Advanced Klaviyo Data Platform no está incluido en la aplicación de marketing estándar de Klaviyo, y se requiere una suscripción para acceder a la funcionalidad asociada. Visita nuestra guía de facturación para saber cómo contratar este plan.

Configuración del entorno y conexión

Descripción general: Sigue estos pasos para preparar BigQuery para Klaviyo. Crearás los esquemas necesarios (en un conjunto de datos/proyecto), configurarás una cuenta de servicio dedicada y una clave, asignarás los privilegios mínimos requeridos, verificarás la configuración y conectarás BigQuery a Klaviyo.

Para obtener detalles sobre cómo funciona la importación desde almacén de datos en Klaviyo (incluida la estructura del esquema, las tablas requeridas y las asignaciones de campos), consulta Cómo funcionan las importaciones desde almacén de datos en Klaviyo.


1) Crear esquemas/conjuntos de datos obligatorios

En BigQuery, crea dos conjuntos de datos en el proyecto que usarás para Klaviyo.

sql
CREATE SCHEMA `KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH`;
CREATE SCHEMA `KLAVIYO_TMP`;
  • KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH: Las tablas y vistas creadas en este conjunto de datos estarán disponibles para que Klaviyo pueda leer/escribir.
  • KLAVIYO_TMP: Datos temporales o de entorno de pruebas que se usan durante las operaciones de sincronización.

2) Crear la cuenta y la clave de Klaviyo Service

Crea una cuenta de servicio de Google (p. ej., KLAVIYO_DATA_TRANSFER_USER) que Klaviyo usará exclusivamente para esta integración. Descarga una clave JSON para esta cuenta y guárdala de forma segura.

  • Ve a IAM & Administrador → Cuentas de servicio en la consola de GCP.
  • Crea una nueva cuenta de servicio (o selecciona una existente dedicada a Klaviyo).
  • En la pestaña Claves, crea una clave nueva de tipo JSON. Mantén este archivo de clave seguro: lo necesitarás al configurar la conexión en Klaviyo.

3) Asignar permisos obligatorios

Concede a la cuenta de servicio los siguientes roles, con alcance a los dos conjuntos de datos que creaste:

Conjunto de datos

Roles mínimos requeridos

Descripción

KLAVIYO_TMP

BigQuery Data EditorBigQuery Job User

Permite que Klaviyo cree y administre tablas temporales, trabajos, etc.

KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH

BigQuery Data ViewerBigQuery Job User

Permite que Klaviyo lea tus tablas.

sql
-- Example commands in GCP CLI (replace placeholders):
gcloud projects add-iam-policy-binding YOUR_PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:KLAVIYO_DATA_TRANSFER_USER@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/bigquery.dataEditor" \
  --condition=None \
  --dataset="KLAVIYO_TMP"

gcloud projects add-iam-policy-binding YOUR_PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:KLAVIYO_DATA_TRANSFER_USER@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/bigquery.dataViewer" \
  --condition=None \
  --dataset="KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH"

4) Verifica tu configuración (opcional)

4.1 Confirma que existan los conjuntos de datos

sql
SELECT schema_name 
FROM `YOUR_PROJECT_ID.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA`
WHERE schema_name IN ('KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH','KLAVIYO_TMP');

4.2 Confirmar el acceso de la cuenta de servicio

Usa la clave de la cuenta de servicio para autenticarte con la CLI o la interfaz de programación de aplicaciones (API) de BigQuery y ejecutar una consulta simple:

bash
bq --project_id=YOUR_PROJECT_ID \
   --dataset_id=KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH \
   query --use_legacy_sql=false \
   'SELECT COUNT(*) FROM `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH.some_table` LIMIT 1'

4.3 Revisar los permisos de cada conjunto de datos

sql
SELECT * 
FROM `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH.INFORMATION_SCHEMA.OBJECT_PRIVILEGES`
WHERE grantee = 'KLAVIYO_DATA_TRANSFER_USER@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com';

4.4 Opcional: Validar operaciones de creación/lectura

sql
-- Test create in KLAVIYO_TMP
CREATE TABLE `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_TMP.test_permissions` (id INT64);
DROP TABLE `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_TMP.test_permissions`;

-- Test select in KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH
SELECT * FROM `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH.some_existing_table` LIMIT 1;

Consejo: Ejecuta estas comprobaciones con la misma cuenta de servicio y la misma clave que proporcionarás a Klaviyo. Conserva una copia de los resultados para auditoría.


5) Conectar Klaviyo con BigQuery

Una vez que el entorno de BigQuery esté configurado, completa la conexión en Klaviyo.

  1. En Klaviyo, ve a Avanzado → Sincronización en la barra lateral izquierda.
  2. Haz clic en Crear sincronización.
  3. Selecciona Importar o exportar datos a tu almacén de datos.
  4. Elige BigQuery como tu almacén de datos.
  5. Haz clic en Conectar con BigQuery.

Cuando se te solicite, proporciona los siguientes detalles de configuración de la conexión:

Campo

Descripción

Dónde encontrarlo

ID del proyecto

El ID del proyecto de Google Cloud.

Se encuentra en la consola de GCP en la parte superior de la página del proyecto.

Conjunto de datos

El conjunto de datos (esquema) que contiene tus tablas de Klaviyo (p. ej., KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH).

Usa el conjunto de datos que creaste en el paso 1. Selecciona ese conjunto de datos al configurar la conexión.

Clave de la cuenta de servicio (JSON)

El archivo de clave JSON que descargaste para la cuenta de servicio.

Carga o pega el contenido del archivo de clave JSON que creaste en el paso 2.

Después de conectarte: Klaviyo validará la conexión, probará el acceso a tus conjuntos de datos y luego te permitirá configurar sincronizaciones, tanto para importar datos a Klaviyo como para exportar datos de Klaviyo a BigQuery.


Siguiente paso: Después de conectarte correctamente, crea la primera sincronización de importación o exportación en Klaviyo y comienza a mover datos hacia o desde BigQuery.


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