Come segmentare in base al valore del ciclo di vita del cliente (CLV)

Cosa imparerai

Scopri come creare un segmento basato sul valore del ciclo di vita del cliente (CLV) ed esportare qualsiasi informazione chiave sul CLV. Il valore del ciclo di vita del cliente (CLV) fa parte dell’ analisi predittiva di Klaviyo e può essere uno strumento potente da usare nella segmentazione. È l’importo totale, sia passato sia previsto, che un cliente acquisterà dal tuo brand nel tempo. I segmenti del valore del ciclo di vita del cliente (CLV) ti consentono di raggruppare i clienti in base a questo importo, così puoi inviare contenuti pertinenti e attivare flussi basati sui segmenti. Ad esempio, puoi usare il CLV storico per creare un flusso di benvenuto VIP oppure usare il CLV previsto per inviare campagne mirate ai clienti che probabilmente spenderanno un determinato importo durante il periodo di previsione del tuo account.

Prima di iniziare

Il valore del ciclo di vita del cliente (CLV) previsto copre per impostazione predefinita i prossimi 365 giorni. Personalization e Advanced Klaviyo Data Platform includono il CLV personalizzato, che ti consente di modificare questo periodo. Se lo hai personalizzato, usa l’ intervallo di date previsto salvato quando crei segmenti e analizzi le esportazioni. Scopri come personalizzare l’intervallo di previsione del CLV.

Crea un segmento di valore del ciclo di vita del cliente (CLV)

1. Vai su Pubblico > Elenchi e segmenti.
2. Seleziona Crea > Segmento.
3. Inserisci un nome per il tuo segmento. Se si apre una finestra di dialogo per assegnare un nome, fai clic su Crea segmento in quella finestra di dialogo per aprire il generatore di segmenti.
4. Scegli Analisi predittiva su una persona, poi seleziona Valore storico del ciclo di vita del cliente (CLV), Valore previsto del ciclo di vita del cliente (CLV) o Valore totale del ciclo di vita del cliente (CLV). Imposta il confronto e il valore che vuoi usare.
5. Aggiungi eventuali altre condizioni di cui hai bisogno, ad esempio le condizioni di targeting delle e-mail nell’esempio seguente.
6. Fai clic su Crea segmento per salvare la definizione e popolare il segmento con i profili corrispondenti.

Esempio

Mettiamo che il valore medio dell'ordine per i clienti sia intorno a 15 $. Potresti voler offrire sconti ai clienti con una spesa totale prevista bassa nel tuo periodo di previsione, per incoraggiarli a fare il prossimo acquisto.

Ad esempio, crea un segmento utilizzando valore del ciclo di vita del cliente (CLV) previsto > è al massimo > 5. Questo raggruppa i clienti per cui è previsto che spendano non più di 5 $ durante il periodo di previsione. Coinvolgili con una campagna di sconti o un flusso, simile a una campagna di winback o di riattivazione. Quando esegui il targeting tramite e-mail, combina la condizione valore del ciclo di vita del cliente (CLV) con le seguenti condizioni usando AND:

• Possono ricevere comunicazioni di marketing via e-mail e sono iscritti. Usa Se qualcuno può o non può ricevere marketing con può ricevere, marketing via e-mail e il filtro di iscrizione Iscriviti.
• Appartengono al tuo elenco e-mail principale (in questo caso, un elenco di newsletter)
• Hanno aperto un'e-mail entro un determinato periodo di tempo (nell'esempio di seguito, la cronologia riguarda gli ultimi 90 giorni). La funzione Privacy Protection di Apple Mail può registrare automaticamente le aperture, quindi un'apertura non indica sempre il coinvolgimento degli utenti.

Esporta segmenti di valore del ciclo di vita del cliente (CLV)

Esportare i dati sul valore del ciclo di vita del cliente (CLV) può consentirti di analizzare e prevedere più a fondo il comportamento di diversi gruppi di clienti. Se Churn Risk Prediction viene visualizzato tra i campi di esportazione, selezionalo per includere il churn (tasso di abbandono) nel tuo CSV. Il churn (tasso di abbandono) viene esportato come un numero compreso tra 0 e 1. Ad esempio, 0,45 corrisponde a un churn (tasso di abbandono) del 45 %.

Per esportare un segmento, ti serve l'autorizzazione per esportare i profili. I ruoli Proprietario, Amministratore e Analista includono questa autorizzazione.

1. Vai su Pubblico > Elenchi e segmenti e apri il segmento valore del ciclo di vita del cliente (CLV).
2. Seleziona Gestisci segmento > Esporta in CSV.
3. Seleziona i campi che vuoi analizzare, ad esempio Valore del ciclo di vita del cliente (CLV) storico, Valore del ciclo di vita del cliente (CLV) previsto e Valore del ciclo di vita del cliente (CLV) totale.
4. Fai clic su Avvia l'esportazione. Il CSV viene scaricato al termine dell'esportazione.

Se hai un numero elevato di acquirenti che acquistano una sola volta, potresti avere un rischio medio di churn (tasso di abbandono) elevato. Per ridurre il tuo rischio medio di churn (tasso di abbandono), potresti voler concentrare i tuoi sforzi di marketing sulla fidelizzazione dei clienti dopo il loro primo acquisto. Puoi usare la metrica del valore del ciclo di vita del cliente (CLV) previsto di Klaviyo per identificare i clienti con una spesa prevista bassa per una campagna di fidelizzazione, come indicato nell’esempio sopra.

Una volta esportati questi dati come CSV, potrai eseguire le tue analisi. Alcuni calcoli che potrebbero interessarti includono:

• Valore del ciclo di vita del cliente (CLV) medio
  Calcola il valore medio storico del cliente facendo la media della colonna Valore del ciclo di vita del cliente (CLV) storico nel segmento. Calcola il valore medio totale del cliente facendo la media della colonna Valore del ciclo di vita del cliente (CLV) totale separatamente.
• Prevedi la spesa futura di un segmento
  Somma il valore del ciclo di vita del cliente (CLV) previsto di tutti i membri di un segmento per stimare la loro spesa complessiva nel periodo di previsione del tuo account. Si tratta dei prossimi 365 giorni, a meno che tu non abbia personalizzato il periodo.
• Stima il numero di clienti di ritorno
  Per i profili con un valore di previsione del rischio di churn (tasso di abbandono), calcola la media di questi valori, poi sottrai la media da 1. Moltiplica il risultato per il numero di profili inclusi in quella media per stimare quanti si prevede che tornino. Escludi i profili con previsioni di churn (tasso di abbandono) vuote sia dalla media sia dal conteggio.

Risorse aggiuntive