Como revisar os resultados do teste A/B de e-mail para fluxos
O que você vai aprender
Saiba como analisar os resultados dos testes A/B para mensagens de fluxo e o que significa cada um dos indicadores na página de resultados.
O teste A/B de mensagens de fluxo pode fornecer informações valiosas sobre seu público. O Klaviyo simplifica a determinação das mudanças que o senhor deve fazer em sua estratégia de envio. O senhor saberá não apenas a variação vencedora de um teste A/B, mas também outros fatores importantes, como os detalhes da métrica vencedora.
Exibir a página de resultados do teste A/B
A opção de visualizar os resultados dos testes só aparecerá para os testes que foram publicados - isso inclui os testes que estão sendo executados no momento e os que foram concluídos. Para saber mais sobre como criar e publicar um teste, consulte nosso artigo sobre como fazer um teste A/B em um e-mail de fluxo.
Para visualizar os resultados de um teste enquanto ele estiver em execução ou após a conclusão, siga estas etapas:
- Clique em um e-mail no construtor de fluxo que tenha um teste A/B publicado.
- Na barra lateral de detalhes à direita, clique em View Test (Exibir teste).
O usuário será automaticamente levado à guia A/B test results (Resultados do teste A/B), onde poderá ver os resultados do teste A/B atual ou mais recente.
Se quiser visualizar os resultados de testes anteriores, abra o menu suspenso do nome do teste no canto superior esquerdo da página e escolha o nome de um teste anterior para visualizar seus resultados, conforme mostrado abaixo.
A página de resultados é dividida em duas partes:
- Visão geral do teste
- Variações
Visão geral do teste
Na seção Test Overview (Visão geral do teste ), o senhor verá um instantâneo dos resultados do teste.
As seções a seguir serão exibidas para os testes em execução no momento:
- Probabilidade de vitória
Qual variação tem probabilidade de vencer e a probabilidade percentual que uma determinada variação tem de vencer - Métrica vencedora
A métrica vencedora configurada durante a configuração do teste ( taxa de cliques ou taxa de abertura), se os resultados são ou não estatisticamente significativos, e uma porcentagem de quanto a métrica vencedora é mais alta para a variação vencedora em comparação com outras variações - isso não aparecerá se um vencedor tiver sido selecionado manualmente - Nome do teste
Nome do teste para o qual o senhor está visualizando os resultados - Status
Se o teste está sendo executado ou concluído - Data de início
Data e hora de início do teste no fuso horário configurado em sua conta - Pesos atuais
Lista de variações e qual porcentagem de destinatários selecionados aleatoriamente recebeu cada variação
As seções a seguir mostrarão os testes concluídos:
- Vencedor
Qual variação venceu com base na métrica vencedora - Nome do teste
Nome do teste para o qual o senhor está visualizando os resultados - Status
Se o teste está sendo executado ou concluído - Data de início
Data e hora de início do teste no fuso horário configurado em sua conta - Data de término
Data e hora em que o teste foi concluído no fuso horário configurado de sua conta
Variações
Na seção Variations (Variações ), o senhor verá um gráfico da métrica vencedora ao longo do tempo por variação, bem como um cartão com cada variação.
As métricas a seguir são rastreadas para cada variação:
- Destinatários
Quantas pessoas receberam o e-mail - Abre
Qual a porcentagem/número de pessoas que abriram o e-mail - Cliques
Qual a porcentagem/número de pessoas que clicaram no e-mail - Métrica de conversão
A métrica de conversão escolhida e o número de destinatários que converteram por meio dessa métrica
A métrica de conversão padrão para a maioria das integrações de comércio eletrônico é Placed Order (Pedido feito). Se o senhor usar essa métrica, o cartão mostrará a taxa de pedidos feitos e o número de destinatários que fizeram um pedido.
Ao passar o cursor sobre cada variação, o senhor verá a opção de visualizar a variação e salvá-la como um modelo.
Recursos adicionais
- Como fazer um teste A/B em um e-mail de fluxo
Saiba como usar a experiência de teste A/B do Klaviyo para testar e-mails individuais em um fluxo, incluindo itens como linha de assunto, descontos, conteúdo do e-mail etc. O senhor pode até usar testes A/B para determinar se os e-mails em texto simples têm melhor desempenho do que os e-mails em HTML com muitas imagens.
- Como fazer um teste A/B em uma campanha de e-mail
Saiba como configurar e executar um teste A/B para uma Campanha, como ler os resultados do teste e alguns casos de uso para o teste A/B da Campanha. KlaviyoO recurso de teste A/B da Campanha permite que o usuário teste facilmente diferentes linhas de assunto, conteúdo da mensagem e tempo de envio para que possa entender melhor o que funciona melhor para o seu público.
- Como fazer um teste A/B em um formulário de inscrição
Saiba como usar o teste A/B para avaliar o desempenho de vários elementos do seu formulário de registro. Ao analisar os resultados de forma eficaz, o senhor pode garantir que seus formulários tenham repercussão entre os visitantes do site e contribuam para o crescimento da lista.