Comprender la significación estadística en los flujos

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Actualizado 10 oct 2024, 12:32 EST
Qué aprenderás

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Aprenda cuándo se considera que los resultados de una prueba A/B son estadísticamente significativos en los flujos de Klaviyo. Este artículo explicará la significación estadística para los flujos y cuándo se decide.

La significación estadística es cuando Klaviyo es matemáticamente capaz de determinar si una variación producirá un mejor rendimiento. Puede configurar una prueba A/B de flujo para que elija automáticamente una variación ganadora una vez que los resultados de la prueba se consideren estadísticamente significativos.

Las pruebas A/B son clave para impulsar un mayor compromiso y mejorar las relaciones con sus clientes a través de un enfoque basado en datos. Es importante comprender si la prueba puede considerarse estáticamente significativa o no. Por ejemplo, si un correo electrónico de flujo tiene 2 variaciones, y la variación A tiene una tasa de clics del 15% mientras que la variación B tiene una tasa de clics del 14%, ¿cómo puede saber con seguridad si la variación A o la B funcionaron mejor?

Cómo determina Klaviyo la significación estadística en los flujos

Cómo determina Klaviyo la significación estadística en los flujos

Para los flujos, Klaviyo observa tanto el número de personas que recibieron un mensaje como la probabilidad de victoria, que es la probabilidad de que una variación produzca mejores resultados en función de lo bien que supere a la(s) otra(s) variación(es).

Una variación del mensaje de caudal se considera estadísticamente significativa cuando:

  • Al menos 500 destinatarios han recibido cada variación.
  • Una variación tiene al menos un 90% de probabilidad de ganar.

La probabilidad de ganar se calcula en función de la métrica que haya elegido al configurar su prueba A/B. Por defecto, esta métrica es la tasa de clics del mensaje que está probando. En la sección Selección automática del ganador, tiene la opción de finalizar automáticamente la prueba una vez que se determine que una variación del mensaje es la ganadora en función de la métrica configurada, así como la opción de finalizar la prueba una vez que se alcance una fecha específica. Puede seleccionar una de estas opciones o ambas. Si se seleccionan ambas, la prueba finalizará en función de lo que se alcance primero, la significación estadística o la fecha especificada.

Para más detalles, consulte nuestro artículo sobre cómo realizar pruebas A/B de un correo electrónico de flujo.

El modal de selección del ganador tiene opciones para seleccionar la métrica ganadora (Tasa de clics/Tasa de apertura), así como para activar/desactivar la selección automática del ganador.

Al visualizar los resultados de una prueba en curso, verá la probabilidad de victoria en la barra lateral de detalles de la derecha, en la sección de pruebas A/B. Aquí verá si los resultados de las pruebas son estadísticamente significativos y qué variación tiene más probabilidades de obtener mejores resultados.

La seción de la prueba A/B que muestra que la Variación B tiene la mayor probabilidad de ganar

Para más detalles, consulte nuestro artículo sobre cómo revisar los resultados de las pruebas A/B de flujos de correo electrónico.

 

Recursos adicionales

Recursos adicionales

Consulte nuestro artículo sobre las mejores prácticas para las pruebas A/B

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