Como revisar os resultados de teste A/B de e-mail para fluxos
O que você vai aprender
Saiba como analisar os resultados de testes A/B para mensagens de fluxo e o que cada um dos indicadores na página de resultados significa.
Testes A/B em mensagens de fluxo podem fornecer insights valiosos sobre seu público. A Klaviyo torna simples determinar quais mudanças você deve fazer na sua estratégia de envio. Além de saber a variante vencedora de um teste A/B, você também verá outros fatores importantes, como detalhes da métrica vencedora.
Veja a página de resultados do teste A/B
A opção de visualizar os resultados do teste só vai aparecer para testes que tiverem sido publicados — isso inclui testes que estão em execução no momento e aqueles que já foram concluídos. Para saber mais sobre como criar e publicar um teste, confira nosso artigo sobre como fazer um teste A/B de um e-mail de fluxo.
Para ver os resultados de um teste enquanto ele está em execução ou após a conclusão, siga estas etapas:
- Clique em um e-mail no criador de fluxos que tenha um teste A/B publicado.
- Na barra lateral direita de detalhes, clique em Ver teste.
Você será levado automaticamente à guia Resultados do teste A/B, onde poderá ver os resultados do teste A/B atual ou mais recente.
Se você quiser ver os resultados de testes anteriores, abra o menu suspenso do nome do teste no canto superior esquerdo da página e escolha o nome de um teste anterior para ver os resultados dele, conforme mostrado abaixo.
A página de resultados é dividida em duas partes:
- Visão geral do teste
- Variantes
Visão geral do teste
Na seção Visão geral do teste, você verá um panorama dos resultados do teste.
As seguintes seções aparecerão para testes em execução no momento:
- Probabilidade de vitória
Qual variante tem mais probabilidade de vencer e a porcentagem de chance de uma determinada variante vencer - Métrica vencedora
A métrica vencedora configurada durante a configuração do teste (seja taxa de cliques (CR) ou taxa de abertura), independentemente de os resultados serem estatisticamente significativos, e uma porcentagem de quanto a métrica vencedora é maior para a variante vencedora em comparação com outras variantes – isso não aparecerá se um vencedor tiver sido selecionado manualmente - Nome do teste
Nome do teste para o qual você está visualizando os resultados - Status
Se o teste está em execução ou concluído - Data de início
Data e hora em que o teste começou no fuso horário configurado da sua conta - Pesos atuais
Lista de variantes e qual porcentagem de destinatários selecionados aleatoriamente recebeu cada variante
As seções a seguir serão exibidas para testes concluídos:
- Vencedor
Qual variante ganhou com base na métrica vencedora - Nome do teste
Nome do teste para o qual você está visualizando os resultados - Status
Se o teste está em execução ou concluído - Data de início
Data e hora em que o teste começou no fuso horário configurado da sua conta - Data de término
Data e hora em que o teste foi concluído no fuso horário configurado da sua conta
Variantes
Na seção Variations , você verá um gráfico da métrica vencedora ao longo do tempo por variante, além de um card com cada variante.
As seguintes métricas são acompanhadas para cada variante:
- Destinatários
Quantas pessoas receberam o e-mail - Aberturas
Qual porcentagem/número de pessoas abriu o e-mail - Cliques
Qual porcentagem/número de pessoas clicou no e-mail - Métrica de conversão
Métrica de conversão escolhida e número de destinatários que converteram por essa métrica
A métrica de conversão padrão para a maioria das integrações de e-commerce é Placed Order. Se você usar essa métrica, o cartão mostrará a taxa de pedidos feitos e o número de destinatários que fizeram um pedido.
Quando você passa o cursor do mouse sobre cada variante, verá a opção de visualizar a variante, além de salvá-la como um modelo.
Recursos adicionais
- Como fazer um teste A/B em um e-mail de fluxo
Saiba como usar a experiência de Testes A/B da Klaviyo para testar emails individuais em um fluxo, incluindo itens como linha de assunto, descontos e conteúdo do email, etc. Você pode até usar Testes A/B para determinar se emails de texto simples têm um desempenho melhor do que emails HTML com muitas imagens.
- Como fazer um teste A/B em uma campanha de e-mail
Saiba como configurar e executar um Testes A/B para uma campanha, como ler os resultados do teste e alguns casos de uso de Testes A/B em campanhas. O recurso de Testes A/B da Klaviyo para campanhas permite que você teste facilmente diferentes linha de assunto, conteúdo da mensagem e horário de envio para entender melhor o que funciona melhor para o seu público.
- Como fazer um teste A/B em um formulário de registro
Aprenda a usar Testes A/B para avaliar o desempenho de vários elementos dos seus formulários de registro. Ao analisar os resultados de forma eficaz, você pode garantir que seus formulários repercutam junto aos visitantes do site e contribuam para o crescimento da lista.