Comprender la significación estadística en flujo
Aprende cuándo se considera que los resultados de una prueba A/B son estadísticamente significativos en Klaviyo flujo. Este artículo explicará la significación estadística para el flujo y cuándo se decide.
La significación estadística se da cuando Klaviyo es capaz de determinar matemáticamente si una variante producirá una mejora del rendimiento. Puedes configurar una prueba A/B de flujo para que elija automáticamente una variante ganadora una vez que los resultados de la prueba se consideren estadísticamente significativos.
Las pruebas A/B son clave para impulsar una mejor interacción y mejorar las relaciones con tus clientes mediante un enfoque basado en datos. Es importante saber si la prueba puede considerarse estáticamente significativa o no. Por ejemplo, si un flujo correo electrónico tiene 2 variantes, y la variante A tiene una tasa de clics (CR) de 15% mientras que la variante B tiene una tasa de clics (CR) de 14%, ¿cómo puedes saber con seguridad si la variante A o la B funcionaron mejor?
Cómo Klaviyo determina la significación estadística en flujo
Para el flujo, Klaviyo observa tanto el número de personas que recibieron un mensaje como la probabilidad de victoria, que es la probabilidad de que una variante dé mejores resultados en función de lo bien que supere a las demás variantes.
Se considera que una variante del mensaje de flujo es estadísticamente significativa cuando
- Al menos 500 destinatarios han recibido cada variante.
- Una variante tiene al menos 90% de probabilidad de ganar.
- Las variantes principales están claramente separadas: solo mostramos la significación estadística cuando los rangos de rendimiento probables de la variante principal y la segunda variante tienen muy poco solapamiento (<10% o solapamiento en intervalos creíbles).
La probabilidad de ganar se calcula en función de la métrica que hayas elegido al configurar tu prueba A/B. Por defecto, esta métrica es la tasa de clics (CR) del mensaje que estás probando. En la sección Selección automática del ganador, tienes la opción de finalizar automáticamente la prueba una vez que se determine que una variante del mensaje es la ganadora en función de la métrica configurada, así como la opción de finalizar la prueba una vez que se alcance una fecha concreta. Puedes seleccionar una o ambas opciones. Si se seleccionan ambas, la prueba finalizará en función de lo que se alcance primero, la significación estadística o la fecha especificada.
Para más detalles, consulta nuestro artículo sobre cómo probar A/B un correo electrónico de flujo.
Al visualizar los resultados de una prueba en curso o finalizada, verá la probabilidad de victoria en la sección de pruebas A/B. Aquí verá si los resultados de las pruebas son estadísticamente significativos y qué variante tiene más probabilidades de obtener mejores resultados.
Para más detalles, consulta nuestro artículo sobre cómo revisar los resultados de las pruebas A/B de correo electrónico de flujo.
Recursos adicionales
- Referencia de buenas prácticas para las pruebas A/B
Aprende las mejores prácticas para utilizar las pruebas A/B funciones/características de Klaviyo para ayudarte a optimizar tu comunicación con el cliente.
Infórmate sobre otras pruebas A/B que puedes realizar:
- Cómo probar A/B un correo electrónico de flujo
Aprende a utilizar Klaviyo's pruebas A/B experiencia para probar correo electrónico individual en un flujo, incluyendo cosas como asunto, descuentos, y correo electrónico contenido, etc. Incluso puedes utilizar pruebas A/B para determinar si el correo electrónico en texto plano funciona mejor que el correo electrónico HTML con muchas imágenes.
- Cómo hacer un test A/B de una campaña de correo electrónico
Aprende a configurar y ejecutar una prueba A/B para una campaña, a leer los resultados de la prueba y algunos casos de uso de las campañas de pruebas A/B. Klaviyo's pruebas A/B funciones/características para campañas te permite probar fácilmente diferentes asuntos, contenidos de mensajes y horas de envío para que puedas comprender mejor qué funciona mejor para tu audiencia.
- Cómo probar A/B un formulario de registro
Aprende a utilizar pruebas A/B para evaluar el rendimiento de varios elementos de tu formulario de registro. Analizando eficazmente los resultados, puedes asegurarte de que tus formularios resuenan entre los visitantes del sitio y contribuyen al crecimiento de la lista.