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Découvrez quand les résultats d'un test A/B sont considérés comme statistiquement significatifs dans les flux Klaviyo. Cet article explique la signification statistique des flux et quand elle est décidée.
On parle de signification statistique lorsque Klaviyo est mathématiquement en mesure de déterminer si une variation permettra d'améliorer les performances. Vous pouvez configurer un test A/B de flux pour qu'il choisisse automatiquement une variante gagnante une fois que les résultats du test sont considérés comme statistiquement significatifs.
Les tests A/B sont essentiels pour améliorer l'engagement et les relations avec vos clients grâce à une approche fondée sur les données. Il est important de comprendre si le test peut être considéré comme statiquement significatif ou non. Par exemple, si un flux d'e-mails comporte deux variantes et que la variante A a un taux de clic de 15 % tandis que la variante B a un taux de clic de 14 %, comment pouvez-vous savoir avec certitude si la variante A ou la variante B a été plus performante ?
Comment Klaviyo détermine la signification statistique des fluxComment Klaviyo détermine la signification statistique des flux
Pour les flux, Klaviyo observe à la fois le nombre de personnes qui ont reçu un message et la probabilité de gain, c'est-à-dire la probabilité qu'une variante produise de meilleurs résultats en fonction de sa supériorité sur les autres variantes.
La variation d'un message de débit est considérée comme statistiquement significative lorsque :
- Au moins 500 destinataires ont reçu chaque variation.
- Une variante a une probabilité de gain d'au moins 90 %.
La probabilité de gain est calculée en fonction de l'indicateur que vous avez choisi lors de la configuration de votre test A/B. Par défaut, cette mesure est le taux de clics du message que vous testez. Dans la section Sélection automatique du gagnant, vous avez la possibilité de mettre fin automatiquement au test lorsqu'une variante de message est considérée comme gagnante sur la base de l'indicateur configuré, ainsi que de mettre fin au test lorsqu'une date spécifique est atteinte. Vous pouvez sélectionner l'une ou l'autre de ces options, ou les deux. Si les deux sont sélectionnés, le test se terminera en fonction de ce qui est atteint en premier, la signification statistique ou la date spécifiée.
Pour plus de détails, consultez notre article sur la façon de tester un flux d'e-mails.
Lorsque vous consultez les résultats d'un test en cours, vous verrez la probabilité de victoire dans la barre latérale des détails à droite, dans la section Test A/B. Vous verrez ici si les résultats des tests sont statistiquement significatifs et quelle variation est susceptible d'être la plus performante.
Pour plus de détails, consultez notre article sur la manière d'examiner les résultats des tests A/B pour les flux.
Ressources complémentaires
Ressources complémentaires
Consultez notre article sur les meilleures pratiques en matière de tests A/B.
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