanding statistical significance in flows
Learn when an A/B test’s results are considered to be statistically significant in Klaviyo flows. This article will explain statistical significance for flows and when it is decided.