학습 내용

가입 양식에서 다양한 유형의 프로모션을 A/B 테스트하는 방법을 알아보고, 어떤 유형이 가장 성과가 좋은지 확인한 다음 신규 구독자에게 해당 혜택을 제공해 보세요. 할인이나 무료 상품 같은 혜택을 제공하면 사이트 방문자가 구독하고 브랜드에 대해 더 알아보도록 동기를 부여할 수 있어요. 하지만 제공한 혜택이 효과가 있는지, 또는 더 효과적인 다른 대안이 있는지 판단하기는 어려울 수 있어요.

이 가이드에서는 2가지 서로 다른 혜택 유형으로 가입 양식을 A/B 테스트하는 방법과, 각각에 구독하는 사람에게 올바른 프로모션을 제공하는 방법을 다룹니다.

양식을 사용해 오퍼를 테스트하세요

가입 양식에서 A/B 테스트를 사용해 다양한 오퍼를 실험해 볼 수 있어요. 이를 통해 특정 대상 고객에게 어떤 것이 가장 성과가 좋고 가장 매력적인지 이해하는 데 도움이 돼요. 예를 들어, 10% 할인과 무료 배송 쿠폰이 어떻게 다른 성과를 내는지 비교할 수 있어요.

서로 다른 2가지 오퍼에 대한 A/B 테스트를 만들려면:

  1. 새 가입 양식 작성 또는 기존 양식을 여세요.
  2. 가입 양식의 디자인과 콘텐츠를 편집해 테스트하려는 오퍼 중 1개가 포함되도록 설정해 주세요. 이것은 테스트에서 같은 이메일의 다른 버전 A가 될 거예요.
  3. 편집기 왼쪽 상단에서 A/B 테스트 만들기를 클릭하세요.
  4. 테스트하려는 같은 이메일의 다른 버전 2개의 이름을 조정해, 두 버전을 쉽게 구분할 수 있도록 해 주세요. 그런 다음 테스트 생성을 클릭해 주세요.
  5. 오른쪽 상단의 드롭다운 화살표를 사용해 같은 이메일의 다른 버전 B로 전환해 주세요. 여기에서 이 버전에서 테스트할 새 혜택을 나타내도록 양식 문구를 수정해 주세요.
  1. 이 양식 버전에 해당하는 오퍼를 나타내는 숨김 속성을 추가하세요. 나중에 플로우를 설정해 새 구독자에게 올바른 오퍼를 제공할 때 이 값을 사용하게 돼요.
    • 숨겨진 속성을 추가하려면 양식 편집기에서 제출 버튼을 클릭하세요. 숨겨진 필드 제출에서 속성 추가를 클릭하세요. 프로필 속성 오퍼로 설정하고, 은 양식 버전의 오퍼와 일치하도록 설정하세요. 예를 들어, 같은 이메일의 다른 버전 A에서 15% 할인을 제공한다면 값은 15% 할인으로 설정할 수 있어요.
  1. 양식의 같은 이메일의 다른 버전으로 다시 전환한 다음, 그곳에도 숨겨진 오퍼 속성을 추가하세요. 이 같은 이메일의 다른 버전에서 지정된 오퍼와 일치하도록 값을 설정해 주세요(예: 무료 배송).
  2. 양식의 두 버전을 모두 만들고 각 버전에 고유한 숨겨진 속성을 추가했으면 테스트 설정으로 계속을 클릭하세요.
  3. A/B 테스트를 위한 트래픽 및 우승자 선택 설정을 맞춤 설정하세요.
  4. 가입 양식의 두 가지 버전을 모두 라이브로 설정할 준비가 되면 A/B 테스트 게시를 클릭하세요.
  5. 마지막으로, 양식을 작성해서 테스트해 보세요.
    • 사이트로 이동한 다음 양식이 표시되도록 트리거하세요. 타겟팅 및 동작 섹션에서 설정한 양식 조건을 충족했는지 확인해 주세요. 그렇지 않으면 표시되지 않을 수 있어요. 양식을 작성하면 새 숨겨진 속성이 Klaviyo의 프로필에 추가되며, 이는 다음 단계인 플로우 생성에 중요해요.

구독자에게 적절한 혜택을 전달하세요

2개의 양식 버전을 만든 다음 라이브로 설정했다면, 각각에 구독한 사람들에게 올바른 오퍼를 전달해야 해요. 그러려면 플로우를 만들고 플로우 필터와 조건부 분할을 사용해 주세요.

  1. 플로우 > 처음부터 만들기로 이동하세요.
  2. 플로우 빌더에서 왼쪽 사이드바의 트리거 설정 창에서 리스트 를 선택해 주세요.
  3. 가입 양식에 연결된 리스트를 플로우 트리거 리스트로 설정해요. 리스트를 다시 확인해야 한다면 가입 양식으로 이동한 다음, 양식 옆의 List 열에서 확인해 주세요.
  4. 플로우 필터 > 플로우 필터 추가를 클릭하세요.
  5. 다음 정의를 설정하세요: Properties about someone > $consent_form_id. 그런 다음 차원 값으로 양식 ID를 선택하세요.
Flow filter with the definition set to properties about someone, and the dimention set to equal the form ID.
Flow filter with the definition set to properties about someone, and the dimention set to equal the form ID.
  1. 양식 편집기로 이동해 URL을 확인하면 모든 양식의 ID를 찾을 수 있어요. 양식 ID는 URL 끝에 있는 6글자 코드입니다.

The unique form id of a form circled within the page URL.
The unique form id of a form circled within the page URL.

같은 리스트에서 트리거되는 다른 환영 이메일 플로우가 있다면 해당 환영 이메일 플로우에서 이 신규 구독자를 제외하도록 설정해 주세요. 환영 이메일 플로우의 플로우 빌더로 들어간 다음, 다음 플로우 필터를 추가해 제외할 수 있어요: Properties about someone > $consent_form_id > doesn’t equal > [your form ID] (여기서 ID는 오퍼 양식 ID를 의미해요).

  1. 플로우 필터를 설정한 후 저장 > 완료를 클릭하세요.
  2. 플로우에 조건부 분할 블록을 끌어다 놓은 다음, 조건을 누군가에 대한 속성으로 구성하세요.
  3. Dimension에서 Offer (또는 숨겨진 속성에서 사용한 이름)을 선택해 주세요. Dimension value 섹션에서 2개의 오퍼 중 1개를 선택해 주세요.
    • 플로우 필터 드롭다운에서 차원 또는 차원 값이 보이지 않나요? 양식을 작성해서 테스트했는지 확인해 주세요. 양식을 작성하면 속성과 값이 Klaviyo의 프로필 속성뿐 아니라 플로우 필터 드롭다운에도 추가돼요.
A conditional split with the dimension set to offer and the value set to one of your two offers.
A conditional split with the dimension set to offer and the value set to one of your two offers.
  1. 조건부 분할을 설정한 후 저장을 클릭해 주세요.
  2. 분할의 경로 아래에서, 적절한 혜택이 포함된 환영 메시지(양식에 따라 이메일 또는 SMS)를 끌어다 놓아 주세요. 이 경우 15% 할인 쿠폰 코드가 포함된 이메일입니다.
  3. A/B 테스트에서 테스트 중인 두 번째 오퍼로 아니요 경로 아래에 다른 메시지를 추가해 주세요.
Two welcome messages added under the yes and no path of the split, each with one of the offers you're testing.
Two welcome messages added under the yes and no path of the split, each with one of the offers you're testing.
  1. 메시지가 준비되면 플로우를 라이브로 설정하세요. 새 구독자는 가입 양식에서 본 혜택에 따라 올바른 경로로 이동하게 돼요.

다음 단계

진행 중인 테스트의 지표를 분석하거나 테스트가 완료된 후 결과를 측정하려면 A/B 테스트 결과 페이지를 사용하세요. 이 페이지를 찾으려면:

  1. 가입 양식으로 이동합니다.
  2. A/B 테스트를 실행한 양식 옆의 점 3개 메뉴를 클릭하세요.
  3. 드롭다운에서 분석을 선택하세요.
  4. A/B 테스트 결과 탭으로 전환한 다음, 양식 지표를 분석하는 방법에 대한 안내는 A/B 테스트 결과 검토를 확인해 주세요.
The Overview section on the A/B test results tab for an example form with an ongoing A/B test, where you can measure engagement metrics for the form variations.
The Overview section on the A/B test results tab for an example form with an ongoing A/B test, where you can measure engagement metrics for the form variations.
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