Comprender la significancia estadística en flujos
Aprende cuándo los resultados de una prueba A/B se consideran estadísticamente significativos en los flujos de Klaviyo. Este artículo explicará la significación estadística para flujos y cuándo se determina.
La significancia estadística es cuando Klaviyo puede determinar matemáticamente si una variante producirá un mejor rendimiento. Puedes configurar una prueba A/B de flujo para elegir automáticamente una variante ganadora una vez que los resultados de la prueba se consideren estadísticamente significativos.
Las pruebas A/B son clave para impulsar una mejor interacción y mejorar las relaciones con clientes mediante un enfoque basado en datos. Es importante entender si la prueba puede considerarse estadísticamente significativa o no. Por ejemplo, si un correo electrónico de flujo tiene 2 variantes y la variante A tiene una tasa de clics (CR) del 15 % mientras que la variante B tiene una tasa de clics (CR) del 14 %, ¿cómo sabes con certeza si la variante A o B obtuvo un mejor rendimiento?
Cómo Klaviyo determina la importancia estadística en los flujos
Para los flujos, Klaviyo observa tanto la cantidad de personas que recibieron un mensaje como la probabilidad de ganar, que es la probabilidad de que una variante genere mejores resultados según cuánto supere a las otras variante(s).
Un mensaje de variante de flujo se considera estadísticamente significativo cuando:
- Al menos 500 destinatarios han recibido cada variante.
- Una variante tiene al menos un 90 % de probabilidad de ganar.
- Las principales variantes están claramente separadas: solo mostramos significancia estadística cuando los rangos de rendimiento probables de la variante principal y la segunda tienen muy poca superposición (<10 % de superposición en los intervalos creíbles).
La probabilidad de ganar se calcula en función de la métrica que elegiste al configurar la prueba A/B. De forma predeterminada, esta métrica es la tasa de clics (CR) del mensaje que estás probando. En la sección Selección automática de ganador, tienes la opción de finalizar automáticamente la prueba una vez que se determine que una variante del mensaje gana en función de la métrica configurada, así como la opción de finalizar la prueba cuando se alcance una fecha específica. Puedes seleccionar una o ambas opciones. Si se seleccionan ambas, la prueba finalizará en función de lo que se alcance primero: la significación estadística o la fecha especificada.
Para obtener más información, consulta nuestro artículo sobre cómo hacer una prueba A/B de un correo electrónico de flujo.
Cuando veas los resultados de una prueba que esté en curso o ya haya finalizado, verás la probabilidad de victoria en la sección prueba A/B. Aquí verás si los resultados de la prueba son estadísticamente significativos y qué variante es probable que tenga un mejor desempeño.
Para obtener más información, consulta nuestro artículo sobre cómo revisar los resultados de las pruebas A/B de correo electrónico para flujos.
Recursos adicionales
- Prácticas recomendadas como referencia para las pruebas A/B
Conoce las mejores prácticas para usar las funciones de pruebas A/B de Klaviyo y ayudar a optimizar la comunicación con los clientes.
Infórmate sobre otras pruebas A/B que puedes realizar:
- Cómo hacer una prueba A/B de un correo electrónico de flujo
Descubre cómo usar la experiencia de pruebas A/B de Klaviyo para probar correos electrónicos individuales en un flujo, incluidas cosas como el asunto, descuentos y contenido del correo electrónico, etc. Incluso puedes usar pruebas A/B para determinar si los correos electrónicos de texto sin formato funcionan mejor que los correos electrónicos HTML con muchas imágenes.
- Cómo realizar una prueba A/B de una campaña de correo electrónico
Aprende a configurar y ejecutar una prueba A/B para una campaña, a leer los resultados de la prueba y algunos casos de uso para las pruebas A/B en campañas. Las funciones de pruebas A/B de Klaviyo para campañas te permiten probar fácilmente distintos asuntos, contenido del mensaje y hora de envío para que puedas entender mejor qué es lo que funciona mejor con tu audiencia.
- Cómo hacer una prueba A/B de un formulario de registro
Aprende a usar las pruebas A/B para evaluar el rendimiento de varios elementos de tu formulario de registro. Al analizar los resultados de forma eficaz, puedes asegurarte de que los formularios conecten con los visitantes del sitio y contribuyan al crecimiento de la lista.