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Configurazione dell'ambiente e connessione

Segui questi passaggi per preparare BigQuery all’importazione dei dati in Klaviyo. Creerai i set di dati richiesti, configurerai un account di servizio dedicato e una chiave, assegnerai le autorizzazioni, verificherai la configurazione e creerai la tua prima sincronizzazione di importazione.

Per maggiori dettagli sul funzionamento dell’importazione del magazzino dati in Klaviyo, inclusi i requisiti dei dati di origine e le mappature dei campi, consulta Comprendere l’importazione del magazzino dati in Klaviyo.


1) Crea i set di dati richiesti

In BigQuery, crea 2 set di dati nel progetto che userai per Klaviyo. Entrambi i set di dati devono essere nella stessa posizione. Sostituisci YOUR_PROJECT_ID e YOUR_REGION nell’esempio con l’ID del tuo progetto e la posizione del set di dati, ad esempio us o europe-west1.

sql
CREATE SCHEMA `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH`
OPTIONS(location='YOUR_REGION');

CREATE SCHEMA `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_TMP`
OPTIONS(location='YOUR_REGION');
  • KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH: le tabelle e le viste in questo set di dati sono disponibili per Klaviyo per la lettura e l'importazione.
  • KLAVIYO_TMP: dati temporanei o di staging usati durante le operazioni di sincronizzazione.

Crea almeno 1 tabella o vista contenente i dati che vuoi importare in KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH. Includi una colonna di timestamp che registri quando ogni riga è stata aggiunta o modificata; la selezionerai per il rilevamento delle modifiche durante la configurazione della sincronizzazione.


2) Crea l'account di servizio e la chiave di Klaviyo

Crea o seleziona un account di servizio Google dedicato a questa integrazione, ad esempio klaviyo-data-transfer-user. Scaricherai la relativa chiave JSON e la fornirai a Klaviyo.

  1. Nella console di Google Cloud, seleziona il progetto del passaggio 1, quindi vai a IAM e Amministratore > Account di servizio.
  2. Crea un nuovo account di servizio (o selezionane uno esistente dedicato a Klaviyo).
  3. Apri la scheda Chiavi e seleziona Aggiungi chiave > Crea nuova chiave. Seleziona JSON e fai clic su Crea. Conserva il file della chiave scaricata in modo sicuro; ti servirà il suo contenuto quando configurerai la connessione in Klaviyo.

3) Assegna le autorizzazioni richieste

Concedi all'account di servizio l'accesso al set di dati e l'autorizzazione a eseguire i job nel progetto, utilizzando gli ambiti riportati di seguito. Ti servirà l’autorizzazione per gestire l’accesso a queste risorse oppure l’aiuto del tuo amministratore Google Cloud.

Risorsa

Ruolo obbligatorio

Descrizione

KLAVIYO_TMP

BigQuery Data Editor

Consente a Klaviyo di creare, leggere ed eliminare tabelle di staging.

KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH

BigQuery Data Viewer

Consente a Klaviyo di leggere dalle tue tabelle.

Il tuo progetto Google Cloud

BigQuery Job User

Consente all'account di servizio di eseguire job BigQuery, incluse le query.

sql
-- Replace YOUR_PROJECT_ID and SERVICE_ACCOUNT_EMAIL.
GRANT `roles/bigquery.dataEditor`
ON SCHEMA `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_TMP`
TO "serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL";

GRANT `roles/bigquery.dataViewer`
ON SCHEMA `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH`
TO "serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL";

Esegui l’SQL sopra come amministratore con l’autorizzazione a concedere l’accesso al set di dati. Sostituisci SERVICE_ACCOUNT_EMAIL con l’indirizzo e-mail completo dell’account di servizio, ad esempio klaviyo-data-transfer-user@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com. Poi concedi BigQuery Job User a livello di progetto con il seguente comando Google Cloud CLI:

bash
gcloud projects add-iam-policy-binding YOUR_PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL" \
  --role="roles/bigquery.jobUser" \
  --condition=None

4) Verifica la configurazione (facoltativo)

4.1 Conferma che i set di dati esistono

Sostituisci YOUR_PROJECT_ID e YOUR_REGION con lo stesso progetto e la stessa posizione usati nel passaggio 1. Esegui le query SQL in quella posizione. Sostituisci i nomi delle tabelle di esempio con una tabella o una vista esistente nel tuo set di dati di origine.

sql
SELECT schema_name
FROM `YOUR_PROJECT_ID`.`region-YOUR_REGION`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA
WHERE schema_name IN ('KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH', 'KLAVIYO_TMP');

4.2 Conferma l'accesso all'account di servizio

Usa la chiave dell’account di servizio per autenticarti con la CLI o l’API di BigQuery ed eseguire una query semplice:

bash
bq --project_id=YOUR_PROJECT_ID \
   --location=YOUR_REGION \
   query --use_legacy_sql=false \
   'SELECT COUNT(*) FROM `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH.some_table`'

4.3 Rivedi le autorizzazioni esplicite del set di dati

sql
SELECT object_name, privilege_type, grantee
FROM `YOUR_PROJECT_ID`.`region-YOUR_REGION`.INFORMATION_SCHEMA.OBJECT_PRIVILEGES
WHERE object_name = 'KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH'
  AND object_type = 'SCHEMA'
  AND grantee = 'serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL';

SELECT object_name, privilege_type, grantee
FROM `YOUR_PROJECT_ID`.`region-YOUR_REGION`.INFORMATION_SCHEMA.OBJECT_PRIVILEGES
WHERE object_name = 'KLAVIYO_TMP'
  AND object_type = 'SCHEMA'
  AND grantee = 'serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL';

Queste query mostrano solo le concessioni esplicite del set di dati, non le autorizzazioni ereditate o la concessione a livello di progetto BigQuery Job User. Sostituisci SERVICE_ACCOUNT_EMAIL con l’indirizzo e-mail completo dell’account di servizio. Se non riesci a interrogare questi metadati, chiedi all’amministratore Google Cloud di rivedere le associazioni dei ruoli.

4.4 Convalida le operazioni di creazione/lettura

sql
-- Test create in KLAVIYO_TMP
CREATE TABLE `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_TMP.test_permissions` (id INT64);
DROP TABLE `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_TMP.test_permissions`;

-- Test select in KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH
SELECT * FROM `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH.some_existing_table` LIMIT 1;

Suggerimento: esegui la query dell’account di servizio ed esegui i test di creazione/lettura usando lo stesso account e la stessa chiave che fornirai a Klaviyo. Conserva una copia dei risultati per gli audit.


5) Connettiti a BigQuery e crea una sincronizzazione di importazione

Una volta configurato l'ambiente BigQuery, completa la connessione in Klaviyo.

  1. In Klaviyo, apri Gestione dei dati > Sincronizzazione in Avanzate nella barra laterale sinistra.
  2. Se hai già una connessione, fai clic su Crea sincronizzazione. Se questa è la tua prima connessione, vai al passaggio successivo.
  3. Seleziona Importa i dati dal tuo magazzino dati.
  4. Scegli Google BigQuery come magazzino dati.
  5. Fai clic su Connetti a BigQuery.

Quando richiesto, fornisci i seguenti dettagli di configurazione della connessione:

Campo

Descrizione

Dove trovarlo

ID del progetto

L'ID del tuo progetto Google Cloud.

Lo trovi nella console GCP nella parte superiore della pagina del progetto.

Area geografica

La posizione di entrambi i set di dati richiesti, ad esempio us o europe-west1.

Usa la località selezionata quando crei entrambi i set di dati nel passaggio 1.

Chiave dell'account di servizio

Il file della chiave JSON che hai scaricato per l'account di servizio.

Incolla l'intero contenuto del file della chiave JSON che hai scaricato al passaggio 2.

Testa la connessione e salva la sincronizzazione dell'importazione

  1. Fai clic su Avanti per aprire Test connessione, quindi fai clic su Test. Risolvi eventuali errori e ripeti il test. Quando il test va a buon fine e trova almeno 1 tabella o vista, fai clic su Avanti.
  2. In Crea sincronizzazione, dai un nome alla sincronizzazione, seleziona la tabella o la vista di origine e il tipo di dati, quindi scegli Manuale o Esecuzione pianificata. Per una sincronizzazione pianificata, imposta l’intervallo, la data di inizio, l’ora di inizio e il fuso orario. Clicca su Avanti.
  3. In Mappa proprietà, seleziona la colonna del timestamp per il rilevamento delle modifiche e completa le mappature dei campi obbligatorie per il tuo tipo di dati. Fai clic su Fine per salvare la connessione di importazione ed eseguire la sincronizzazione.

Passaggio successivo: per un’importazione manuale, apri la connessione e seleziona Esegui manualmente dal menu azioni della sincronizzazione. Per inviare i dati di Klaviyo a BigQuery, configura una sincronizzazione di esportazione separata usando Comprendere la sincronizzazione con il magazzino dati in Klaviyo.


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