Metriken entwickeln und verwenden

Lerne, wie du eine benutzerdefinierte Viewed Page Metrik erstellst und verstehst, wenn deine Kunden Nicht-Produktseiten auf deiner Website besuchen.

Hier erfährst du, wie du mit dem Metrik-Tool sicherstellen kannst, dass die von Klaviyo generierten Vorhersagemodelle und Standardberichte die richtige Referenzmetrik verwenden, die auf die Datenstruktur und die Berichtsanforderungen deines Kontos abgestimmt ist. Mapped Metrik bietet die Möglichkeit, die richtige integrations- oder quellenspezifische Metrik (z.B. Platzierte Bestellung, Erstattete Bestellung, Bestelltes Produkt usw.) mit einer Reihe von semantischen Referenzen abzugleichen, die von Klaviyo vorgegeben werden (z.B. Umsatz, platzierte Bestellungen, stornierte Verkäufe usw.)

Erfahre, wie du eine benutzerdefinierte Metrik erstellst, um die Wirkung deines Marketings genauer zu verfolgen und wie Kunde die Conversion vorantreibt. Standardmäßig bietet Klaviyo viele Metriken (z.B. " Placed Order"), um den Erfolg deines Unternehmens zu verfolgen. Wenn du jedoch eine benutzerdefinierte Einrichtung oder einen anderen Anwendungsfall hast, funktionieren diese Standard-Metriken möglicherweise nicht für dich. Ein Beispiel: Deine Bestellungen enthalten wiederkehrende Abonnements und du möchtest nur die Bestellungen überprüfen, die über deine E-Commerce-Website aufgegeben wurden. In der folgenden Anleitung erfährst du, wie du diese benutzerdefinierte Metrik für deine Bedürfnisse einrichten kannst.

Erfahre, wie du die Onsite-Tracking-Snippets von Klaviyo mit dem Google Tag Manager zu deiner Website hinzufügst. Einige Website-Betreiber nutzen den Google Tag Manager als zentralen Punkt, um alle Web-Snippets von Drittanbietern zu verwalten, die sie ihrer Website hinzufügen müssen. Das Onsite-Tracking von Klaviyo fällt in diese Kategorie und kann über den Google Tag Manager hinzugefügt und verwaltet werden.

Erfahre, wie du die rohen Ereignis- oder Profilaktivitätsdaten anzeigen kannst, die Klaviyo von deinen Integrationen oder API Aufrufen erhält. Das kann nützlich sein, wenn du die Daten eines Profils zusammen mit einem bestimmten Ereignis überprüfen willst, oder wenn du die Daten einfach überprüfen willst, um besser zu verstehen, was per Metrik erfasst wird.