Qué aprenderás

Descubre cómo revisar los resultados de las pruebas A/B de los mensajes de flujo y qué significa cada uno de los indicadores de la página de resultados.

Los mensajes de flujo de pruebas A/B pueden proporcionar detalles clave valiosos sobre tu audiencia. Klaviyo facilita determinar qué cambios deberías hacer en tu estrategia de envío. No solo sabrás cuál es la variante ganadora de una prueba A/B, sino también otros factores importantes, como los detalles de la métrica ganadora.

Ver la página de resultados de la prueba A/B

La opción de ver los resultados de las pruebas solo aparecerá para las pruebas que se hayan publicado; esto incluye las pruebas que se estén ejecutando actualmente y las que se hayan completado. Para obtener más información sobre cómo crear y publicar una prueba, consulta nuestro artículo sobre cómo hacer una prueba A/B de un email de flujo.

Para ver los resultados de una prueba mientras se ejecuta o una vez finalizada, sigue estos pasos:

  1. Haz clic en un email dentro del creador de flujos que tenga una prueba A/B publicada.
  2. En la barra lateral derecha de detalles, haz clic en Ver prueba.
statistical significant.jpg
statistical significant.jpg

Se te llevará automáticamente a la pestaña Resultados de la prueba A/B, donde podrás ver los resultados de la prueba A/B actual o la más reciente.

Si quieres ver los resultados de pruebas anteriores, abre el desplegable del nombre de la prueba en la parte superior izquierda de la página y selecciona el nombre de una prueba anterior para ver sus resultados, como se muestra a continuación.

The names of past A/B tests found on the A/B test results page
The names of past A/B tests found on the A/B test results page

La página de resultados se divide en dos partes:

  1. Resumen de la prueba
  2. Variantes
The A/B test results page with the overview and variations sections
The A/B test results page with the overview and variations sections

Resumen de la prueba

En la sección Resumen de la prueba, verás una instantánea de los resultados de la prueba.

Las siguientes secciones aparecerán para las pruebas que estén en curso:

  • Probabilidad de ganar
    Qué variante es probable que gane y el porcentaje de probabilidad de que una variante determinada gane
  • Métrica ganadora
    La métrica ganadora configurada durante la configuración de la prueba (ya sea tasa de clics o tasa de apertura), independientemente de si los resultados son estadísticamente significativos, y el porcentaje en que la métrica ganadora es superior para la variante ganadora en comparación con otras variantes (esto no aparecerá si se seleccionó una ganadora de forma manual)
  • Nombre de la prueba
    Nombre de la prueba de la que estás viendo los resultados
  • Estado
    Si la prueba está en curso o se ha completado
  • Fecha de inicio
    Fecha y hora en la que se inició la prueba en la zona horaria configurada de tu cuenta
  • Ponderaciones actuales
    Lista de variantes y qué porcentaje de destinatarios seleccionados aleatoriamente recibió cada variante
The overview section for a currently running test
The overview section for a currently running test

En las siguientes secciones se mostrará para las pruebas completadas:

  • Ganador
    Qué variante ha ganado en función de la métrica ganadora
  • Nombre de la prueba
    Nombre de la prueba de la que estás viendo los resultados
  • Estado
    Si la prueba está en curso o se ha completado
  • Fecha de inicio
    Fecha y hora en la que se inició la prueba en la zona horaria configurada de tu cuenta
  • Fecha de finalización
    Fecha y hora en la que la prueba se completó en la zona horaria configurada de tu cuenta
The overview section for a completed test
The overview section for a completed test

Variantes

En la sección Variations , verás un gráfico de la métrica ganadora a lo largo del tiempo por variante, así como una tarjeta con cada variante.

Chart displaying Click Rate over time
Chart displaying Click Rate over time

Se realiza un seguimiento de las siguientes métricas para cada variante:

  • Destinatarios
    Cuántas personas recibieron el email
  • Aperturas
    Qué porcentaje/número de personas abrieron el email
  • Clics
    ¿Qué porcentaje/número de personas hizo clic en el email?
  • Métrica de conversión
    Métrica de conversión elegida y número de destinatarios que convirtieron mediante esa métrica

La métrica de conversión predeterminada para la mayoría de las integraciones de comercio electrónico es Placed Order. Si usas esta métrica, la tarjeta mostrará la tasa de pedidos y el número de destinatarios que hicieron un pedido.

Al pasar el cursor por encima de cada variante, verás la opción de previsualizar la variante y guardarla como plantilla.

Variations sections showing metrics for 2 variations
Variations sections showing metrics for 2 variations

Recursos adicionales

  • How to A/B test a flow email

    Learn how to use Klaviyo’s A/B testing experience to test individual emails in a flow, including things like subject line, discounts, and email content, etc. You can even use A/B tests to determine if plain-text emails perform better than image-heavy HTML emails.

  • How to A/B test an email campaign

    Learn how to set up and run an A/B test for a campaign, how to read the test results, and a few use cases for A/B testing campaigns. Klaviyo's A/B testing feature for campaigns allows you to easily test different subject lines, message content, and send times so you can better understand what works best for your audience.

  • How to A/B test a sign-up form

    Learn how to use A/B testing to evaluate the performance of various elements of your sign-up forms. By effectively analyzing the results, you can ensure that your forms resonate with site visitors and contribute to list growth.

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