Så granskar du resultaten från A/B-test av e-post för flöden
Du kommer att lära dig
Lär dig hur du granskar A/B-testresultat för flödesmeddelanden och vad var och en av indikatorerna på resultatsidan betyder.
A/B-testning av flödesmeddelanden kan ge värdefulla insikter om din målgrupp. Klaviyo gör det enkelt att avgöra vilka ändringar du ska göra i din sändningsstrategi. Du får inte bara veta vilken variation som vinner i en A/B-testning, utan också andra viktiga faktorer, som detaljer om det vinnande mättal.
Visa sidan med A/B-testresultat
Alternativet att visa testresultat visas bara för tester som har publicerats – detta inkluderar tester som körs just nu och tester som har slutförts. Om du vill läsa mer om hur du skapar och publicerar ett test kan du läsa vår artikel om hur du A/B-testar ett flödesmejl.
Följ dessa steg för att se resultatet av ett test medan det körs eller efter att det har slutförts:
- Klicka på ett e-postmeddelande i flödesbyggaren som har ett publicerat A/B-test.
- I sidofältet med information till höger klickar du på Visa test.
Du tas automatiskt till fliken A/B-testresultat, där du kan se resultaten för det aktuella eller senaste A/B-testet.
Om du vill visa resultaten för tidigare tester öppnar du rullgardinsmenyn för testnamn längst upp till vänster på sidan och väljer namnet på ett tidigare test för att visa dess resultat, som visas nedan.
Resultatsidan är uppdelad i två delar:
- Testöversikt
- Variationer
Testöversikt
I avsnittet Test Overview ser du en ögonblicksbild av testresultaten.
Följande avsnitt visas för tester som körs just nu:
- Sannolikhet att vinna
Vilken variation som sannolikt vinner och den procentuella sannolikheten för att en viss variation vinner - Vinnande mättal
Det vinnande mättalet som konfigureras under testkonfigurationen (antingen klickfrekvens (CR) eller öppningsfrekvens), oavsett om resultaten är statistiskt signifikanta, och en procentsats för hur mycket högre det vinnande mättalet är för den vinnande variationen jämfört med andra variationer – detta visas inte om en vinnare valdes manuellt - Testnamn
Namnet på testet som du visar resultat för - Status
Om testet körs eller är slutfört - Startdatum
Datum och tid då testet startade i ditt Kontos konfigurerade tidszon - Aktuella vikter
Lista över variationer och vilken procentandel av slumpmässigt utvalda mottagare som fick varje variation
Följande avsnitt visas för slutförda tester:
- Vinnare
Vilken variation som vann baserat på vinnar-mättal - Testnamn
Namnet på testet som du visar resultat för - Status
Om testet körs eller är slutfört - Startdatum
Datum och tid då testet startade i ditt Kontos konfigurerade tidszon - Slutdatum
Datum och tid då testet slutfördes i ditt kontos konfigurerade tidszon
Variationer
I avsnittet variation ser du ett diagram över det vinnande mättalet över tid per variation samt ett kort för varje variation.
Följande mättal spåras för varje variation:
- Mottagare
Hur många personer som fick e-postmeddelandet - Öppningar
Vilken procentandel/antal personer som öppnade e-postmeddelandet - Klick
Vilken procent/antal personer som klickade vidare från e-postmeddelandet - Konverteringsmättal
Valt konverteringsmättal och antal mottagare som konverterade via det mättalet
Standardmättalet för konvertering för de flesta e-handelsintegrationer är Placed Order. Om du använder det här mättalet visar kortet beställningsfrekvensen för placed order och antalet mottagare som lade en beställning.
När du håller muspekaren över varje variation ser du alternativet att förhandsgranska variationen samt spara den som en mall.
Ytterligare resurser
- Så A/B-testar du ett flödesmejl
Lär dig hur du använder Klaviyos A/B-testning för att testa enskilda e-postmeddelanden i ett flöde, inklusive sådant som ämnesrad, rabatter och e-postinnehåll osv. Du kan till och med använda A/B-testning för att avgöra om e-postmeddelanden i oformaterad text fungerar bättre än bildtunga HTML-e-postmeddelanden.
- Så A/B-testar du en e-postkampanj
Läs om hur du konfigurerar och kör ett A/B-test för en kampanj, hur du läser testresultaten och några användningsfall för A/B-testning av kampanjer. Klaviyos A/B-testning funktioner för kampanjer gör att du enkelt kan testa olika ämnesrader, meddelandeinnehåll och sändningstid så att du bättre kan förstå vad som fungerar bäst för din målgrupp.
- Så A/B-testar du ett registreringsformulär
Lär dig hur du använder A/B-testning för att utvärdera prestandan för olika element i dina registreringsformulär. Genom att analysera resultaten effektivt kan du se till att dina formulär tilltalar webbplatsbesökare och bidrar till att listan växer.