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Saiba como criar uma métrica de página visualizada personalizada e entenda quando seus clientes visitam páginas que não são de produtos em seu site.
Saiba como usar a ferramenta de métrica mapeada para garantir que os modelos preditivos e relatórios padrão gerados pelo Klaviyo usem a métrica de referência correta, alinhada à estrutura de dados e às necessidades de relatórios de sua conta específica. A métrica mapeada oferece a capacidade de fazer a correspondência entre as integrações corretas ou a métrica específica da fonte (por exemplo, pedido feito, pedido reembolsado, produto pedido etc.) e um conjunto de referências semânticas predefinidas pelo site Klaviyo (por exemplo, receita, pedidos feitos, vendas canceladas etc.).
Saiba como criar métricas personalizadas para rastrear com mais precisão o impacto do seu marketing e como os clientes geram conversões. Por padrão, o Klaviyo fornece muitas métricas (por exemplo, Placed Order) para acompanhar o sucesso de sua empresa. No entanto, se o senhor tiver uma configuração personalizada ou um caso de uso comercial diferente, essas métricas padrão podem não funcionar para o senhor. Por exemplo, seus eventos Placed Orders (Pedidos feitos ) incluem assinaturas recorrentes e o senhor gostaria de analisar apenas os pedidos feitos por meio do site de comércio eletrônico. O guia abaixo orienta o senhor sobre como configurar essas métricas personalizadas para suas necessidades.
Saiba como adicionar os snippets de rastreamento no local do Klaviyo ao seu site usando o Google Tag Manager. Alguns proprietários de sites usam o Google Tag Manager como um ponto único para gerenciar todos os snippets da Web de terceiros que precisam adicionar ao site. O rastreamento no local do Klaviyo se enquadra nessa categoria e pode ser adicionado e gerenciado por meio do Google Tag Manager.
Saiba como visualizar o evento bruto ou os dados de atividade do perfil que a Klaviyo recebe de suas integrações ou chamadas de API. Isso pode ser útil se o senhor quiser verificar os dados de um perfil junto com um determinado evento ou simplesmente revisar esses dados para entender melhor o que está sendo capturado por métrica.