Förståelse för avsnittet om experiment
Du kommer att lära dig
Lär dig hur du enkelt kan analysera hur framgångsrika dina A/B-tester är med hjälp av avsnittet Experiments. Avsnittet Experiments samlar alla A/B-tester som genomförts i kampanjer och flöde och erbjuder insikter om det testade elementet, den marknadsföringskanal som använts, framgångar och annat data.
Navigera till fliken Experiment
Gå till analys > Experiments > A/B-tester.
När du befinner dig i avsnittet Experiments ser du som standard fliken kampanjer. Du kan dock klicka mellan fliken Kampanjer eller fliken Flöde för att granska A/B-tester som är specifika för var och en av dessa kanaler. Endast ägare, administratörer, chefer och analytiker har tillgång till avsnittet om experiment.
Endast ägare, administratörer, chefer och analytiker har tillgång till avsnittet om experiment.
Använda sök- och inställningsalternativen
Längst upp i kampanjerna eller på fliken flöde finns det alternativ för att anpassa vyn över A/B-tester och möjlighet att söka efter ett specifikt test.
Söka efter ett test
I sökfältet uppe till vänster anger du namnet på ditt test eller en Nyckelord som är associerad med ditt test (t.ex. "Testing BFCM welcome" eller "welcome"). När du har angett en sökning och tryckt på Enter kommer du att få en lista med resultat som motsvarar dina kriterier.
Sökfunktionen är för flikarna kampanjer och flöde oberoende av varandra. Med andra ord kommer dina sökningar att begränsas till resultat i varje flik.
Justera inställningsalternativ
Rullgardinsmenyerna längst upp på varje flik ger fler sätt att begränsa och anpassa vilka A/B-testresultat du ser för antingen kampanjer eller flöde.
Inställningsändringar gäller endast flikarna kampanjer och flöde oberoende av varandra. Med andra ord kommer alla val i dessa rullgardinsmenyer att begränsas till resultaten i varje flik.
Inställningar för tidsram
I rullgardinsmenyn under Tidsram kan du välja att granska dina A/B-testresultat från:
- Idag
Detta inkluderar alla tester som hade ett startdatum under den senaste dagen. - De senaste 7 dagarna
Här ingår alla tester som hade ett startdatum inom de senaste 7 dagarna. - Senaste 30 dagarna
Här ingår alla tester som hade ett startdatum inom de senaste 30 dagarna. - De senaste 90 dagarna
Här ingår alla tester som har utförts eller som utförs för närvarande under de senaste 90 dagarna. - Innevarande år
Här ingår alla tester som hade ett startdatum under det innevarande kalenderåret fram till idag. - Föregående år
Här ingår alla tester som hade ett startdatum under föregående kalenderår. Om det t.ex. är 2023 för närvarande skulle detta vara alla tester med startdatum från 2022. - All tid
Detta inkluderar alla tester som har körts eller som körs för närvarande.
Observera att "Alla tester" i ovanstående definitioner omfattar pågående, avslutade eller avbrutna tester.
Inställningar för marknadsföringskanal
I rullgardinsmenyn under kanal kan du välja att begränsa dina resultat från:
- Alla
Detta alternativ visar både e-post och sms A/B-tester. - e-post
Det här alternativet visar bara A/B-tester för e-post. - sms
Det här alternativet visar bara A/B-tester för sms.
Inställningar för mättal
I rullgardinsmenyn under Vinnande mättal kan du välja att begränsa dina resultat till de som endast innehåller vissa vinnande mättal, inklusive:
- öppningsfrekvens
Se endast de A/B-tester som använder öppningsfrekvens som vinnande mättal. - klickfrekvens
Se endast de A/B-tester som använder klickfrekvens som vinnande mättal. - Placerad beställningsfrekvens
Se endast de A/B-tester som använder Placed order rate som vinnande mättal. - Alla
Se alla vinnande mättal-alternativ tillsammans(öppningsfrekvens,klickfrekvens och Placerad order).
Läs mer om hur du konfigurerar A/B-tester för e-post, sms eller flöde, inklusive vilken vinnande mättal du ska använda för dina specifika testbehov.
Inställningar för filter
I rullgardinsmenyn under Fler filter har du alternativ för att ytterligare begränsa de särskilda testtyperna, inklusive:
- Testtyp (endast på fliken Kampanjer )
I denna sekundära rullgardinsmeny väljer du Alla för att se alla typer av tester. Annars väljer du antingen Innehållstest för A/B-tester relaterade till innehåll eller element i din e-post (t.ex. tester som körs på att använda olika förhandsgranskningstext och ämnesrad), eller sändningstidstest för e-post där du testar den bästa sändningstid. - Status
I den här sekundära rullgardinsmenyn väljer du antingen Pågår för att bara se de A/B-tester som körs för närvarande eller Avslutad för att se de tester som har avslutats.
Om du vill rensa bort några av de sökresultat eller inställningar som du har justerat klickar du på Clear.
Granska dina insamlade A/B-testresultat
Som standard samlar både fliken Kampanjer och fliken Flöde alla avslutade, pågående eller avbrutna A/B-tester.
Tabellen kommer inte att ha individuella listor för specifika varianter av ett e-post-, sms- eller flöde-A/B-test. Istället kommer data för varje huvudkampanj eller flöde att listas. Du kan klicka på själva testnamnet i tabellen för att se variationen i mer detalj.
Dessa tabeller kommer att innehålla följande kolumner:
- Testets namn
Det faktiska namnet på din kampanj. För flöde kommer detta istället att vara namnet på ditt test. I denna spalt kommer även den vinnande mättal som använts i testet för både kampanjer och flöde att anges.
Observera att om du klickar på testnamnet kommer du till resultatsidan för A/B-testning där du kan se mer information om din specifika variation, data och vinnarresultatet. - kanal
Den marknadsföringskanal som testas, antingen sms (vilket indikeras av pratbubbleikonen) eller e-post (vilket indikeras av kuvertikonen).
Observera att pushnotis för närvarande inte kan A/B-testas. - Testtyp (endast på fliken Kampanjer )
Här visas om testet är ett innehållstest (som indikeras av pennikonen) eller ett sändningstidstest (som indikeras av klockikonen). - Startdatum
När A/B-testet ursprungligen startades. - Testets storlek
Hur många profiler som ingick i A/B-testet i alla varianter. - Sannolikhet för vinst
Hur sannolikt det är att ett variation kommer att ge bättre resultat baserat på hur väl det överträffar det andra variation(s). Denna procentsats representerar en av dessa variationer.
Observera att ett flödesmeddelande variation anses vara statistiskt säkerställt när minst 500 mottagare har tagit emot varje variation och variation har minst 90% vinstsannolikhet. Medan en kampanj anses statistiskt signifikant när minst 50 mottagare har fått varje variation, och variation har minst 90% vinstsannolikhet. - Status
Antingen en grön status som visar att ett test har slutförts eller en grå status som visar att det fortfarande pågår.
Som standard sorteras denna tabell efter det senast startade testet. Du kan dock använda pilarna bredvid Testnamn, Kanal, Testtyp, Startdatum eller Status för att sortera i stigande eller fallande ordning i var och en av dessa kolumner.
Ytterligare resurser
- Så här A/B-testar du en e-postkampanj
Lär dig hur du ställer in och kör ett A/B-test för en kampanj, hur du läser testresultaten och några användningsfall för A/B-testning kampanjer. KlaviyoMed A/B-testning funktioner för kampanjer kan du enkelt testa olika ämnesrad, budskapsinnehåll och sändningstid så att du bättre förstår vad som fungerar bäst för din målgrupp.
- Så här A/B-testar du en flödande e-post
Lär dig hur du använder Klaviyo:s A/B-testning för att testa enskilda e-postmeddelanden i en flöde, inklusive saker som ämnesrad, rabatter och e-postinnehåll etc. Du kan till och med använda A/B-tester för att avgöra om e-post i klartext fungerar bättre än bildtunga HTML-e-postmeddelanden.
- Hur man A/B-testar sms-kampanjer
Lär dig hur du A/B-testar sms-kampanjer och vilka aspekter du ska testa i den här artikeln.
- Förstå statistisk signifikans i Klaviyo-kampanjer
Lär dig hur du kan avgöra om ett A/B-test anses vara statiskt signifikant eller inte. Till exempel, om en kampanj variation A har en öppningsfrekvens på 15% och variation B har en öppningsfrekvens på 14%, hur kan du veta säkert om variation A eller B presterade bättre?
- Förstå statistisk signifikans i flöde
Läs mer om när ett A/B-tests resultat anses vara statistiskt signifikant på Klaviyo flöde. Denna artikel kommer att förklara statistisk signifikans för flöde och när det avgörs.