Förstå avsnittet Experiment
Du kommer att lära dig
Lär dig hur du enkelt analyserar framgången för dina A/B-tester med hjälp av avsnittet Experiment. Avsnittet Experiment samlar alla A/B-tester som genomförs i kampanjer och flöden och ger insikter om de testade elementen, de marknadsföringskanaler som används, framgångsfrekvens och andra data.
Navigera till fliken experiment
Gå till Analys > Experiment > A/B-tester.
När du är i avsnittet Experiments ser du fliken Campaigns som standard. Du kan dock klicka mellan fliken Campaigns och fliken flöden för att granska A/B-tester som är specifika för var och en av dessa kanaler. Det är bara ägare, administratörer, chefer och analytiker som har åtkomst till avsnittet Experiments.
Endast ägare, administratörer, chefer och analytiker har åtkomst till avsnittet med experiment.
Använd sök- och inställningsalternativen
Högst upp på fliken Kampanjer eller Flöden finns alternativ för att anpassa din A/B-testvy och möjlighet att söka efter ett specifikt test.
Söka efter ett test
I sökfältet längst upp till vänster anger du namnet på ditt test eller ett nyckelord som är kopplat till ditt test (t.ex. ”Testing BFCM welcome” eller ”welcome”). När du har angett en sökning och tryckt på Retur begränsas vyn till en lista med resultat som matchar dina kriterier.
Sökfunktionen gäller oberoende för flikarna Kampanjer och Flöden. Med andra ord kommer dina sökningar att vara begränsade till resultat i respektive flik.
Justera inställningsalternativ
Rullgardinsmenyerna högst upp på varje flik ger fler sätt att avgränsa och anpassa vilka A/B-testresultat du ser för antingen kampanjer eller flöden.
Inställningsändringar gäller bara flikarna Kampanjer och Flöden var för sig. Med andra ord begränsas alla val från dessa rullistor till resultaten i respektive flik.
Inställningar för tidsintervall
I rullgardinsmenyn under Tidsintervall kan du välja att granska resultat för dina A/B-tester från:
- I dag
Detta inkluderar alla tester som hade ett startdatum under det senaste dygnet. - Senaste 7 dagarna
Detta inkluderar alla tester som hade ett startdatum inom de senaste 7 dagarna. - Senaste 30 dagarna
Detta inkluderar alla tester som haft ett startdatum under de senaste 30 dagarna. - De senaste 90 dagarna
Detta inkluderar alla tester som kördes eller körs just nu under de senaste 90 dagarna. - I år
Detta omfattar alla tester som hade ett startdatum inom innevarande kalenderår hittills. - Förra året
Detta inkluderar alla tester som hade ett startdatum under föregående kalenderår. Till exempel, om det är 2023 just nu, skulle detta vara alla tester med startdatum från 2022. - All tid
Detta inkluderar alla tester som kördes eller körs just nu.
Observera att ”Alla tester” i definitionerna ovan omfattar tester som körs just nu, har avslutats eller har avbrutits.
Inställningar för marknadsföringskanal
I rullgardinsmenyn under kanal kan du välja att begränsa dina resultat utifrån:
- Alla
Det här alternativet visar både A/B-tester för e-post och sms. - E-post
Det här alternativet visar bara A/B-tester för e-post. - SMS
Det här alternativet visar bara sms-A/B-tester.
Mättalsinställningar
I rullgardinsmenyn under Vinnande mättal kan du välja att begränsa dina resultat till de som endast innehåller vissa vinnande mättal, inklusive:
- Öppningsfrekvens
Visa bara de A/B-tester som använder Öppningsfrekvens som vinnande mättal. - Klickfrekvens (CR)
Visa bara de där A/B-testerna som använder klickfrekvens (CR) som vinnande mättal. - Beställningsfrekvens för lagd beställning
Se endast de A/B-tester som använder Placed order -beställningsfrekvens som vinnande mättal. - Alla
Se alla alternativ för vinnande mättal tillsammans (öppningsfrekvens,klickfrekvens (CR) och Placed order).
Läs mer om hur du konfigurerar A/B-tester för e-post, sms eller flöden, inklusive vilket mättal du ska använda som vinnande mättal för just dina testbehov.
Filterinställningar
I rullgardinsmenyn under More filters har du alternativ för att ytterligare begränsa till de specifika testtyperna, inklusive:
- Testtyp (endast på fliken Kampanjer)
I den här sekundära rullgardinsmenyn väljer du Alla för att se alla testtyper. Annars väljer du antingen Innehållstest för A/B-tester som rör innehåll eller delar av dina e-postmeddelanden (t.ex. tester där du använder olika förhandsvisningstexter och ämnesrader), eller Test av sändningstid för e-postmeddelanden där du testar den bästa sändningstiden. - Status
I den här sekundära rullgardinsmenyn väljer du antingen Pågående för att bara se de A/B-tester som körs just nu eller Slutförda för att se de tester som är klara.
Om du vill rensa något av sökresultaten eller inställningarna som du kan ha justerat klickar du på Rensa.
Granska dina insamlade A/B-testresultat
Som standard samlar både fliken Campaigns och fliken Flöden alla slutförda, pågående eller avbrutna A/B-tester.
Tabellen kommer inte att ha separata listningar för specifika variationer av ett A/B-test för e-post, sms eller flöde. I stället listas data för varje huvudkampanj eller flöde. Du kan klicka på själva testnamnet i tabellen för att se variationerna mer detaljerat.
Dessa tabeller innehåller följande kolumner:
- Testnamn
Det faktiska namnet på din kampanj. För flöden blir detta i stället namnet på ditt test. Den här kolumnen kommer också att innehålla det vinnande mättalet som användes i testet för både kampanjer och flöden.
Observera att om du klickar på testnamnet kommer du till resultatsidan för A/B-testning för att se mer information om dina specifika variationer, data och vinstresultat. - Kanal
Marknadsföringskanalen som testas: antingen sms (som indikeras av pratbubbelikonen) eller e-post (som indikeras av kuvertikonen).
Observera att pushnotiser för närvarande inte kan A/B-testas. - Testtyp (endast på fliken Kampanjer)
Detta visar om testet är ett innehållstest (som indikeras av pennikonen) eller ett test av sändningstid (som indikeras av klockikonen). - Startdatum
När A/B-testet ursprungligen startades. - Teststorlek
Hur många profiler som inkluderades i A/B-testet för alla variationer. - Sannolikhet att vinna
Hur sannolikt det är att en variation ger bättre resultat baserat på hur väl den överträffar de andra variationerna. Den här procentandelen representerar en av dessa variationer.
Observera att en flödesmeddelandevariation anses vara statistiskt signifikant när minst 500 mottagare har fått varje variation och variationen har minst 90 % sannolikhet att vinna. En kampanj anses däremot vara statistiskt signifikant när minst 50 mottagare har fått varje variation och variationen har minst 90 % sannolikhet att vinna. - Status
Antingen en grön status som visar att ett test är klart, eller en grå status som visar att det fortfarande pågår.
Som standard sorteras den här tabellen efter det test som startades senast. Du kan dock använda pilarna bredvid Testnamn, Kanal, Testtyp, Startdatum eller Status för att sortera i stigande eller fallande ordning i var och en av dessa kolumner.
Ytterligare resurser
- How to A/B test an email campaign
Learn how to set up and run an A/B test for a campaign, how to read the test results, and a few use cases for A/B testing campaigns. Klaviyo's A/B testing feature for campaigns allows you to easily test different subject lines, message content, and send times so you can better understand what works best for your audience.
- How to A/B test a flow email
Learn how to use Klaviyo’s A/B testing experience to test individual emails in a flow, including things like subject line, discounts, and email content, etc. You can even use A/B tests to determine if plain-text emails perform better than image-heavy HTML emails.
- How to A/B test SMS campaigns
Learn how to A/B test SMS campaigns and what aspects to test in this article.
- Understanding statistical significance in Klaviyo campaigns
Learn how to tell whether or not an A/B test is considered statically significant or not. For instance, if a campaign variation A has an open rate of 15% and variation B has an open rate of 14%, how do you know for sure if variation A or B performed better?
- Understanding statistical significance in flows
Learn when an A/B test’s results are considered to be statistically significant in Klaviyo flows. This article will explain statistical significance for flows and when it is decided.