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플로우 미리보기 기능을 사용하여 특정 프로필이 플로우를 통해 어떻게 이동하는지 확인하는 방법을 알아보세요. 이를 통해 새 플로우를 실시간으로 설정하기 전에 의도한 대로 작동하는지 확인하거나 기존 플로우의 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
클라비요가 흐름의 비정상적인 성능 저하를 모니터링하고 경고하는 방법을 알아보세요. 흐름의 전송 속도가 현저히 떨어지면 잠재적인 문제를 해결할 수 있도록 알림을 받게 됩니다. 이러한 유형의 모니터링을 이상 징후 탐지라고도 합니다.
클라비요가 클라비요 계정에서 흐름을 트리거하는 데 사용되는 이커머스 지표를 통해 비정상적인 활동을 모니터링하고 알려주는 방법을 알아보세요. 지표의 활동이 갑자기 감소하면 잠재적인 문제를 해결할 수 있도록 알림을 받게 됩니다. 이러한 유형의 모니터링을 이상 징후 탐지라고도 합니다.
클라비요 흐름에서 A/B 테스트의 결과가 통계적으로 유의미한 것으로 간주되는 시점을 알아보세요. 이 문서에서는 흐름에 대한 통계적 유의성과 그 결정 시점에 대해 설명합니다.
구독자에게 여러 개의 플로우 메시지를 점진적으로 보내는 모범 사례를 알아보세요. 핵심은 구독자가 계속 참여할 수 있도록 충분히 자주 메시지를 보내는 동시에 수신자가 부담을 느끼지 않도록 간격을 두고 메시지를 보내는 것입니다.
제목, 할인, 이메일 콘텐츠 등을 포함한 개별 이메일을 하나의 흐름으로 테스트하기 위해 클라비요의 A/B 테스트 환경을 사용하는 방법을 알아보세요. A/B 테스트를 사용하여 일반 텍스트 이메일이 이미지가 많은 HTML 이메일보다 실적이 더 좋은지 확인할 수도 있습니다.
플로우 메시지에 대한 A/B 테스트 결과를 검토하는 방법과 결과 페이지의 각 지표가 무엇을 의미하는지 알아보세요.
조건부 분할 구성 요소를 사용하여 플로우 브랜치 를 A/B 테스트하여 플로우 내에서 타이밍, 할인, 이메일 수 등을 테스트하는 방법을 알아보세요. 이 문서에서는 플로우 브랜치에 대한 A/B 테스트를 설정하고 종료하는 방법을 살펴봅니다.
클라비요의 A/B 테스트 기능을 사용하여 흐름에서 테스트할 수 있는 항목에 대해 알아보세요.
내 플로우의 성능/수행 능력을 다른 Klaviyo 고객과 비교하는 데 사용할 수 있는 벤치마크에 대해 알아보세요. 새 플로우를 만든 후에는 플로우의 성능에 대해 궁금한 점이 있을 수 있습니다. 다양한 수익 구간에 있는 수천 명의 고객 데이터를 집계하여 실적이 좋은 영역과 개선할 수 있는 영역에 대한 인사이트를 제공합니다. 팁은 추가 리소스 섹션에서 가이드를 확인하세요.
흐름에서 SMS 메시지를 A/B 테스트하는 방법을 알아보고 테스트 대상에 대한 영감을 찾아보세요.