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Configuración del entorno y conexión

Resumen: Sigue estos pasos para preparar BigQuery para Klaviyo. Crearás los esquemas necesarios (en un conjunto de datos/proyecto), configurarás una cuenta de servicio dedicada y una clave, asignarás los privilegios mínimos necesarios, verificarás la configuración y conectarás BigQuery a Klaviyo.

Para obtener más información sobre cómo funciona la importación de almacén de datos en Klaviyo (incluida la estructura del esquema, las tablas obligatorias y las asignaciones de campos), consulta Cómo funcionan las importaciones de almacén de datos en Klaviyo.


1) Crea esquemas obligatorios/datasets

En BigQuery, crea dos conjuntos de datos en el proyecto que usarás para Klaviyo.

sql
CREATE SCHEMA `KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH`;
CREATE SCHEMA `KLAVIYO_TMP`;
  • KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH: Las tablas y vistas creadas en este conjunto de datos estarán disponibles para que Klaviyo las lea y escriba.
  • KLAVIYO_TMP: datos temporales o de preproducción utilizados durante las operaciones de sincronización.

2) Crea la cuenta y la clave de Klaviyo Service

Crea una cuenta de servicio de Google (p. ej., KLAVIYO_DATA_TRANSFER_USER) que Klaviyo usará exclusivamente para esta integración. Descarga una clave JSON de esta cuenta y guárdala de forma segura.

  • Ve a IAM y Administrador → Cuentas de servicio en la consola de GCP.
  • Crea una cuenta de servicio nueva (o selecciona una existente dedicada a Klaviyo).
  • En la pestaña Claves, crea una nueva clave de tipo JSON. Mantén este archivo de clave seguro (lo necesitarás al configurar la conexión en Klaviyo).

3) Asignar los permisos obligatorios

Concede a la cuenta de servicio los siguientes roles, con alcance a los dos conjuntos de datos que creaste:

Conjunto de datos

Roles mínimos necesarios

Descripción

KLAVIYO_TMP

BigQuery Data Editor + BigQuery Job User

Permite que Klaviyo cree y gestione tablas temporales, trabajos, etc.

KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH

BigQuery Data Viewer + BigQuery Job User

Permite que Klaviyo lea tus tablas.

sql
-- Example commands in GCP CLI (replace placeholders):
gcloud projects add-iam-policy-binding YOUR_PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:KLAVIYO_DATA_TRANSFER_USER@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/bigquery.dataEditor" \
  --condition=None \
  --dataset="KLAVIYO_TMP"

gcloud projects add-iam-policy-binding YOUR_PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:KLAVIYO_DATA_TRANSFER_USER@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/bigquery.dataViewer" \
  --condition=None \
  --dataset="KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH"

4) Verifica tu configuración (opcional)

4.1 Confirmar que existen los conjuntos de datos

sql
SELECT schema_name 
FROM `YOUR_PROJECT_ID.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA`
WHERE schema_name IN ('KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH','KLAVIYO_TMP');

4.2 Confirmar el acceso a la cuenta de servicio

Usa la clave de cuenta de servicio para autenticarte con BigQuery CLI o API y ejecutar una consulta sencilla:

bash
bq --project_id=YOUR_PROJECT_ID \
   --dataset_id=KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH \
   query --use_legacy_sql=false \
   'SELECT COUNT(*) FROM `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH.some_table` LIMIT 1'

4.3 Comprueba los permisos de cada conjunto de datos

sql
SELECT * 
FROM `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH.INFORMATION_SCHEMA.OBJECT_PRIVILEGES`
WHERE grantee = 'KLAVIYO_DATA_TRANSFER_USER@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com';

4.4 Opcional: validar operaciones de creación/lectura

sql
-- Test create in KLAVIYO_TMP
CREATE TABLE `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_TMP.test_permissions` (id INT64);
DROP TABLE `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_TMP.test_permissions`;

-- Test select in KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH
SELECT * FROM `YOUR_PROJECT_ID.KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH.some_existing_table` LIMIT 1;

Consejo: Ejecuta estas comprobaciones con la misma cuenta de servicio y la misma clave que proporcionarás a Klaviyo. Conserva una copia de los resultados para las auditorías.


5) Conectar Klaviyo con BigQuery

Una vez que tu entorno de BigQuery esté configurado, completa la conexión en Klaviyo.

  1. En Klaviyo, ve a Avanzado → Sincronización en la barra lateral izquierda.
  2. Haz clic en Crear sincronización.
  3. Selecciona Importar o exportar datos a tu almacén de datos.
  4. Elige BigQuery como tu almacén de datos.
  5. Haz clic en Conectar con BigQuery.

Cuando se te solicite, proporciona los siguientes detalles de configuración de conexión:

Campo

Descripción

Dónde encontrarlo

ID del proyecto

El ID de tu proyecto de Google Cloud.

Se encuentra en la consola de GCP en la parte superior de la página del proyecto.

Conjunto de datos

El conjunto de datos (esquema) que contiene tus tablas de Klaviyo (por ejemplo, KLAVIYO_IMPORT_FROM_DWH).

Usa el conjunto de datos que creaste en el paso 1. Selecciona ese conjunto de datos al configurar la conexión.

Clave de la cuenta de servicio (JSON)

El archivo de clave JSON que descargaste para la cuenta de servicio.

Carga o pega el contenido del archivo de clave JSON que creaste en el paso 2.

Después de conectar: Klaviyo validará la conexión, probará el acceso a tus conjuntos de datos y luego te permitirá configurar sincronizaciones (tanto para importar datos a Klaviyo como para exportar datos de Klaviyo a BigQuery).


Siguiente paso: tras conectarte correctamente, crea tu primera sincronización de importación o exportación en Klaviyo y empieza a mover datos hacia o desde BigQuery.


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