このページで学べること

サインアップフォームでさまざまな種類のプロモーションを A/B テストする方法を確認して、最も効果の高いタイプを特定し、新規購読者にそのオファーを提供できます。割引や無料アイテムなどの特典を提供すると、サイト訪問者が購読してブランドについてさらに知ろうとする動機になりますが、特典が機能しているか、またはより効果的な代替手段があるかを見極めるのは難しい場合があります。

このガイドでは、2 種類の異なるオファーでサインアップフォームを A/B テストする方法と、それぞれを購読したユーザーに正しいプロモーションを配信する方法を説明します。

フォームを使用してオファーをテスト

サインアップフォームで A/B テストを使用して、さまざまなオファーを試すことができます。これにより、どのオファーが最も効果が高く、特定のオーディエンスにとって最も魅力的かを把握できます。たとえば、10% 割引と送料無料クーポンを比較できます。

2 つの異なるオファーで A/B テストを作成するには:

  1. 新しいサインアップフォームを作成するか、既存のものを開きます。
  2. サインアップフォームのデザインとコンテンツを編集し、テストしたいオファーのうち 1 つを含めます。これがテストのバリエーション A になります。
  3. エディタの左上にある [A/B テストを作成] をクリックします。
  4. テストする予定の 2 つのバリエーションの名前を調整して、2 つを簡単に区別できるようにします。次に、[テストを作成] をクリックします。
  5. 右上のドロップダウン矢印を使用してバリエーション B に切り替えます。ここで、このバージョンでテストする新しいオファーを示すようにフォームのコピーを編集します。
  1. このフォーム バージョンに対応するオファーを示す非表示プロパティを追加します。後で、フローを設定して新しい購読者に適切なオファーを提供する際にこれを使用します。
    • 非表示プロパティを追加するには、フォームエディタで [送信] ボタンをクリックします。[非表示フィールドを送信] の下で、[プロパティを追加] をクリックします。プロファイルプロパティをオファーに設定し、値はフォームバージョン内のオファーと一致するように設定します。たとえば、バリエーション A で 15%の割引を提供する場合、値を15% offに設定できます。
  1. フォームの別のバリエーションに切り替え、そこにも非表示のオファープロパティを追加します。このバリエーションで指定されているオファーに一致するように値を設定してください(例:送料無料)。
  2. フォームの両方のバージョンを作成し、それぞれに一意の非表示プロパティを追加したら、[テスト設定に進む] をクリックします。
  3. A/B テストの トラフィックと勝者選択の設定 をカスタマイズします。
  4. サインアップフォームの両方のバリエーションを公開する準備ができたら、[A/B テストを公開] をクリックします。
  5. 最後に、フォームに入力してフォームをテストします。
    • サイトに移動し、フォームが表示されるようにトリガーします。Targeting & Behaviors セクションで設定したフォームの条件を満たしていることを確認してください。満たしていない場合は表示されないことがあります。フォームに入力すると、新しい非表示プロパティが Klaviyo のプロファイルに追加されます。これは次のステップ(フローの作成)で重要です。

購読者に適切なオファーを届ける

2 つのフォームバージョンを作成して公開設定したら、それぞれに購読したユーザーに適切なオファーを配信する必要があります。これを行うには、フローを作成し、フローフィルターと条件分岐を使用します。

  1. [フロー] > [はじめから作成] に移動します。
  2. フロー ビルダーで、左側のサイドバーにある トリガー設定 ペインから[リスト] を選択します。
  3. サインアップフォームに紐づいているリストを、フローのトリガーリストとして設定します。リストを再確認する必要がある場合は、[サインアップフォーム] に移動し、フォームの横にある リスト 列を確認します。
  4. フローフィルター > フローフィルターを追加 をクリックします。
  5. 次の定義を設定します:Properties about someone > $consent_form_id。次に、Dimension value としてフォームの ID を選択します。
Flow filter with the definition set to properties about someone, and the dimention set to equal the form ID.
Flow filter with the definition set to properties about someone, and the dimention set to equal the form ID.
  1. フォームエディターに移動して URL を表示すると、任意のフォームの ID を確認できます。フォーム ID は、URL の末尾にある 6 文字のコードです。

The unique form id of a form circled within the page URL.
The unique form id of a form circled within the page URL.

同じリストでトリガーされる他のウェルカムフローがある場合は、これらの新しい購読者をそのウェルカムフローから除外してください。除外するには、ウェルカムフローのフロービルダーを開き、次のフローフィルターを追加します:Properties about someone > $consent_form_id > doesn’t equal > [your form ID] (ID はオファーフォーム ID を表します)。

  1. フローフィルターを設定したら、[保存]>[完了] をクリックします。
  2. フローに 条件分岐 ブロックをドラッグし、条件を 人物に関するプロパティ。 に設定します。
  3. Dimension の下で、Offer(または非表示プロパティで使用した任意の名前)を選択します。Dimension value セクションで、2 つのオファーのうち 1 つを選択します。
    • フローフィルターのドロップダウンで、ディメンションまたはディメンション値が見つかりませんか?フォームに入力して、フォームをテストしたことを確認してください。フォームに入力すると、プロパティと値が Klaviyo のプロファイルプロパティとフローフィルターのドロップダウンに追加されます。
A conditional split with the dimension set to offer and the value set to one of your two offers.
A conditional split with the dimension set to offer and the value set to one of your two offers.
  1. 条件分岐を設定したら、[保存] をクリックします。
  2. 分岐の Yes パスの下で、適切なオファーを含むウェルカム メッセージ(フォームに応じてメールまたは SMS)をドラッグ&ドロップします。この場合、15%オフのクーポンコード付きのメールです。
  3. [いいえ] パスの下に、A/B テストでテストしている 2 つ目のオファーを含む別のメッセージを追加します。
Two welcome messages added under the yes and no path of the split, each with one of the offers you're testing.
Two welcome messages added under the yes and no path of the split, each with one of the offers you're testing.
  1. メッセージの準備ができたら、フローをライブに設定します。新しい購読者は、サインアップフォームで確認したオファーに基づいて正しいパスに誘導されます。

次の手順

A/B テスト結果ページを使用して、進行中のテストのメトリックを分析したり、完了後に結果を測定したりできます。このページを見つけるには:

  1. [サインアップフォーム] に移動します。
  2. A/B テストを実施したフォームの横にある 3 点メニューをクリックします。
  3. ドロップダウンからAnalyticsを選択します。
  4. [A/B テスト結果]タブに切り替え、フォームのメトリックを分析する方法については A/B テスト結果の確認をご覧ください。
The Overview section on the A/B test results tab for an example form with an ongoing A/B test, where you can measure engagement metrics for the form variations.
The Overview section on the A/B test results tab for an example form with an ongoing A/B test, where you can measure engagement metrics for the form variations.
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