Hoe segment te gebruiken bij levenslange waarde
Wat je leert
Leer hoe je een levenslange waarde kunt maken segment en exporteer alle belangrijke levenslange waarde informatie. levenslange waarde is onderdeel van Klaviyo's voorspellende analyses en kan een krachtig hulpmiddel zijn om te gebruiken bij segmentatie. Het is het totale bedrag, zowel in het verleden als voorspeld, dat een klant in de loop van de tijd van je merk zal kopen. Met het segment levenslange waarde kun je klanten groeperen op basis van dit bedrag, zodat je ze relevante content kunt sturen en op segmentgebaseerde flow kunt activeren. Je kunt bijvoorbeeld historische levenslange waarde gebruiken om een VIP welkomstflow te bouwen of voorspelde levenslange waarde gebruiken om gerichte campagnes te sturen naar klanten die waarschijnlijk een bepaald bedrag zullen uitgeven tijdens de cursus van een jaar.
Voordat je van start gaatVoordat je van start gaat
Houd er rekening mee dat je alleen segment kunt gebruiken op basis van levenslange waarde als:
- Ten minste 500 klanten hebben een bestelling geplaatst. Dit heeft geen betrekking op actief profiel, maar op het aantal mensen dat daadwerkelijk een aankoop heeft gedaan bij jouw bedrijf. Als dit gedeelte op een profiel leeg is, betekent dit dat we niet genoeg gegevens over die persoon hebben om een voorspelling te doen.
- Je hebt een e-commerce-integratie (bijv. Shopify, BigCommerce, Magento) of gebruik onze API om geplaatste bestellingen te versturen.
- Je hebt ten minste 180 dagen bestelgeschiedenis en je hebt bestellingen binnen de laatste 30 dagen.
- Je hebt in ieder geval een aantal klanten die 3 of meer bestellingen hebben geplaatst.
Maak een levenslange waarde segment
Om een segment te maken op basis van een van de beschikbare levenslange waarde eigenschappen (d.w.z. historische, voorspelde en totale levenslange waarde), gebruik je de voorspellende analyses over iemands conditie. Selecteer vervolgens je gewenste meetwaarde en waarde.
Voorbeeld
Laten we zeggen dat je gemiddelde bestelwaarde voor klant ongeveer $15 is. Misschien wil je je richten op klanten die deze gemiddelde bestelwaarde waarschijnlijk niet zullen bereiken met kortingen om push te gebruiken voor hun volgende aankoop.
Om dit te bereiken, maak je een segment van klanten van wie wordt voorspeld dat ze niet meer dan $5 uitgeven en richt je je op hen met een kortingscampagne of flow - vergelijkbaar met een winback- of re-betrokkenheidcampagne. Bij het targeten via e-mail wil je de volgende voorwaarden opnemen:
- Ze horen bij je belangrijkste e-maillijst (in dit geval een nieuwsbrieflijst)
- Ze hebben in een bepaalde tijd een e-mail geopend om ervoor te zorgen dat je naar betrokken abonnee stuurt (in het voorbeeld hieronder is de tijdlijn de laatste 90 dagen)
Export levenslange waarde segment
Door levenslange waarde gegevens te exporteren kun je het gedrag van verschillende groepen klanten verder analyseren en voorspellen. Naast je levenslange waarde en voorspellende analysewaarden kun je ook verloop Risk Prediction exporteren. verlooprisico wordt geëxporteerd naar je CSV als een getal tussen 0 en 1. Bijvoorbeeld, 0,45 zou overeenkomen met een 45% verlooprisico.
Als je een groot aantal eenmalige kopers hebt, kun je een hoog gemiddeld verlooprisico hebben. Om je gemiddelde verlooprisico te verlagen, kun je je marketinginspanningen richten op het behouden van klanten na hun eerste aankoop. Je kunt Klaviyo'Predicted levenslange waarde meetwaarde gebruiken om mensen te identificeren die waarschijnlijk niet opnieuw zullen kopen, zoals in het bovenstaande voorbeeld.
Zodra je deze gegevens als CSV hebt geëxporteerd, kun je je eigen analyses uitvoeren. Enkele berekeningen waarin je geïnteresseerd zou kunnen zijn:
-
Gemiddelde levenslange waarde
Je kunt de gemiddelde klantwaarde van een segment berekenen door het gemiddelde te nemen van Historische levenslange waarde en Totale levenslange waarde. -
Voorspel toekomstige uitgaven van een segment
Som de Voorspelde levenslange waarde van alle deksels van een segment op en je krijgt de verwachte inkomsten van klant in deze segment voor het volgende jaar. -
Schat het aantal terugkerende klanten
Eerst worden de waarden voor verloop Risicovoorspelling gemiddeld. Trek dit gemiddelde vervolgens af van 1. Vermenigvuldig de uitkomst met het aantal mensen in het segment. Dit levert het aantal klanten op waarvan voorspeld wordt dat ze zullen terugkeren.