Jak segment przez wartość życiową klienta (wartość życiowa klienta)
Czego się dowiesz
Dowiedz się, jak utworzyć wartość życiową klienta (wartość życiowa klienta) segment i wyeksportować wszystkie kluczowe informacje o wartości życiowej klienta. Wartość życiowa klienta jest częścią Klaviyo analityki predykcyjnej i może być potężnym narzędziem do wykorzystania w segmentacji. Jest to całkowita kwota, zarówno przeszła, jak i przewidywana, którą klient kupi od Twojej marki w czasie. Wartość życiowa segmentu klienta pozwala na grupowanie klientów na podstawie tej kwoty, dzięki czemu możesz wysyłać im odpowiednie treści i uruchamiać sekwencję opartą na segment. Na przykład, możesz użyć historycznej wartości życiowej klienta, aby zbudować sekwencję powitalną VIP lub użyć przewidywanej wartości życiowej klienta, aby wysłać ukierunkowane kampanie do klienta, który prawdopodobnie wyda określoną kwotę w ciągu szkolenia w ciągu roku.
Kilka słów na początekKilka słów na początek
Pamiętaj, że będziesz mógł korzystać z segment w oparciu o wartość życiową klienta tylko wtedy, gdy:
- Co najmniej 500 klientów złożyło zamówienie. Nie odnosi się to do aktywnego profilu, ale raczej do liczby osób, które faktycznie dokonały zakupu w Twojej firmie. Jeśli ta sekcja znajduje się na profilu, ale jest pusta, oznacza to, że nie mamy wystarczających danych na temat tej osoby, aby dokonać prognozy.
- Posiadasz integrację e-commerce (np. Shopify, BigCommerce, Magento) lub użyj naszego API do wysyłania złożonych zamówień.
- Masz co najmniej 180 dni historii zamówień i zamówienia w ciągu ostatnich 30 dni.
- Masz co najmniej kilku klientów, którzy złożyli 3 lub więcej zamówień.
Stwórz wartość życiową klienta segment
Aby utworzyć stronę segment na podstawie dowolnej z dostępnych właściwości wartości życiowej klienta (tj. historycznej, przewidywanej i całkowitej wartości życiowej klienta), użyj analityki predykcyjnej o czyimś stanie. Następnie wybierz żądaną metrykę i wartość.
Przykład
Załóżmy, że średnia wartość zamówienia Twoich klientów wynosi około 15 USD. Możesz chcieć dotrzeć do klientów, którzy raczej nie osiągną tej średniej wartości zamówienia, z rabatami, aby zachęcić ich do następnego zakupu.
Aby to osiągnąć, stwórz na stronie segment grupę klientów, którzy według przewidywań wydadzą nie więcej niż 5 USD i skieruj do nich kampanię rabatową lub sekwencję - podobną do kampanii typu winback lub re-zaangażowanie. Gdy kierujesz reklamy za pośrednictwem poczty e-mail, musisz spełnić następujące warunki:
- Należą one do Twojej głównej listy e-mailowej (w tym przypadku do listy newsletter ).
- Otworzyli wiadomość e-mail w określonym czasie, aby upewnić się, że wysyłasz do zaangażowanego subskrybenta (w poniższym przykładzie oś czasu to ostatnie 90 dni).
Eksportowa wartość życiowa segmentu klienta
Eksportowanie wartości życiowej klienta może pozwolić Ci na dalszą analizę i przewidywanie zachowań różnych grup klientów. Oprócz wartości życiowej klienta i analityki predykcyjnej, będziesz mógł wyeksportować wskaźnik rezygnacji Risk Prediction. Wskaźnik rezygnacji z ryzyka zostanie wyeksportowany do twojego CSV jako liczba od 0 do 1. Na przykład 0,45 odpowiadałoby 45% wskaźnikowi ryzyka rezygnacji.
Jeśli masz dużą liczbę jednorazowych nabywców, możesz mieć wysoki średni wskaźnik ryzyka rezygnacji. Aby obniżyć średni wskaźnik ryzyka rezygnacji, możesz skoncentrować swoje działania marketingowe na zatrzymaniu klienta po jego pierwszym zakupie. Możesz użyć metryki Przewidywana wartość życiowa klienta Klaviyo, aby zidentyfikować osoby, które prawdopodobnie nie dokonają ponownego zakupu, jak opisano w powyższym przykładzie.
Po wyeksportowaniu tych danych jako CSV, będziesz mógł przeprowadzić własne analizy. Niektóre obliczenia, które mogą Cię zainteresować, obejmują:
-
Średnia wartość życiowa klienta
Możesz obliczyć średnią wartość klienta segment poprzez uśrednienie Historycznej wartości życiowej klienta i Całkowitej wartości życiowej klienta. -
Przewiduj przyszłe wydatki segment
Zsumuj przewidywaną wartość życiową klienta wszystkich członkównależy segment i otrzymasz oczekiwane przychody / przychód od klienta w tym segment na następny rok. -
Oszacuj liczbę powracających klientów
Najpierw uśrednij wartości dla wskaźnika rezygnacji Risk Prediction. Następnie odejmij tę średnią od 1. Pomnóż wynik przez liczbę osób w segment. W ten sposób uzyskasz liczbę klientów, którzy prawdopodobnie powrócą.