Das wirst du lernen
Lerne, wie du die Attributionsdaten, die du als Flow-Filter verwendest, anpassen kannst. Aufgrund der jüngsten Änderungen an bestimmten Attributionsfiltern musst du die Einrichtung deines neuen Flusses anpassen, um sicherzustellen, dass das Profil weiterhin die Anforderungskriterien erfüllt.
Bevor du loslegstBevor du loslegst
Ab dem 29.8.24 werden die folgenden Nachrichtenfilter, Triggerfilter oder Bedingter Split nicht mehr unterstützt:
- Zugeordneter Kanal ("Kanal")
- Zugeordneter Fluss ("Flow")
- Zugewiesene Nachricht Variation ("Variation")
- Zugeordneter Kanal ("Kanal")
- Zugeschriebenes Experiment ("$attributed_experiment")
- Zugeordneter Strömungskanal ("Kanal")
- Zuschreibung Kampagne Kanal ("Kanal")
Alle bestehenden Flows, die diese Attribute verwenden, werden vorerst weiter funktionieren, aber es wird empfohlen, diese so bald wie möglich zu aktualisieren, um Probleme zu vermeiden. Im folgenden Abschnitt wird beschrieben, wie du den Flow mit diesen Filtern aktualisieren kannst.
Verstehen, was sich verändert hat
Vor dem 29.8.24 konntest du den oben genannten Zuordnungsfilter verwenden, um sicherzustellen, dass ein Profil den Kriterien eines Flows entspricht, indem du auf andere Nachrichten, Flows, Experimente usw. verwiesen hast, die sie ebenfalls erhalten haben.
Du wolltest zum Beispiel sicherstellen, dass jemand, der eine Bestellung aufgegeben hat, nicht durch einen Browse-Abandonment-Flow weitergeht. In diesem Beispiel verwendest du einen der früheren Attributionsfilter und richtest deinen Flow als Hat seit dem Start dieses Flows eine Bestellung aufgegeben ein, wobei der Attributed Flow gleich Browse Abandonmentist. Da diese Zuordnungsdatenfilter jedoch nicht mehr unterstützt werden, dient das folgende Flow-Setup als Ersatz für die meisten ähnlichen Szenarien.
Neue Flow-Filter-EinrichtungNeue Flow-Filter-Einrichtung
Wenn du sicherstellen willst, dass jemand eine Aktion nicht abgeschlossen hat oder die Kriterien des Flusses erfüllt, kannst du die Bedingung Was jemand getan (oder nicht getan) hat verwenden. Wenn du im obigen Beispiel sicherstellen willst, dass jemand den Browse-Abandonment-Flow so lange durchläuft, wie er keine Bestellung aufgegeben hat, kannst du den Filter Person hat mindestens null Mal seit Beginn dieses Flows eine Bestellung aufgegebenverwenden
In diesem Fall ist der Flow oder die Nachricht, die zu einer Bestellung geführt hat, nicht der wichtige Faktor, sondern es muss sichergestellt werden, dass der Flow auch bei denjenigen, die nicht gekauft haben, zur Conversion führt. Die Bedingung "Was jemand getan (oder nicht getan) hat" sollte zusammen mit der von dir gewählten Conversion Metrik die meisten Anforderungen an die früheren Attributionsdatenfilter ersetzen.
Zusätzliche Ressourcen