Inzicht in het gedeelte Experimenten
Wat je leert
Leer hoe je het succes van je A/B-tests analyseert met de sectie Experimenten. In het gedeelte Experimenten komen A/B-tests voor campagnes en flow samen. Je krijgt inzichten in de geteste elementen, de gebruikte marketingkanalen, de succespercentages en andere gegevens.
Navigeren naar het gedeelte Experimenten
Eigenaren, beheerders, managers en analisten hebben toegang tot de sectie experimenten.
Navigeer naar Analytics > Experimenten. Als de pagina tabbladen toont, selecteer je A/B-tests.
De weergave Campagnes wordt standaard geopend. Selecteer Flow om flow A/B-tests te beoordelen, of Campagnes om terug te gaan naar A/B-tests voor campagnes.
De zoek- en instellingsopties gebruiken
Bovenaan de weergave Campagnes of Flows vind je opties om je A/B-testweergave aan te passen en kun je zoeken naar een specifieke test.
Zoeken naar een test
Voer in het zoekveld een campagnenaam of flow-testnaam in, of een keyword in die naam (bijv. "Testing Black Friday en Cyber Monday (BFCM) welcome" of "welcome"). De resultaten worden bijgewerkt terwijl je typt.
De zoekfunctionaliteit is afzonderlijk voor de weergaven Campagnes en flows. Met andere woorden: je zoekopdrachten zijn beperkt tot resultaten binnen elke weergave.
Instellingenopties aanpassen
Gebruik de filters bovenaan elke weergave om de A/B-testresultaten te verfijnen. Als een filter niet zichtbaar is, klik je op het filterpictogram om Meer filters te openen.
Wijzigingen in instellingen zijn alleen onafhankelijk van elkaar van toepassing op de weergaven Campagnes en Flows. Met andere woorden: keuzes uit deze dropdownmenu's zijn beperkt tot resultaten binnen elke weergave.
Instellingen voor tijdsperiode
In de vervolgkeuzelijst onder Tijdsperiode kun je ervoor kiezen om je A/B-testresultaten te bekijken van:
- Vandaag
Dit omvat tests met een startdatum van vandaag, op basis van UTC. - Afgelopen 7 dagen
Dit omvat alle tests met een startdatum in de afgelopen 7 dagen. - Laatste 30 dagen
Dit omvat alle tests met een startdatum in de afgelopen 30 dagen. - Afgelopen 90 dagen
Dit omvat tests met een startdatum in de afgelopen 90 dagen. - Dit jaar
Dit omvat alle tests die tot nu toe een startdatum hadden binnen het huidige kalenderjaar. - Vorig jaar
Dit omvat alle tests met een startdatum in het vorige kalenderjaar. Als het bijvoorbeeld nu 2023 is, zijn dit alle tests met startdatums uit 2022. - Altijd
Dit omvat alle tests die zijn uitgevoerd of momenteel worden uitgevoerd.
Het datumbereik kan lopende en voltooide tests bevatten, evenals geannuleerde campagnetests.
Instellingen voor marketingkanalen
In de dropdown onder Kanaal kun je ervoor kiezen je resultaten te beperken tot:
- E-mail
Deze optie toont alleen e-mail-A/B-tests. - tekstbericht
Deze optie toont alleen sms-A/B-tests.
Als je weergave flow in het filter kanaal pushmelding of WhatsApp bevat, selecteer je er een om tests voor dat kanaal te bekijken.
Als je tests in verschillende kanalen wilt bekijken, wis je de filter Kanaal.
Instellingen voor meetwaarden
In de dropdown onder Winnende meetwaarde kun je ervoor kiezen je resultaten te beperken tot resultaten die alleen bepaalde winnende meetwaarden bevatten, waaronder:
- Openingspercentage
Bekijk alleen de A/B-tests die openingspercentage als winnende meetwaarde gebruiken. - Klikpercentage (CR)
Zie alleen die A/B-tests die Klikpercentage (CR) als winnende meetwaarde gebruiken. - Aankooppercentage
In de Campagnes-weergave zie je alleen die A/B-tests die het aankooppercentage gebruiken als winnende meetwaarde.
Om tests te zien, ongeacht hun winnende meetwaarde, wis je het filter Winnende meetwaarde.
Lees meer over het configureren van A/B-tests voor e-mails, sms of flows, inclusief welke winnende meetwaarde je moet gebruiken voor jouw specifieke testbehoeften.
Andere filterinstellingen
Gebruik deze filters om de resultaten verder te verfijnen:
- Testtype (alleen in de weergave Campagnes)
Kies Inhoudstest voor A/B-tests van berichtinhoud of -elementen van je e-mails (bijv. verschillende previewtekst en onderwerpregels), of Verzendmomenttest voor tests van berichtverzendmomenten. Wis dit filter om beide typen te zien. - Status
Kies In uitvoering om A/B-tests te zien die momenteel lopen, of Voltooid om tests te zien die zijn afgerond. - Statistische significantie
Kies Is statistisch significant of Niet statistisch significant om te filteren op of de test statistische significantie heeft bereikt.
Klik op Wissen om de zoekopdracht en filters in de huidige weergave te resetten. Hiermee wordt ook de oorspronkelijke selectie voor Tijdsbestek hersteld: Laatste 90 dagen of Alle tijd als er in die periode geen tests waren.
Je verzamelde A/B-testresultaten beoordelen
Beide weergaven gebruiken in eerste instantie Laatste 90 dagen. Als er in die periode geen tests worden gevonden, schakelt de weergave over naar Altijd. Selecteer Altijd om naar oudere tests te zoeken. De resultaten bevatten actieve en voltooide tests, evenals geannuleerde campagnetests, die overeenkomen met je filters. Concepttests en Smart Send Time-tests worden niet opgenomen.
De tabellen tonen A/B-tests in plaats van afzonderlijke variaties. Een flow kan meerdere tests hebben. Klik op een campagne- of testnaam om de variaties ervan in meer detail te bekijken.
Deze tabellen bevatten de volgende kolommen:
- Campagnenaam of Testnaam
De Campagnes-weergave toont de campagnenaam. Als een campagnebericht een andere naam heeft, wordt die weergegeven na de campagnenaam. De flow-weergave toont de testnaam. Beide weergaven tonen de winnende meetwaarde onder de naam.
Klik op een naam om de A/B-testresultaten te openen en de variaties, gegevens en het winnende resultaat te bekijken. - kanaal
Het marketingkanaal dat wordt getest, zoals tekstbericht (weergegeven met een pictogram van een tekstballon) of e-mail (weergegeven met een enveloppictogram). - Testtype (alleen in de weergave Campagnes)
Hier zie je of de test een contenttest is (zoals aangegeven door het potloodpictogram) of een verzendmomenttest (zoals aangegeven door het klokpictogram). - Startdatum
Wanneer de A/B-test oorspronkelijk is gestart. - Einddatum (alleen in de flows -weergave)
Wanneer de test eindigde. Er verschijnt een streepje als het nog niet is afgelopen. - Testgrootte
Hoeveel profielen zijn er opgenomen in de A/B-test in alle variaties. - Winkans
Hoe waarschijnlijk het is dat een variatie beter presteert dan de andere variaties op de gekozen winnende meetwaarde.
Alleen winstkans is niet voldoende om statistische significantie vast te stellen. Voor campagnes moet elke variatie meer dan 50 ontvangers hebben en moet een variatie een winstkans van meer dan 90% hebben. Voor flow-tests controleert Klaviyo, naast de steekproefgrootte, ook de betrokkenheid en hoe duidelijk de resultaten van de variaties verschillen. Bekijk statistische significantie in flow en statistische significantie in campagnes voor alle criteria. - Status
Voltooid voor een afgeronde test, Bezig voor een lopende test of Geannuleerd voor een geannuleerde campagnetest.
Standaard sorteert de tabel op de meest recent gestarte test. Gebruik de pijlen naast Campagnenaam of Testnaam, Kanaal, Startdatum, Testgrootte, Winkans of Status om oplopend of aflopend te sorteren. Je kunt ook sorteren op Testtype in de Campagnes-weergave en op Einddatum in de flow-weergave.
Extra hulpbronnen
- How to A/B test an email campaign
Learn how to set up and run an A/B test for a campaign, how to read the test results, and a few use cases for A/B testing campaigns. Klaviyo's A/B testing feature for campaigns allows you to easily test different subject lines, message content, and send times so you can better understand what works best for your audience.
- How to A/B test a flow email
Learn how to use Klaviyo’s A/B testing experience to test individual emails in a flow, including things like subject line, discounts, and email content, etc. You can even use A/B tests to determine if plain-text emails perform better than image-heavy HTML emails.
- How to A/B test SMS campaigns
Learn how to A/B test SMS campaigns and what aspects to test in this article.
- Understanding statistical significance in Klaviyo campaigns
Learn how to tell whether or not an A/B test is considered statically significant or not. For instance, if a campaign variation A has an open rate of 15% and variation B has an open rate of 14%, how do you know for sure if variation A or B performed better?
- Understanding statistical significance in flows
Learn when an A/B test’s results are considered to be statistically significant in Klaviyo flows. This article will explain statistical significance for flows and when it is decided.