Cómo revisar los resultados de tus pruebas A/B para campañas
Objetivos del artículo
Conoce qué datos puedes encontrar en la página de resultados de pruebas A/B y qué significa cada uno de estos indicadores. La información de esta guía aplica tanto para pruebas A/B con campañas de email como con campañas de SMS.
Las pruebas A/B de campañas pueden proporcionar información valiosa sobre tu audiencia, ya que facilitan determinar qué cambios hacer en tu estrategia de envío. No solo conocerás la variante ganadora de una prueba A/B, sino también otros factores importantes, como la probabilidad de victoria y los detalles de la métrica ganadora.
Resultados de la prueba A/B
Para ver los resultados de una prueba A/B:
- Navega hasta la campaña que estás probando.
- Selecciona la pestaña Resultados de pruebas A/B del informe principal de la campaña.
Resumen de la prueba
Para una prueba A/B estándar, la sección Resumen de la prueba muestra lo siguiente:
- Variante ganadora
Una vez que se complete una prueba, la variante con la métrica ganadora más alta para los resultados que estás viendo. - Estado
Si la prueba A/B está en curso (es decir, recopilando analíticas) o completa. - Probabilidad de ganar
Qué tan probable es que la variante ganadora realmente haya tenido la tasa más alta de aperturas, clics o tasa de pedidos después de tomar en cuenta el azar, y si esta probabilidad se considera estadísticamente significativa. - Mejora
Cuánto mejor se desempeñó la variante ganadora en comparación con la otra variante. Se calcula en función de la métrica ganadora (es decir, la tasa de apertura, la tasa de clics (CR) o la tasa de pedidos realizados). Para las pruebas con más de 3 variantes, se usa la segunda prueba con mejor rendimiento para la comparación. - Métrica ganadora
Los resultados de la variante ganadora para la métrica que se usó en la prueba. Por ejemplo, si se eligió la tasa de apertura como la métrica ganadora, se mostraría el porcentaje de la tasa de apertura.
Debajo de estos resultados, puedes revisar la tasa de aperturas y la tasa de clics (CR) de cada variante para correo electrónico, o la tasa de clics (CR) para SMS. La tabla también muestra los resultados de conversión cuando hay disponible una métrica de conversión; esto no siempre es Pedido realizado.
Para una prueba A/B estándar completada con un grupo de prueba más pequeño que la audiencia completa, usa las pestañas en Descripción general de la prueba para comparar:
- Resultados del periodo de prueba muestra las interacciones durante el periodo de prueba de los destinatarios del grupo de prueba.
- Resultados continuos incluye interacciones posteriores del mismo grupo de prueba. La variante líder puede cambiar a medida que llegan más resultados.
Revisa el Resumen del envío ganador a continuación para ver las interacciones con la variante ganadora que se envió a los destinatarios restantes después del período de prueba.
Cómo se calcula el lift
El porcentaje de lift es diferente del porcentaje que se muestra para la variante ganadora. Esto se debe a que el porcentaje que se muestra junto a cada variante es el porcentaje de personas que interactuaron con el mensaje (abrieron, hicieron clic, realizaron un pedido), mientras que el lift es el porcentaje de mejora que tuvo la ganadora frente a la otra variante.
Por ejemplo, si estás usando la tasa de clics (CR) como tu métrica ganadora y la variante A tiene 5/100 (5 %) destinatarios que hacen clic y la variante B tiene 4/100 (4 %) destinatarios que hacen clic, la diferencia es de 1 punto porcentual. El incremento compara esa diferencia con la tasa de clics (CR) de la variante B: (5 % − 4 %) / 4 % × 100 = 25 %. Por lo tanto, la variante A tiene una tasa de clics (CR) del 5 % y un incremento del 25 % sobre la variante B.
Resultados de variantes personalizadas
La opción para elegir una estrategia de prueba requiere al menos 400,000 perfiles en total. Si la opción no está disponible en la cuenta, Klaviyo usa la estrategia de prueba de variante ganadora.
Si elegiste Variantes personalizadas para cada destinatario, selecciona Resultados del periodo de prueba una vez que la prueba se complete para ver las siguientes métricas:
- Elevación total de prueba A/B
La mejora estimada de las variantes personalizadas en comparación con la segunda mejor variante en una prueba A/B estándar, basada en la métrica ganadora (tasa de apertura o tasa de clics (CR)). - Incremento por Personalization
La mejora estimada de las variantes personalizadas en comparación con enviar a todos la variante ganadora de una prueba A/B estándar. - tasa de apertura de Personalization o tasa de clics (CR) de Personalization
La tasa de apertura o tasa de clics (CR) estimada de variantes personalizadas, según los destinatarios de prueba que recibieron la variante que Klaviyo predijo que preferirían. La métrica que se muestra depende de la métrica ganadora que seleccionaste. - Características del perfil derivadas por Klaviyo AI
Características asociadas con los destinatarios que tenían más probabilidades de interactuar con una variante específica. Expande cada variante para ver sus características, que pueden variar entre variantes.
Revisa el resumen de envíos personalizados para ver las interacciones con las variantes personalizadas enviadas después del periodo de prueba.
Comprender la probabilidad de ganar y la significancia estadística
Digamos, por ejemplo, que quieres ver si agregar emojis al asunto afecta tu tasa de apertura con tu lista de correos electrónicos. Si solo envías la prueba a 2 suscriptores y los emojis tienen una mejor tasa de apertura, no puedes decir de manera concluyente que el resto de tu lista de correos electrónicos sentirá lo mismo. En cambio, si hicieras la prueba con 100 personas de tu lista de correos electrónicos y descubrieras que los emojis tienen una tasa de apertura sustancialmente más alta, te sentirías mucho más seguro de que usar emojis en el asunto es mejor para tu público.
En Probabilidad de ganar, una prueba A/B estándar completada puede mostrar una etiqueta de significancia estadística. Un resultado es estadísticamente significativo cuando su probabilidad de ganar está por encima de 90 % y cada variante tiene más de 50 entregas de email exitosas o intentos de entrega de SMS. Una prueba también puede ser prometedora, no concluyente o no estadísticamente significativa. Para obtener resultados prometedores, repite la prueba para confirmar el hallazgo. Los resultados no concluyentes no muestran una etiqueta de significancia. Obtén más información sobre la significancia estadística en Klaviyo.
Recursos adicionales
- Prácticas recomendadas como referencia para las pruebas A/B
Conoce las mejores prácticas para usar las funciones de pruebas A/B de Klaviyo y ayudar a optimizar la comunicación con los clientes.
- Cómo hacer una prueba A/B de un formulario de registro
Aprende a usar las pruebas A/B para evaluar el rendimiento de varios elementos de tu formulario de registro. Al analizar los resultados de forma eficaz, puedes asegurarte de que los formularios conecten con los visitantes del sitio y contribuyan al crecimiento de la lista.
- Cómo hacer una prueba A/B de un correo electrónico de flujo
Descubre cómo usar la experiencia de pruebas A/B de Klaviyo para probar correos electrónicos individuales en un flujo, incluidas cosas como el asunto, descuentos y contenido del correo electrónico, etc. Incluso puedes usar pruebas A/B para determinar si los correos electrónicos de texto sin formato funcionan mejor que los correos electrónicos HTML con muchas imágenes.
- Cómo realizar una prueba A/B de una campaña de correo electrónico
Aprende a configurar y ejecutar una prueba A/B para una campaña, a leer los resultados de la prueba y algunos casos de uso para las pruebas A/B en campañas. Las funciones de pruebas A/B de Klaviyo para campañas te permiten probar fácilmente distintos asuntos, contenido del mensaje y hora de envío para que puedas entender mejor qué es lo que funciona mejor con tu audiencia.