O que você vai aprender
Saiba como configurar e executar um teste A/B para uma Campanha, como ler os resultados do teste e alguns casos de uso para o teste A/B da Campanha. KlaviyoO recurso de teste A/B da Campanha permite que o usuário teste facilmente diferentes linhas de assunto, conteúdo da mensagem e tempo de envio para que possa entender melhor o que funciona melhor para o seu público.
Como fazer o teste A/B de e-mails de campanhaComo fazer o teste A/B de e-mails de campanha
- Navegue até Campaigns > Create Campaign.
- Na barra lateral, selecione Email.
- Dê um nome à sua campanha e clique em Continue.
- Selecione as listas ou segmentos para os quais o senhor deseja enviar.
- Clique em Next.
- Insira a linha de assunto e, se desejar, edite o texto de visualização, o nome do remetente e o endereço de e-mail do remetente.
- Crie a primeira versão de seu e-mail, adicionando seu texto, imagens e links.
- Acima do campo da linha de assunto, clique em Create A/B test. Isso criará automaticamente uma segunda variação idêntica da sua campanha e direcionará você para página Campaign A/B test.
- Em cada campo Nome da variação, adicione um nome de variação descritivo que faça referência ao que o senhor está testando A/B, ou seja, "E-mail de lançamento do verão - botões brancos".
Automatize os testes A/B com IA
Esse recurso está disponível apenas para contas pagas da Klaviyo. Se a sua conta não se qualificar, pule esta seção.
Em vez de criar um teste manualmente, o senhor também pode automatizar a criação usando IA. Esse recurso serve para testar a linha de assunto em particular.
- Crie uma campanha de e-mail usando as etapas da seção anterior.
- Escolha um modelo e edite o conteúdo do e-mail.
- Abaixo do campo linha de assunto, escolha uma das opções na seção Gerar uma variação para teste A/B.
Depois de escolher uma opção, a IA criará um teste com duas variações usando títulos diferentes, mas semelhantes, incluindo seu título original para a variação A e um gerado pela IA com base no prompt selecionado para a variação B.
As opções disponíveis dependerão da linha de assunto que o senhor inseriu, mas alguns exemplos incluem:
-
Personalização versus não personalização
A variação B incluirá o primeiro nome do cliente na linha de assunto ou removerá seu nome, se ele tiver sido incluído originalmente. -
Curto ou longo
A variação B terá uma linha de assunto mais curta ou mais longa, dependendo do tamanho do assunto original. -
Questions vs statement
A variação B converterá sua linha de assunto original em uma pergunta ou em uma declaração, se originalmente era uma pergunta. -
Emoji vs sem emoji
A variação B incluirá um emoji relevante na linha de assunto ou removerá quaisquer emojis, caso tenham sido originalmente incluídos.
Leia o restante deste artigo para obter as etapas sobre como editar e enviar seu teste A/B depois de criado.
Conteúdo do testeConteúdo do teste
O senhor pode testar o conteúdo da mensagem para determinar o que seu público deseja ver. Clique em Testar conteúdo na parte superior da página.
Edite uma das variações do seu teste A/B. É importante que os testes A/B comparem um fator de cada vez, portanto, se o senhor editar a linha de assunto, não altere mais nada.
Clonar uma variação
Se desejar, o senhor pode adicionar mais variações clicando no botão Clone no cartão para uma variação específica, mas recomendamos apenas duas variações.
Tempos de envio de testeTempos de envio de teste
O senhor também pode testar os horários de envio para determinar quando seu público-alvo deseja receber notícias suas. Clique em Testar tempos de envio na parte superior da página.
Ao testar os horários de envio, mantenha o conteúdo e as linhas de assunto de ambas as variações exatamente iguais.
Se o senhor não sabe por onde começar, recomendamos que experimente um horário noturno. Como alternativa, se o senhor se qualificar, poderá usar o tempo de Envio Inteligente.
Selecionar uma estratégia de testeSelecionar uma estratégia de teste
A opção de escolher uma estratégia de teste só está disponível para contas com mais de 400.000 perfis totais. Se sua conta não se qualificar, a Klaviyo usará a estratégia de teste da variação vencedora.
Se sua conta se qualificar, decida qual será sua estratégia de teste entre as opções a seguir:
- Variação vencedora (teste A/B padrão)
- Variações personalizadas para cada destinatário
A diferença entre variação vencedora e variações personalizadas
Ambas as opções de estratégia de teste enviarão variações a um grupo de teste composto por uma porcentagem do total de destinatários da campanha e testarão o sucesso da mensagem com base em uma métrica de sua escolha, por exemplo, taxa de abertura. No entanto, há algumas diferenças importantes na forma como cada estratégia envia mensagens para o restante dos destinatários após o término do período de teste:
- Variação vencedora - a opção padrão para testes A/B, que determinará uma variação vencedora e a enviará para o restante dos destinatários da campanha após o término do período de teste.
- Variações personalizadas - usa IA para pesquisar padrões entre os destinatários de teste que interagem com cada variação. Após o término do período de teste, a Klaviyo prevê qual variação terá melhor desempenho para cada destinatário e envia ao restante dos destinatários a variação preferida.
Personalizar variações para cada destinatário
Se o senhor quiser personalizar a variação que cada destinatário recebe individualmente, selecione Personalized variations for each recipient (Variações personalizadas para cada destinatário).
A Klaviyo usará as informações sobre cada perfil para determinar qual variação tem maior probabilidade de ser bem-sucedida na conversão desse perfil. Essas informações de perfil incluem, mas não se limitam a:
- Taxas de engajamento históricas
- Valor da vida útil do cliente (CLV)
- Localização
Por exemplo, se o senhor tiver escolhido a taxa de abertura como sua métrica vencedora e os perfis no grupo de teste com um CLV de 100 ou mais abrirem a variação A com mais frequência, mas os perfis com um CLV de menos de 100 abrirem a variação B com mais frequência, o restante dos destinatários da campanha receberá e-mails com base na variação que eles têm maior probabilidade de abrir de acordo com seu CLV. Esse é um exemplo simplificado, pois a Klaviyo usará muitos pontos de dados para determinar variações personalizadas.
Configurar as definições do teste A/BConfigurar as definições do teste A/B
Depois de criar o conteúdo, decida o tamanho do grupo de teste e a duração do período de teste.
Primeiro, escolha a métrica vencedora, que é a principal métrica que o senhor deseja ver melhorada. Escolha entre:
-
Taxa de abertura
Recomendado ao testar a linha de assunto, o texto de visualização ou o nome do remetente/endereço de e-mail. -
Taxa de cliques
Recomendado para testar o conteúdo do e-mail, como o tamanho ou a cor do botão. -
Taxa de pedidos feitos
Disponível apenas para contas com uma métrica de Pedidos feitos e não disponível para variações personalizadas. Isso é recomendado ao testar o conteúdo do e-mail, por exemplo, se a exibição dos itens mais vendidos ou dos novos itens resulta em mais conversões.
Para dispositivos Apple que usam iOS15, macOS Monterey, iPadOS 15 e WatchOS 8, ou versões mais recentes, o Apple Mail Privacy Protection (MPP) alterou a forma como recebemos dados de taxa de abertura em seus e-mails, pré-buscando nosso pixel de rastreamento. Com essa mudança, é importante entender que as taxas de abertura serão infladas.
Com relação aos testes A/B, prevemos que nossas ferramentas devem levar em conta essas taxas de abertura inflacionadas; no entanto, talvez o senhor precise de um limite mais alto para atingir a significância estatística. Se o senhor realiza testes A/B regularmente E tem mais de ~45% de aberturas no Apple Mail, sugerimos criar um relatório personalizado que inclua uma propriedade MPP. O senhor também pode identificar essas aberturas em seus segmentos de assinantes individuais.
Para obter informações completas sobre a abertura do MPP, visite nosso guia iOS 15: Tudo o que o senhor precisa saber sobre as mudanças da Apple.
Recomendamos um tamanho de teste com base no tamanho de sua lista e uma duração de teste com base na métrica de teste A/B (ou seja, aberturas, cliques ou pedidos feitos). Use a barra deslizante para alterar o tamanho do teste, se desejar. Se o tamanho do teste for menor que 100%, o senhor também terá a opção de ajustar a duração do teste.
No exemplo abaixo, 20% dos destinatários da campanha receberão a variação A, e outros 20% receberão a variação B. Dependendo de quantos desses destinatários abrirem, clicarem ou fizerem um pedido (dependendo da métrica vencedora que o senhor selecionou), um vencedor será escolhido após 6 horas, e o restante dos destinatários receberá a variação vencedora.
Depois de ajustar as configurações do teste, clique em Continue to review (Continuar para revisar).
Se o senhor estiver fazendo testes A/B de conteúdo e quiser enviar a mensagem com base no fuso horário de cada destinatário:
- Defina o tamanho do teste para 100%.
- Em seguida, ao programar sua campanha, o senhor terá a opção de escolher o fuso horário local do destinatário como o fuso horário para o envio.
O que testar A/B
O senhor só deve testar uma variável de cada vez. Testar diversas variáveis simultaneamente pode dificultar (ou impossibilitar) a identificação de quais variáveis contribuem para melhorar o desempenho. Não tem certeza do que testar? Clique nas seções abaixo para ver os pontos de partida.
Testes para melhorar suas taxas de pedidos feitosTestes para melhorar suas taxas de pedidos feitos
Para ver o que leva seus destinatários a fazer pedidos, tente testar qualquer um dos seguintes itens em suas mensagens:
- Prova social (por exemplo, incluir críticas positivas ou publicações de clientes nas mídias sociais em suas mensagens)
- Horário de envio, dia da semana ou finais de semana versus dias úteis
- Posicionamento da chamada para ação (CTA) (por exemplo, na parte superior do e-mail ou na parte inferior)
Testes para melhorar suas taxas de cliquesTestes para melhorar suas taxas de cliques
Para ver o que leva os destinatários a clicar nos links de suas mensagens, tente testar um dos seguintes itens:
- Aparência da CTA (por exemplo, a fonte, a cor ou o tamanho do botão ou do texto)
- Texto da CTA (por exemplo, "Shop now" versus "Check it out!")
- Organização do modelo (por exemplo, como o senhor organiza as imagens e o texto em sua mensagem)
- Imagens versus GIFs
Testes para melhorar suas taxas de aberturaTestes para melhorar suas taxas de abertura
Para identificar o que leva seus assinantes a abrir seus e-mails, tente testar qualquer um dos seguintes itens:
- Testes de linha de assunto:
- Declarações versus perguntas (por exemplo, "O senhor precisa ver nosso último lançamento" versus "Quer ver nosso último lançamento?")
- Comprimento da linha de assunto
- Personalização da linha de assunto (por exemplo, incluir o primeiro nome do destinatário na linha de assunto usando a tag {{ first_name|default:’Friend’ }})
- Emojis em linhas de assunto
- Texto de visualização (por exemplo, incluir ou não incluir texto de visualização)
- Nome do remetente (por exemplo, o nome de sua empresa em comparação com um nome do remetente mais pessoal, como "Elise at Klaviyo")
- Horário de envio, dia da semana ou finais de semana versus dias úteis
Analise os resultados do teste A/B e selecione um vencedor (opcional)
Navegue até a campanha que o senhor está testando para ver seu progresso e verificar qual versão teve melhor desempenho. Se o senhor quiser encerrar um teste A/B em andamento:
- Navegue até a guia Resultados do teste A/B de uma campanha em andamento.
- Clique no menu de opções adicionais ao lado da versão que o senhor deseja escolher.
- Clique em Choose as Winner (Escolher como vencedor).
Quando o senhor seleciona manualmente um vencedor, qualquer pessoa que ainda não tenha recebido a campanha receberá a variação vencedora imediatamente. Se o tamanho do seu teste A/B foi de 100% dos destinatários, continuaremos coletando dados durante toda a janela de conversão da mensagem, de modo que o vencedor poderá mudar à medida que novos dados forem recebidos. Para obter mais informações, consulte Como analisar os resultados dos testes A/B de e-mail para campanhas.
Recursos adicionais
Recursos adicionais