Cómo revisar los resultados de tus pruebas A/B para campañas
Qué aprenderás
Descubre qué datos puedes encontrar en la página de resultados de pruebas A/B y qué significa cada uno de estos indicadores. La información de esta guía se aplica tanto a las pruebas A/B con campañas de email como a campañas de SMS.
Las pruebas A/B para campañas pueden proporcionar detalles clave valiosos sobre tu audiencia, ya que facilitan determinar qué cambios hacer en tu estrategia de envío. No solo conocerás la variante ganadora de una prueba A/B, sino también otros factores importantes, como el porcentaje de confianza de la victoria y los detalles de la métrica ganadora.
Resultados de la prueba A/B
Para ver los resultados de una prueba A/B:
- Ve a la campaña que estás probando.
- Selecciona la pestaña Resultados de la prueba A/B del informe principal de la campaña.
Resumen de la prueba
En la sección Resultados de pruebas, verás una vista rápida con lo siguiente:
- Variante ganadora
Una vez que una prueba haya finalizado, la variante que haya ganado. - Estado
Si la prueba A/B está en curso (es decir, recopilando analíticas) o está completa. - Probabilidad de ganar
La probabilidad de que la variante ganadora realmente haya tenido la tasa de apertura, clic o tasa de pedidos más alta, después de tener en cuenta el azar, y si esta probabilidad se considera estadísticamente significativa. - Lift
En qué medida la variante ganadora tuvo un mejor rendimiento que la otra variante. Se calcula en función de la métrica ganadora (es decir, la tasa de apertura, la tasa de clics o la tasa de pedidos realizados). Para las pruebas con 3+ variantes, se utiliza la prueba con el segundo mejor rendimiento para la comparación. - Métrica ganadora
Los resultados de la variante ganadora para la métrica que se usó en la prueba. Por ejemplo, si se eligió la tasa de apertura como métrica ganadora, se mostraría el porcentaje de tasa de apertura.
Debajo de estos resultados, puedes revisar las tasas de aperturas, clics y tasa de pedidos realizados de cada variante en la prueba.
Cómo se calcula el incremento
El porcentaje de aumento es distinto del porcentaje que se muestra para tu variante ganadora. Esto se debe a que el porcentaje que se muestra junto a cada variante es el porcentaje de personas que interactuaron con el email (abrieron, hicieron clic o realizaron un pedido), mientras que el aumento es el porcentaje de mejora que tuvo la ganadora con respecto a la otra variante.
Por ejemplo, si utilizas la tasa de clics como tu métrica ganadora y la variante A tiene 5/100 (5 %) destinatarios que hacen clic y la variante B tiene 4/100 (4 %) destinatarios que hacen clic, la diferencia entre las variantes es de 1 clic. Eso significa que el lift fue de 1/5 (20 %). En otras palabras, el lift fue del 20 %, con la variante A con una tasa de clics del 5 % y la variante B con una tasa de clics del 4 %.
Resultados de variantes personalizadas
La opción para elegir una estrategia de prueba solo está disponible para cuentas con más de 400 000 perfiles en total. Si tu cuenta no cumple los requisitos, Klaviyo usará la estrategia de prueba de variante ganadora.
Si has elegido la opción de personalizar variantes para cada destinatario, verás métricas ligeramente diferentes en la página de resultados de la prueba, incluidas las siguientes:
- Incremento total de la prueba A/B
Cuánto mejor rindió la mejor variante respecto a la segunda mejor variante. Se calcula en función de la métrica ganadora (es decir, la tasa de apertura o la tasa de clics). - Incremento de personalización
Porcentaje de cuánto más éxito tuvo la prueba personalizada en comparación con una prueba A/B estándar. - Tasa de clics en la personalización
La tasa de clics promedio entre todas las variantes de perfiles que recibieron su variante preferida. - Características de perfil derivadas por Klaviyo AI
Una lista de los datos utilizados por la IA para determinar un patrón entre los perfiles que prefirieron una variante específica, es decir, qué factores probablemente causaron que alguien prefiriera una variante sobre la otra. Haz clic en cada variante para ver los datos utilizados, ya que diferirán según la variante.
Comprender la confianza en los resultados y la significación estadística
Por ejemplo, imagina que quieres ver si añadir emojis al asunto afecta a tu tasa de apertura con tu lista de email. Si solo envías la prueba a 2 suscriptores y los emojis tienen una mejor tasa de apertura, no puedes afirmar de forma concluyente que el resto de tu lista de email vaya a sentir lo mismo. En cambio, si haces la prueba con 100 personas de tu lista de email y descubres que los emojis tienen una tasa de apertura considerablemente más alta, te sentirás mucho más seguro de que usar emojis en tus asuntos es mejor para tu audiencia.
En Probabilidad de ganar, verás si la variante mostrada es estadísticamente significativa o no. Si se considera significativa, significa que la variante tiene una alta probabilidad de ganar (es decir, del 90 % o más). Una prueba también puede ser prometedora, no concluyente o no estadísticamente significativa. Más información sobre la significancia estadística en Klaviyo.
Recursos adicionales
- Procedimientos recomendados para la referencia de pruebas A/B
Descubre las prácticas recomendadas para usar las funciones de pruebas A/B de Klaviyo y ayudar a optimizar tu comunicación con los clientes.
- Cómo hacer pruebas A/B de un formulario de registro
Descubre cómo usar las pruebas A/B para evaluar el rendimiento de varios elementos de tu formulario de registro. Al analizar los resultados de forma eficaz, puedes asegurarte de que tus formularios conectan con los visitantes del sitio y contribuyen al crecimiento de la lista.
- Cómo hacer una prueba A/B de un email de flujo
Descubre cómo usar la experiencia de pruebas A/B de Klaviyo para probar emails individuales en un flujo, incluidas opciones como el asunto, los descuentos y el contenido del email, etc. Incluso puedes usar pruebas A/B para determinar si los emails de texto sin formato rinden mejor que los emails HTML con muchas imágenes.
- Cómo hacer pruebas A/B de una campaña de email
Descubre cómo configurar y ejecutar una prueba A/B para una campaña, cómo leer los resultados de la prueba y algunos casos de uso de las pruebas A/B para campañas. La función de pruebas A/B para campañas de Klaviyo te permite probar fácilmente distintos asunto, contenido del mensaje y hora de envío para entender mejor qué funciona mejor con tu audiencia.